第三章单元测试
- 1随机事件xi的自信息量I(xi)是其先验概率p(xi)的单调递增函数。( )
- 马尔可夫信源的状态只由当前输出符号和前一时刻的信源状态确定。( )
- 离散无记忆信源X的N次扩展信源XN的熵等于信源X的熵的N倍,即H(XN)=NH(X)。( )
- 对于完全平稳的离散信源,其输出某个序列的概率与输出的时间无关。( )
- 一个马尔可夫信源的状态转移情况如下图所示,则信源存在平稳分布。( )
设X0,X1,X2,…,XN,,…为平稳序列,那么下面论断中正确的是( )。
- 一个一阶马尔可夫信源的输出符号集为{0,1,2},状态转移情况如图所示。在到达平稳分布的情况下,当p为何值时,信源的符号熵达到最大值?( )。
- 盒子里有一枚偏畸硬币,正面向上的概率为p,0<p<0.5。随机连续投掷,用X₁,X₂,X₃,… 表示每次投掷的结果(正面或反面)。请问X₁,X₂,X₃,… 是否为平稳过程?是否为马尔可夫过程?( )。
- 某信源符号集的概率分布如下表所示。信源的符号熵为( )。
- 抽样一语音信号,并将其均匀量化为256级。假设抽样值取各量化等级的概率相等,且抽样间相互统计独立,则抽样的信息熵为多少?( )。
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:H(XN|X0) ≥ H(XN-1|X0) B:平均符号熵HN(X1X2… XN)是N的单调递增函数。 C:H(XN|X1…XN-1)是N的单调非递增函数。
A:大于0及小于1的任何数 B:2/3 C:1/2 D:0
A:是;是 B:无法判断 C:是;否 D:否;否
A:7/4 B:1 C:6 D:11/8
A:4比特/符号 B:1比特/符号 C:256比特/符号 D:8比特/符号
温馨提示支付 ¥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!