哈尔滨医科大学大庆校区
- Needle算法是一种常用的局部序列比对算法，可用于比较两个序列之间的相似性。（ ）
- 在基因表达数据分析中，需要对数据进行质量控制以确保结果的准确性。（ ）
- 在UCSC数据库中，用户可以通过BLAST工具进行序列比对和相似性搜索。（ ）
- 序列比对可以用于寻找同源蛋白质、基因家族和功能预测等生物信息学研究。（ ）
- miRNA（微小RNA）是一类非编码RNA，在转录后调控基因表达方面发挥重要作用。（ ）
- 在网络分析中，节点表示生物实体（如基因、蛋白质等），边表示实体之间的相互作用。（ ）
- 在生物信息学中，蛋白质互作网络是一种常用的网络类型，可用于预测蛋白质之间的相互作用关系。（ ）
- 数据标准化是一种常用的方法，用于将不同特征之间的数值范围统一到一个标准范围内。（ ）
- 在序列比对中，保守残基是指在不同物种中具有相似结构和功能的氨基酸残基。（ ）
- 蛋白质序列比对是一种常用的生物信息学方法，可用于寻找同源蛋白质。（ ）
- 在生存分析中，Kaplan-Meier曲线常用于估计不同组别中事件发生的风险比。（ ）
- 生存分析是一种用于研究时间到达某个事件发生的概率的统计方法。（ ）
- 组蛋白修饰只发生在染色质上，与DNA无关。（ ）
- Smith-Waterman算法是一种常用的全局序列比对算法，可用于寻找两个序列之间的最优匹配位置。（ ）
- 在基因表达数据分析中，可以使用聚类分析来鉴定不同样本之间的群集结构。（ ）
- RNA-seq技术可用于同时测量所有基因的表达水平。（ ）
- 下列哪些是常用的序列比对算法？（ ）
- 以下对EST描述正确的是（ ）。
- 在基因表达数据分析中，常用的数据标准化方法包括哪些？（ ）
- 什么是截尾数据（ ）
- 下列哪种疾病与表观遗传学有关（ ）
- 在基因表达数据分析中，常用的互作网络分析方法包括哪些？（ ）
- 什么是生物信息学中的序列比对（ ）
- 下列哪个不是表观遗传学的修饰类型（ ）
- 在基因表达数据分析中，常用的生存分析方法包括哪些？（ ）
- 生物信息学属于多学科交叉，其联系下列（ ）等多个学科。
- 在基因表达数据分析中，以下哪种方法用于确定基因表达水平的变化（ ）
- 基因转录调控网络（transcriptional regulatory network）是描述转录因子与其调控的靶基因之间关系的一种生物分子网络，以下哪些特征属于基因转录调控网络的特性（ ）
- 在基因表达数据分析中，以下哪种方法用于寻找基因表达模式（ ）。
- 生物信息学通过对生物学实验数据的（ ） ，进而达到揭示实验数据所蕴含的生物学意义的目的。
- 什么是生存时间（ ）
- 在生物分子网络中，哪种方法用于分析网络的拓扑结构（ ）。
- 以下哪些数据库是蛋白质互作数据库（ ）。
- 组蛋白修饰包括以下哪些（ ）
- ALIGNMENT的含义是（ ）。
- 在固相载体上秘籍排列着以下哪种物质是生物芯片（ ）。
- 在基因表达数据分析中，以下哪种方法用于寻找关键转录因子（ ）。
- Proteomics的含义是（ ）。
- 蛋白质互作网络中，节点通常代表什么（ ）。
- 同一物种中来源于基因复制的同源蛋白属于（ ）。
- 双通道的cDNA微阵列芯片,红色的荧光点表示该点所检测的基因在两种实验条件下基因表达（ ）。
- 染色体内超过（ ）个碱基的DNA，构成了人类基因组。
- 在双通道的cDNA微阵列芯片和寡核苷酸芯片,黄色的荧光点表示该点所检测的基因在两种实验条件下基因表达（ ）。
- 下列哪个是常用的基因功能注释数据库（ ）。
- 生物信息学的主要研究领域包括（ ）。
- 查找Zhu B在Nature或Science杂志上发表的论文，以下哪一个检索语句是正确的（ ）。
- GO的定义有一个潜在的假设，根据分子功能、生物学过程、细胞成分三个方面对基因或基因产物的描述（ ）。
- 如果我们试图做蛋白质亚细胞定位分析，应使用（ ）。
- 在基因表达数据分析中，以下哪种方法用于寻找共表达模块（ ）。
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:Needleman-Wunsch算法 B:ClustalW算法 C:BLAST算法 D:Smith-Waterman算法
A:可以拼接完整的mRNA B:只包含外显子数据 C:只包含内含子数据 D:expressed sequence tags E:可以拼接完整的DNA
A:Min-Max标准化 B:VSN标准化（R包） C:z-score标准化 D:RobustScaler标准化（R包）
A:在研究期间内，某个事件发生前就已经退出研究的数据 B:在研究期间内，某个事件没有发生的数据 C:在研究期间内，某个事件在某个时间点发生的数据。 D:在研究期间内，某个事件持续发生的数据
A:Alzheimer病（阿尔茨海默病） B:多种癌症 C:Huntington病（亨廷顿舞蹈症） D:ALS（肌萎缩侧索硬化症）
A:PPI网络分析 B:miRNA-mRNA网络分析 C:TF-target网络分析 D:Co-expression网络分析
A:将一个序列与参考序列进行比较，找出它们之间的差异性。 B:将多个序列进行比较，找出它们的相似性和差异性。 C:将两个或多个序列进行合并，生成一个新的序列。 D:将两个序列进行比较，找出它们的相似性和差异性。
A:SNP突变 B:DNA甲基化 C:RNA干扰 D:组蛋白修饰
A:T检验分析 B:Kaplan-Meier曲线分析 C:log-rank检验分析 D:Cox比例风险模型分析
A:信息学 B:生理学 C:病理学 D:生物统计学 E:动物学
A:卡方检验 B:Wilcoxon秩和检验 C:ANOVA分析 D:t检验
A:有向性 B:正调控 C:负调控 D:无向性 E:不确定性
A:主成分分析 B:层次聚类分析 C:线性判别分析 D:相关分析
A:加工 B:获取 C:分析 D:检索 E:存储
A:从随机化开始到某个时间点的时间间隔 B:从随机化开始到某个事件结束的时间间隔 C:从随机化开始到某个事件发生的时间间隔 D:从随机化开始到某个实验条件结束的时间间隔
A:介数中心性分析 B:度中心性分析 C:接近中心性分析 D:介数边缘性
A:TRRD B:miRanda C:HPRD D:TarBase E:BioGRID
A:乙酰化 B:甲基化 C:磷酸化 D:泛素化
A:类推 B:登录号 C:算法 D:比对
A:基因探针 B:光电二极管 C:集成电路 D:微生物菌落
A:ChIP-Seq分析 B:RNA-Seq分析 C:ATAC-Seq分析 D:所有其他
A:基因组学 B:蛋白质组学 C:表观遗传学 D:生物信息学
A:基因 B:细胞 C:代谢物 D:蛋白质
A:旁系同源 B:异同源 C:直系同源 D:分支同源
A:不确定 B:不变化 C:上调 D:下调
A:3000000000 B:30000000000 C:30000000 D:300000000
A:上调 B:下调 C:不变化 D:不确定
A:KEGG B:PubMed C:NCBI D:Ensembl
A:蛋白质组学 B:基因组学 C:其他都对 D:转录组学
A:Zhu B[au] AND (Nature OR Science)[Journal] B:Zhu B[au] AND Nature[Journal] OR Science [Journal] C:Zhu B[au] AND Nature OR Science[Journal] D:Zhu B[au] AND (Nature[Journal] OR Science [Journal])
A:不同物种间差异很大 B:不同物种之间的差异可能很大也可能无差异，需要由专家来具体分析每一个基因 C:对不同物种都是相同的，不管是植物、蠕虫还是人类 D:不同物种之间的差异可能很大也可能无差异，对具体的每一个基因都要单独考虑
A:PDB数据库 B:GenBank数据库 C:SWISS-PROT数据库 D:NDB数据库
A:WGCNA (加权基因共表达网络分析) B:PLS (偏最小二乘法) C:PCA (主成分分析) D:所有其他
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