第七章 免疫算法：免疫算法7.1免疫算法的生物学基础:免疫算法的生物学基础[单选题]免疫系统是一个由执行免疫功能的()组成的复杂系统选项:[器官、组织、细胞, 器官、组织、细胞、和分子, 器官、组织、分子, 组织、细胞、和分子]
7.2免疫优化算法概述:免疫优化算法概述
7.3免疫算法和遗传算法的比较:免疫算法和遗传算法的比较
7.4免疫算法的应用:免疫算法的应用
[单选题]免疫应答是指抗原进入机体后，免疫细胞对抗原分子的()过程选项:[识别、激活、分化, 识别、激活、分化、增殖和效应, 激活、分化、增殖, 分化、增殖效应]
[单选题]Ｔ细胞可分为（）两类细胞选项:[抑制性Ｔ细胞和辅助性Ｔ细胞, 辅助性Ｔ细胞和抑制性Ｔ细胞, 毒性Ｔ细胞和调节性Ｔ细胞, 辅助性Ｔ细胞和调节性Ｔ细胞]
[单选题]免疫算法主要是利用了（）的应答原理选项:[初次免疫应答
, 固有性免疫应答
, 二次免疫应答, 适应性免疫应答
]
[单选题]（）是克隆选择效率与进化的主要决定困素选项:[细胞变异
, 亲和力变异, 抗原高频变异
, 抗体高频变异
]
[多选题]下面属于免疫系统中免疫应答类型的是（）选项:[初次免疫应答, 二次免疫应答, 固有性免疫应答, 适应性免疫应答]
[多选题]免疫系统的多样性主要靠（）来实现选项:[随机产生新抗体, 受体编辑, 抗体变异, 体细胞高频变异]
[多选题]克隆选择算法表现出的重要特征中（）是实现多样性的基本保障选项:[高频变异, 受体编辑, 交叉变异, 低频变异]
[多选题]免疫算法主要借鉴了免疫系统具有的（）等特性选项:[免疫记忆, 免疫调节, 抗体生成, 抗原识别]
[判断题]体细胞高频变异的实质是抗体可变区的DNA基因片段重新排列，从而改变了可变区的结构，形成了一种新的抗体选项:[错, 对]
[单选题]遗传算法是一种具有（）的迭代过程的搜索算法选项:[生成+预测 , 变异+生成 , 生成+检测 , 变异+检测 ]
[单选题]遗传算法的（）相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小选项:[选择和变异, 选择和免疫, 交叉和变异, 交叉和结合]
[单选题]抗体亲和力函数和（）有关选项:[密度函数, 期望值函数, 目标函数, 突变概率函数]
[单选题]否定免疫算法基于生物免疫系统的特异性，借鉴生物免疫系统中胸腺Ｔ细胞生成时的“否定选择（Negative Selection）”过程，做如下操作（）选项:[挑选那些检测到自己的检测器, 删除那些检测到自己的检测器, 保留那些检测到自己的检测器, 复制那些检测到自己的检测器]
[多选题]遗传算法较以往传统的搜索算法具有（）等特点选项:[便于并行处理, 鲁棒性强, 使用方便, 可控性强]
[多选题]常见的免疫算法有（）选项:[克隆选择算法, 变异选择算法, 肯定选择算法, 否定选择算法]
[多选题]免疫算法的优势主要体现在()选项:[简化了免疫算子, 有更强的全局搜索能力, 防止了遗传算法后期的退化现象, 加快了收敛速度]
[多选题]生物学上，基因能够影响生物性状不仅取决于基因本身碱基的顺序，还取决于基因在染色体上的位置，免疫疫苗应该包含（）选项:[疫苗种类, 疫苗长度, 疫苗基因串, 疫苗的位置]
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