回归分析与实现答案2023秋

第一章测试

1.相关系数等于0表明两个变量 （ ）
A:不存在线性相关关系 B:存在相关关系 C:存在线性相关关系 D:不存在相关关系
答案:A
2.多元线性回归的全局显著性检验可以利用哪种方法进行评估 （ ）
A:调整的R² B:拟合优度检验 C:F检验 D:t检验
答案:A
3.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ）
A:RSS=TSS+ESS B:ESS=RSS-TSS C:ESS=TSS+RSS D:TSS=RSS+ESS
答案:D
4.

定序数据具有以下那些特征 （ ）

A:无顺序意义 B:无数值意义 C:有数值意义 D:有顺序意义
答案:BD
5.Cook距离作用是判断数据中是否存在异常值或强影响点的。 （ ）
A:对 B:错
答案:A
6.回归分析的思想就是把业务问题定义为数据可分析的问题的过程。 （ ）
A:对 B:错
答案:A
7.回归分析通过显著性判断哪些X同Y是真正相关的。 （ ）
A:对 B:错
答案:A
8.生存分析的因变量的数据类型为计数数据。 （ ）
A:对 B:错
答案:B
9.回归分析基于自变量的类型分可为线性回归、0-1回归、定序回归、泊松回归以及生存分析。 （ ）
A:对 B:错
答案:B
10.利用R语言建立多元线性回归模型使用的函数为glm。 （ ）
A:对 B:错
答案:B