广东工业大学
- 在问题的求解过程中，推理机不断地从规则库中选择可用规则与综合数据库中的已知事实进行匹配，并得到某些中间结论。
- MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络
- 启发性搜索中的评价函数，可以任意定义。
- 基于网格的聚类方法，是以网格单元为基本单位进行聚类,而不是以样本为单位。
- 我们可以采用存在量词表示 “所有的机器人都是灰色的”这句话
- 归结的过程就是把一个子句拆分成两个子句的过程
- 谓词P与否定P，二者互为互补文字
- 归结反演中，利用了谓词公式的不可满足性跟它对应的子句集的不可满足性是等价的这个规则。
- 在谓词的连接词当中，蕴含连接词具备最高优先级别。
- 自然演绎推理的过程不会产生组合爆炸
- 遗传算法中,位点变异是随机对挑选出来的一个或多个基因值作变动
- 宽度优先搜索中，每次扩展出来的子节点会被优先扩展
- 在pagerank算法逻辑中，普通网页的链接属于优质链接的概率，与优质网页的链接属于优质链接的概率相等。
- 问题空间特别大的时候，利用启发式搜索，可以立即找到问题的解。
- 人工神经网络的有监督学习，根据期望的网络输出和实际输出之间的差别，来调整神经元之间连接权值
- 反馈网络的某些神经元的输出被反馈至同层或前面层的神经元。
- 确定性理论中，组合证据是多个单一证据的合取的时候，组合CF值是多个证据CF值的最大值
- 一般来说,在满足A星算法条件h小于等于h星的前提下,h的值越小越好
- 高斯混合模型Gaussian Mixture Models是假定数据集满足高斯分布的情况下采用的一种聚类方法
- 遗传算法中，使用概率分配+轮盘选择的方法进行选择操作，那么概率最大的个体必然会保留到下一个种群中。
- 支持向量机方法中的支持向量，就是被间隔边界穿过的边缘点
- 产生式表示法的基本形式采用If P ，Then Q的形式
- 在深度优先搜索法中，OPEN表与该节点的后继节点的选择顺序是对应的
- BP学习方法中，往往使用S型激活函数，但这个函数不是处处都可导的连续函数
- 谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。
- 空子句永远都是假的、不可满足的
- Hopfield神经网络在运行过程中能量函数值在不断变化，可能会升高。
- 自适应遗传算法的基本思路是保持种群染色体适应度的合理分布
- 遗传算法中，种群个体的初始化都应该统一采用随机分布来进行初始化。
- 迪杰斯特拉算法可以计算出网络中各个顶点到某个给定定点的最短距离和路径
- 人工神经网络的无监督学习，根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集
- 在使用Hopfield神经网络进行联想的时候，任何一个输入初始向量会逐步收敛到稳定的状态向量
- 启发式函数需要根据问题自身的性质而设置，体现了问题自身的启发性信息
- 归结过程可以通过归结树表达，归结树的根节点应该是NIL空子句
- 把谓词公式转化成子句集，是归结演绎推理重要的一个步骤
- 双种群遗传算法中，可以在并行计算的环境中运行以便加快计算速度
- 框架表示法的特点是方便表达结构性知识
- 遗传算法中，目标函数f是最大化问题，那么适应度函数可以取f的倒数。
- 遗传算法中，交叉概率数值越大，表明算法越希望通过交叉方式来实现多样化
- 针对卷积神经网络中的池化函数，常见的方式有（ ）
- 产生式系统的推理机主要做以下几个工作
- 主流学派提出组合证据不确定性的计算方法，包括（ ）
- 产生式系统的优点包括（ ）
- 多智能体模型,包括（ ）等模型
- 产生式系统包括( )等主要模块
- 多智能体系统中，agent之间的通讯方式，除了消息对话系统外，还有（ ）
- K均值算法是属于哪一类划分的聚类方法（ ）
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:错;错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:随机池化 B:平均池化 C:不采用池化 D:最大池化
A:从规则库中选择规则进行匹配 B:执行规则 C:检查综合数据库中是否已经包含了最终结论 D:存在多条匹配成功的规则时，进行冲突消解
A:模糊法 B:最大最小法 C:概率法 D:有界法
A:模块性 B:可以有效表达多种知识的类型 C:由前提和结论两部分组成，格式非常清晰固定 D:自然直观
A:协商模武协作规划模型 B:随机模型 C:自协调模型 D:BDI模型
A:规则库 B:逻辑生成器 C:数据库 D:推理机
A:黑板系统 B:旅行商系统 C:白板系统 D:分发系统
A:基于层次的方法 B:基于模型的方法 C:基于高度的方法 D:基于划分的方法
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