第三章单元测试
- 计算直线相关系数要求（ ）。
- 多因素线性回归,相对于单因素线性回归,优势不包括 （ ）。
- 为研究高血压患者血压与性别、年龄、身高、体重等变量的关系,随机测量了32名40岁以上的血压y、年龄X 1、体重指数X 2、性别X 3,建立了,多重线性回归方程,我们利用下表的方差分析结果来反应线性回归模型构建的好坏。下面哪个结果是错误的? （ ）
- 有人抽样调查某地人群中血红蛋白含量(Y)与钙(X1)、铁(X2)、铜(X3)3种微量元素含量(单位都是μmol/)关系,抽查了200人,现要用X1、X2、X3预测Y, 应选用的统计方法是（ ）。
- 线性相关分析可用于研究以下哪个变量的数量关系（ ）。
A:两变量只要是测量指标就行 B:自变量X 是正态变量,而因变量Y可以不满足正态的要求 C:因变量Y 是正态变量,而自变量X可以不满足正态的要求 D:两变量服从二元正态分布
答案:两变量服从二元正态分布
A:提高效率 B:剔除其他因素的影响,更难说明一个因素的独立的影响 C:构建的模型与真实世界更加接近 D:软件操作更加简单
答案:软件操作更加简单
A:说明线性回归模型建模是成功的 B:说明至少一个自变量对Y的影响是存在着的 C:说明所有自变量对Y的影响都是存在着的 D:部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系
答案:说明所有自变量对Y的影响都是存在着的
A:t检验 B:方差分析 C:Cox回归 D:多重线性回归
答案:多重线性回归
A:母亲的职业与儿童的智商 B:儿童的性别与体重 C:儿童的身高与体重 D:儿童的性别与血型
答案:儿童的身高与体重
