人工智能期末考试答案题库2024秋

广西科技大学

1. 目前常见的深度学习框架有哪些（ ）

A:Keras
B:TenorFlow
C:Mxnet
D:Caffe
E:Pytorch
F:Theano

答案:Mxnet###Caffe###Pytorch###Theano

2. 基础的卷积神经网络由（ ）组成？

A:卷积
B:编辑
C:池化
D:全连接

答案:A: 卷积 C: 池化 D: 全连接

3. Pytorch的优点有哪些（ ）

A:简介高效.入门较易
B:提供了python接口.可以直接调用
C:具有强大的社区
D:更加灵活,支持动态

答案:更加灵活,支持动态###提供了python接口.可以直接调用###简介高效.入门较易###具有强大的社区

4. K-means是一种迭代算法.在其内部循环中重复执行以下两个步骤。哪两个？（ ）

A:簇中心分配步骤.其中每个簇质心μi被分配（通过设置c(i)）到最近的训练示例x(i)。
B:移动簇中心μk.将其设置为等于最近的训练示例c(i)
C:移动簇中心.更新簇中心μk。
D:分配簇.其中参数c(i)被更新。

答案:分配簇.其中参数c(i)被更新。###移动簇中心.更新簇中心μk。

5. GRU模型中具有的两个门结构为（ ）。

A:重置门
B:更新门
C:输入门
D:遗忘门

答案:更新门###重置门

6. 人工智能的名词第一次提出是在达特茅斯会议上（ ）

A:错 B:对
答案:对

7. 人工智能从提出到现在一直都很受重视.发展十分顺利（ ）

A:错 B:对
答案:错

8. 有一组数据量大于50 的无标签数据.需要使用scikit-learn进行分类.请问应该选择什么样的模型？( )

A:聚类模型
D 降维
B:回归模型
C:分类模型

答案:聚类模型D 降维

9. 以下opencv中的函数中，没有返回值的函数是（ ）

A:imwrite()函数
B:imread()函数
C:其余均没有
D:imshow()函数

答案:imshow()函数

10. 验证集的作用？（ ）

A:和训练集一样.训练模型参数
B:便于手动调参找到最好的一组超参数
C:和测试集一样.测试模型效果

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11. 下面关于池化的描述中，错误的是（ ）

A:在人脸识别中采用池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
B:池化方法可以自定义
C:池化常见的方法包括最大池化、最小池化、平均池化、全局池化
D:池化在CNN中可以减少计算量，加快模型训练

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12. 一下关于opencv-python和opencv-contrib-python模型的说法对的是（ ）

A:opencv-contrib-python模块是opencv-python模块的扩展模块
B:opencv-python模块是opencv-contrib-python模块的子模块
C:opencv-python模块是免费版的opencv-contrib-python模块
D:两者完全相同.没有什么区别

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13. 调用scikit-learn 线性回归模型常用的方法？（ ）

A:linear_model.LinearRegression()
B:linear_model.Lasso()
C:linear_model.LogisticRegression()

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14. 一个计算机程序从经验E中学习任务T.并用P来衡量表现。并且.T的表现P随着经验E的增加而提高。假设我们给一个学习算法输入了很多历史天气的数据.让它学会预测天气。什么是P的合理选择？（ ）

A:计算大量历史气象数据的过程
B:天气预报任务
C:对预测未来日期天气的概率
D:都不是

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15. 以下参数中，哪个参数不属于卷积神经网络中的超级参数（ ）

A:卷积步长
B:卷积填充单元
C:卷积核内的权重参数
D:卷积核的高

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16. 以下哪项是分类模型的评估指标？（ ）

A:完整性
B:最大误差
C:f_1度量

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17. 下列有关LSTM模型的叙述对的是（ ）

A:LSTM是双向的RNN
B:LSTM是简化版的RNN
C:LSTM是RNN的扩展.其通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
D:LSTM是多层的RNN

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18. 在卷积神经网络中.若输入图像的尺寸为224*224*3.卷积核的尺寸为5*5*3.卷积步长为4.padding为0.则输入图像与该卷积核卷积之后得到的特征图的尺寸为.（ ）

A:54*54*3
B:44*44*1
C:53*53*3
D:54*54*1

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19. 下列有关核函数不对的是. （ ）

A:满足Mercer条件的函数不一定能作为支持向量机的核函数
B:函数与非线性映射并是一一对应的关系
C:极大地提高了学习机器的非线性处理能力

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20. 在定义网络的时候.可以采用以下哪个模块来定义创建数据（ ）

A:numpy模块
B:OS模块
C:matplotlib模块
D:time模块

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21. Cv2.CascadeClassifier()中.表示在前后两次相继扫描中.搜索窗口的比例系数的参数是（ ）

A:scaleFactor
B:object C:flags D:minNeighbors
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22. Tensorflow在使用变量之前.必须保证所有的变量都完成了（ ）。

A:求和操作
B:赋值操作
C:初始化操作
D:归零操作

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23. 在LSTM中，隐藏状态的值中包含了先前输入的相关信息，决定下一个隐藏状态的值的门结构为（ ）

A:输入门
B:输出门
C:更新门
D:遗忘门

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24. OpenCV中对RGB图像数据的存储顺序是( )

A:RGB B:BGR C:GRB
D:RBG
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25. 以下哪个激活函数能使得网络变得更加稀疏（ ）

A:ReLu()函数
B:其余都可以
C:Sigmoid()函数
D:Tanh()函数

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26. 人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出.并且同时提出一个机器智能的测试模型.请问这个科学家是（ )

A:冯诺依曼
B:明斯基
C:扎德
D:图灵

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27. 卷积神经网络最主要的两个特征是（ ）

A:特征共享和激活函数
B:局部连接和特征共享
C:局部连接和权值共享
D:激活函数和全连接

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28. 在卷积神经网络中，若输入图像的尺寸为224*224*3，卷积核的尺寸为5*5*3，卷积步长为4，padding为0，则输入图像与10个该类型的卷积核卷积之后得到的特征图的尺寸为：（ ）

A:53*53*10
B:54*54*3
C:54*54*1
D:54*54*10

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29. TensorFlow在定义变量时采用的方法为（ ）

A:const
B:placeholder
C:session
D:variable

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30. 假设你在做股市预测。你想预测某家公司是否会在未来7天内宣布破产（通过对之前面临破产风险的类似公司的数据进行训练）。你会把这当作一个分类问题还是一个回归问题？（ ）

A:回归
B:分类

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31. 调用scikit-learn 支持向量机（SVM）模型时.如何减小模型过拟合？（ ）

A:增大内核系数gamma
B:减小惩罚系数C
C:增加惩罚系数C

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32. 以下关于TensorFlow的叙述对的是（ ）

A:TensorFlow中的计算图是C语言编写的.因此运行速度较快
B:TensorFlow不支持多GPU运算
C:TensorFlow具有强大且活跃的社区.在使用的过程中遇到困难时.查找相应的资料更加方便。
D:TensorFlow是由百度公司开发和维护的

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33. AdamOptimizer在tensorflow中的作用是（ ）

A:优化损失loss
B:读取文件
C:输出文件
D:调用其他函数

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34. 神经网络中的最基本单元是（ ）

A:服务器
B:神经元
C:局域网
D:ip地址

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35. scikit-learn中用于模型评估的模块是？( )

A:sklearn.Regression
B:sklearn.Classification
C:sklearn.model_selection
D:sklearn.Preprocessing

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36. 在卷积神经网络中，若对尺寸为39*39*10的特征图进行卷积，则可以选择以下哪种尺寸作为卷积核的尺寸为：（ ）

A:5*5*10
B:5*5*3
C:5*5*1
D:5*5*39

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37. 在LSTM中，用于更新单元状态的门结构是（ ）

A:遗忘门
B:其余都是
C:输入门
D:更新门

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38. 以下哪项不是回归模型的评估指标？（ ）

A:最大误差
B:均方误差
C:精度

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39. 可以利用以下哪个来进行OpenCV的安装（ ）

A:pip isntall opencv-python
B:pip installs opencv-python
C:pips install opencv-python
D:pip install opencv-python

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40. 计算机视觉领域内最常用的深度学习技术为（ ）

A:循环神经网络
B:卷积神经网络
C:Elman神经网络
D:BP神经网络

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41. 关于以下代码的说法正确的是（）import tensorflow as tfimport sys print(tf.__version__)print(sys.version)

A:print(sys.version)的打印结果为系统安装的TensorFlow的版本号




B:print(tf.__version__)的打印结果为：tf.__version__




C:其余都不正确




D:print(sys.version)的打印结果为系统的版本号




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42. 关于欠拟合（under-fitting）.下面哪个说法是对的？（ ）

A:训练误差较大.测试误差较大
B:训练误差较小.测试误差较大
C:训练误差较大.测试误差较小

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43. 以下哪种门结构是GRU中所具备的（ ）

A:更新门
B:输入门
C:遗忘门
D:输出门

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44. 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ）

A:测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合
B:数据集太多.训练模型用不了这么多数据
C:需要划分测试集数据用来调参

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45. 以下关于人工智能叙述对的是（ ）

A:未来人工智能必将全面超越人类
B:人工智能必将补充和增强人类的能力
C:未来所有的工作岗位必将被机器取代
D:人工智能主要由专业的科技人员所用

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46. 聚类模型的评估指标有( )

A:精度
B:轮廓系数
C:f_1度量

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47. 在下列哪个应用领域中最常用到OpenCV库（ ）

A:知识图谱
B:语音识别 C:自然语言处理 D:计算机视觉
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