第二章单元测试
- Pandas查看、检查数据中df.describe的功能是（ ）
- 对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是（ ）。
- 查看数据框df前5行数据的函数是（ ）
- 从数据框df中筛选出学校为S_1并且数学成绩大于60的数据正确的是（ ）
- Pandas 适用于处理以下类型的数据是 （ ）
- 数据框的三个属性是（ ）
A:查看数值型列的汇总统计
B:查看行数和列数
C:查看DataFrame对象的前n行
D:查看索引、数据类型和内存信息
答案:查看数值型列的汇总统计
A:drop()方法可以用来删除缺失行
B:fillna()方法可以用来填充缺失行
%1. fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充
C:isnull()方法可以用来判断缺失值
答案:drop()方法可以用来删除缺失行
A:df.shape()
B:df.head()
C:df.describe()
D:df.tail()
答案:df.head()
A:df[(df['School']=='S_1') & (df['Math']＞60)]
B:[(df['School']=='S_1') & (df['Math']＞60)]
C:df[(df['School']=='S_1') | (df['Math']＞60)]
D:df[(['School']=='S_1') | (['Math']＞60)]
答案:df[(df['School']=='S_1') & (df['Math']＞60)]
A:与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;
B:有序和无序（非固定频率）的时间序列数据;
C:带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;
D:任意其它形式的观测、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。
答案:与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;
###有序和无序（非固定频率）的时间序列数据;
###带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;
###任意其它形式的观测、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。
A:df.columns
B:df.index
C:df.icol
D:df.values
答案:df.columns
###df.index
###df.values
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