第七章测试1.Logistic回归分析属于（ ）回归
A:概率型非线性回归
B:非概率型线性回归
C:非概率型非线性回归
D:概率型线性回归
答案:B
2.C4.5决策树构造算法的特征选择采用（ ）
A:信息熵
B:信息增益
C:条件熵
D:基尼系数
3.关于朴素贝叶斯分类器，正确的有（ ）
A:所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设
B:是一种概率分类器
C:所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设
D:利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算
4.支持向量机SVM算法采用的损失函数是（ ）
A:都可以
B:铰链损失函数
C:Logistic损失函数
D:指数损失函数
5.支持向量机分类器求解方法有（ ）
A:内点法
B:随机梯度下降
C:序列最小优化
D:所有选项都不是
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
