武汉学院
- 搜索过程的三大要素是什么？对一个实际要求解问题，分别指出这三大要素分别是什么。
- 什么是问题的规约？
- 一个命题逻辑公式集如果推出空子句，那么这个公式集包含矛盾。（ ）
- MINMAX搜索算法的基本思想是一种换位思考的思想。（ ）
- Tensorflow有一个简单易用的python使用界面来构建数据流图。（ ）
- 深度学习框架Coffee的取名来源于它的开发者喜欢喝咖啡。（ ）
- 默认逻辑是在信息不完全和前提缺省的情况下默认一些先决条件而进行的推理。（ ）
- D-S理论认为：相信某个事实A，其余的部分就是表示不信任A。（ ）
- 归纳推理是从特殊到一般的推理。（ ）
- 遗传算法中的选择操作是从当前群体中选出个体以生成交配池的过程。（ ）
- 转盘赌选择（roulette wheel selection）是一种随机的选择方式，因此个体选择的概率是均等的。（ ）
- 演绎推理是从特殊到一般的推理。（ ）
- 专家系统的元知识和目标知识的形式可以完全相同，所以对元知识的推理和目标知识的推理可以采用同一个推理机制。（ ）
- 与/或图则是在搜索扩展时，有可能要同时搜索若干分支，也有可能在若干分支选择其中之一。（ ）
- A*算法的估计函数h(n)若满足单调限制，即：如果对所有ni与nj，nj是ni的后继，则有h(ni)≤ c(ni，nj) + h(nj)，算法的效率最高。（ ）
- 遗传算法中的遗传操作就是一种搜索算法中扩展规则。（ ）
- 极小极大搜索策略是考虑双方对弈若干步之后，从可能的步中选一步相对好的走法，可以在任意深度范围内进行搜索。（ ）
- 启发式搜索一定比盲目搜索算法有更好的搜索效率。（ ）
- 若每个理发师都为不能给自己理发的人理发，且每个理发师都不为能给自己理发的人理发，则不存在任何理发师。这是一个悖论吗？（ ）
- 已知某些病人喜欢所有的医生，没有一个病人喜欢任意一个骗子。从前面的断言可以推出：任意一个医生都不是骗子。（ ）
- 遗传算法中的个体是用一个数据结构表示的，用来描述基本的遗传结构。（ ）
- SystemML是由Google创建的，利用大数据进行机器学习的最佳开源工具之一。（ ）
- TensorFlow提供了多种API，单个API就可以将计算部署到移动设备中的一个或多个CPU或GPU。（ ）
- 使用Tensorflow，用户无需要定义预测模型的结构，就能一直清楚地看到计算过程。（ ）
- 一台机器要通过图灵测试并不需要具有大量的人的基本常识。（ ）
- 若A1，A2均是A*算法，其中h1(x)，h2(x)为两个算法的评价函数的h部分，如果h1(x) ＜ h2(x)，则称A2比A1更具有信息，则A2比A1搜索的节点更多。（ ）
- EMYCIN 是由 MYCIN 系统抽去原有的医学领域知识，保留其骨架而形成的专家系统的开发工具系统。（ ）
- 蚂蚁觅食模拟实验中，蚂蚁会相对有效的找到食物要归功于蚂蚁的信息素播撒规则。（ ）
- 遗传算法中将问题的解表达成树、图或其他结构形式的编码称为结构式编码。（ ）
- 归结式是从亲本子句中去掉一对互补文字后，剩余的两个部分组成的析取范式。（ ）
- 机器学习是一门研究使用计算机获取新知识和技能，并能够识别现有知识的科学。（ ）
- 通过搜索求解问题可理解为根据问题初始条件和扩展规则构造一个解答空间，并在这个空间中寻找符合目标状态的过程。（ ）
- 关于遗传操作的概率的正确描述是？（ ）
- 在以或图对应的背景进行搜索扩展时，可在若干分支中选择其一。下面哪几项属于或图搜索背景。（ ）
- 传教士和野人过河问题用三元组S=（ML， CL， BL）表示过河某一时刻的状态，ML表示传教士在左岸的实际人数，CL表示野人在左岸的实际人数，BL用来指示船是否在左岸。以下哪些是合法状态？（ ）
- 专家系统的解释机制包括：（ ）
- 数据挖掘的挖掘方法包括：（ ）
- 云计算的服务模式包括：（ ）
- 判断下列子句集中哪些是可推出矛盾的：（ ）
- 关于多样性和正反馈的运用，正确的表述有：（ ）
- 神经网络模型的一般分类方法有：（ ）
- 一般简单的专家系统包括如下哪几项？（ ）
- 关于适应值函数不正确的描述是：（ ）
- 有一个农夫带一只狐狸、一只小羊和一篮菜过河。假设农夫每次只能带一样东西过河，考虑安全，无农夫看管时，狐狸和小羊不能在一起，小羊和菜篮不能在一起。问题状态空间可以四元组(m，f，s，v)描述，如果农夫、狐狸、小羊、菜在左岸，则用1表示；否则用0表示。下述状态中，不合法的状态有：（ ）
- 博弈搜索算法的静态估计函数f，对于一个棋局P，下面描述正确的是：（ ）
- 神经网络的主要特征包括：（ ）
- 命题逻辑中正确的概念是（ ）
- 对遗传算法不恰当的描述是：（ ）
- 在遗传算法的二进制编码过程中，如果精度控制在小数点后6位，二进制串的长度应设定为：（ ）
- 用搜索求解问题一般得到是（ ）。
- 下面哪些不属于人工智能的研究学派（ ）。
- 一个经理有三个女儿，三个女儿的年龄加起来等于13，三个女儿的年龄乘起来等于经理自己的年龄，有一个下属已知道经理的年龄，但仍不能确定经理三个女儿的年龄，这时经理说只有一个女儿在上学，然后这个下属就知道了经理三个女儿的年龄。请问三个女儿的年龄最有可能分别是多少？（ ）
- 集智规则中不包括：（ ）
- A*算法就是对A算法的评估函数加上一些限制后得到的一种启发式搜索算法。下述哪一项不是A*算法的要求。（ ）
- 对MIN/MAX的基本思想描述不正确的是：（ ）
- 下面哪一项不属于设计遗传算法的要素：（ ）
- 大数据的5V不包括：（ ）
答案:搜索过程的三大要素是： 1. 目标定义 2. 搜索策略 3. 评估函数 对于一个实际要求解问题，例如： **问题描述**：在一座城市中寻找最近的开放且评分高于4.5分的意大利餐厅。 **要素对应**： 1. **目标定义**：找到最近的、开放的、评分高于4.5分的意大利餐厅。 - 目标状态清晰描述了期望找到的解决方案特征，包括类型（意大利餐厅）、位置属性（距离最近）、营业状态（正在开放中）以及服务质量指标（评分高于4.5分）。 2. **搜索策略**： - 可能包括从当前位置向外逐层扩展搜索区域，如按地理半径递增搜索； - 或者利用已有的地图服务API，按照距离排序筛选符合条件的餐厅； - 还可能涉及在特定的餐饮推荐平台上进行高级筛选和排序搜索。 3. **评估函数**： - 对于每个候选餐厅，根据其属性（如距离、评分、是否营业等）计算一个综合得分或适用度指标； - 距离越近、评分越高、营业状态符合要求的餐厅，其评估函数值应当越高； - 搜索算法将优先考虑评估函数值最高的餐厅作为潜在解，直至找到满足所有条件的最优（或满意）解。
答案:将一个大的问题变换成若干子问题,子问题又可分解成更小的子问题,这样一直分解到可以直接求解为止,全部子问题的解构成了整个问题的解,这样的过程称为问题的规约.
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:变异的概率比较大
B:交叉的概率比较大
C:变异的概率比较小
D:交叉的概率比较小
A:求解一个数学积分问题时，利用了一个积分规则后的继续求解
B:搜索一条最短路径时，在若干路径中的选择
C:求解一个数学应用题时，多种解法之间的选择
D:一个下棋程序，落子时在若干下棋规则的选择
A:(5，5，1)
B:(0，0，0)
C:(2，3，1)
D:(5，5，0)
A:固定模板法
B:路径跟踪法
C:策略解释法等
D:预制文本解释法
A:数据库方法
B:机器学习方法
C:神经网络方法
D:联想推理方法
A:SaaS(Software AS A Service)
B:IaaS（Infranstracture As A Service）
C:SaaS(System AS A Service)
D:PaaS（Platform As A Service）
A:{ P∨Q, ¬P∨Q, P∨¬Q, ¬P∨¬Q }
B:{ P(y)∨Q(y), ¬P(f(x))∨R(a)}
C:{¬P∨Q, ¬Q, P}
D:{¬P(x)∨Q(x) , ¬P(y)∨R(y), P(a), S(a), ¬S(z)∨¬R(z)}
A:多样性是一种创造能力
B:正反馈机制则保证了相对优良的信息能够被保存下来
C:正反馈是一种创造能力
D:多样性保证了蚂蚁在觅食的时候不置走进死胡同而无限循环
A:按学习方式
B:按网络的活动方式
C:按网络的输出方式
D:按神经网络的建立原理
A:推理机
B:开发工具
C:人机界面
D:知识库
A:可以决定在环境下个体的生存能力
B:可以是一个等值函数
C:可以是某个优化问题的目标函数
D:可有正有负，甚至可能是复数值
A:（1，0，0，0）
B:（1，1，0，1）
C:（1，1，1，0）
D:（0，1，1，1）
A:有利于程序方，f（P）取正值
B:对于胜局，取1
C:对于败局，取0
D:有利于程序的对方，f（P）取负值
A:一个人工神经元的输出可以任意分支，且大小不变
B:计算规模小，复杂度低
C:输出信号可以是任意的数学模型
D:并行、分布处理结构
A:子句是文字的析取范式
B:文字是一个原子公式或原子公式的非
C:命题逻辑的公式都是子句
D:亲本子句包含互补文字
A:计算原理上是自适应的算法
B:一种模拟进化的优化算法
C:计算结构上是可并行的算法
D:一种基于免疫系统的学习算法
A:22位
B:23位
C:13位
D:12位
A:精确解
B:可行解
C:最优解
D:满意解
A:符号主义
B:生理学派
C:控制论学派
D:数学学派
A:1，6，6
B:3，3，7
C:4，4，5
D:2，2，9
A:避障规则
B:移动规则
C:蚂蚁之间关联规则
D:觅食规则
A:h(n)具有单调性
B:g(n) ＞ 0
C:h(n) ＜= h*(n)
D:h(n) ＞ 0
A:当轮到MAX起步的结点时，MAX应该考虑最好的情况
B:MAX始终都可以考虑自己处于优势地位
C:f(p)取最小值，f(p)取最大值是交替进行的
D:当轮到MIN起步的结点时，MAX应该考虑最坏的情况
A:适应度函数设计
B:算法复杂度设定
C:遗传操作设计
D:初始群体设定
A:容量（Volume）：数据之大
B:真实性（Veracity）：数据之实
C:速度（Velocity）：速度之快
D:可变性（Variability）：变化之大
E:价值（Value）：价值之高
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