第三章单元测试
时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（ ）
时期序列中的每一个观测值是（ ）。
线性趋势方程y=a+bx中的参数b是表示（ ）。
季节变动是指时间序列的观测值按一定时间长度呈（ ）。
根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式（ ）。
根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，计算均方误差时应该在单元格G2中输入公式（ ）。
利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数如下图所示，当平滑常数为0.6时，计算平滑常数从0.2变道0.6时所对应的均方误差应该在模拟运算表中该做如下哪个选择（ ）。
a.
b.
c.
d.
根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，计算均方误差时应该在单元格G2中输入公式（ ）。
根据下图中的时间序列数据，若采用线性趋势预测模型预测第19个月的销量数据，可以在单元格B19中输入公式（ ）。
移动平均预测模型适合预测下列哪类时间序列 （ ）。
对时间序列的数据作季节调整的目的是（ ）。
根据下图的季节指数时间序列数据中，单元格M2中的季节指数值是通过输入公式（ ）计算获得的。
根据下图的时间序列数据，当时间间隔为3时，运用“分析工具库”中的“移动平均”宏进行预测，下列哪种设置是正确的（ ）。
a.
b.
c.
d.
根据下图的时间序列数据，当时间间隔为3时，运用公式法预测2013年1月的居民消费价格指数且保留一位小数，在单元格D14中应该输入下列哪个公式（ ）。
根据下图的时间序列数据，若预测第21年的总人口数据，较好的预测模型为（ ）。
A:随机变动 B:长期趋势 C:季节变动 D:循环变动
答案:季节变动
A:每隔一定时间统计一次 B:连续不断统计而取得 C:定期统计一次 D:每隔一月统计一次时间序列中的每一指标数值
A:当x＝0时的数值 B:趋势线的截距 C:趋势线的斜率 D:趋势值
A:周期性变动 B:不规则变动 C:长期变动 D:循环变动
A:=C13*0.6+(1-0.6)*D13 B:=D13*0.6+(1-0.6)*C13 C:=C13*0.6+(1-0.6)*B13 D:=B13*0.6+(1-0.6)*C13
A:=SUMXMY2(D2:D13,C2:C13)/COUNT(C2:C13) B:=SUMXMY2(D2:D13,C2:C13)/COUNT(D2:D13) C:=SUMXMY2(B2:B13,D2:D13)/COUNT(D2:D13) D:=SUMXMY2(B2:B13,C2:C13)/COUNT(C2:C13)
A:d B:b C:a D:c
A:=SUMX2MY2(D2:D13,C2:C13)/COUNT(D2:D13) B:=SUMPRODUCT (D2:D13,C2:C13)/COUNT(D2:D13) C:=SUMXMY2(D2:D13,C2:C13)/COUNT(D2:D13) D:=SUMX2PY2(D2:D13,C2:C13)/COUNT(D2:D13)
A:=trend(B2:B19,A2:A19,A20) B:=trend(A20,B2:B19,A2:A19) C:=forecast(A20,A2:A19,B2:B19) D:=forecast(B2:B19,A2:A19,A20)
A:有非性趋势成分的时间序列 B:有季节成分的时间序列 C:围绕稳定水平上下波动的时间序列 D:有线性趋势成分的时间序列
A:描述时间序列中季节变动的影响 B:消除时间序列中随机波动的影响 C:消除时间序列中季节变动的影响 D:消除时间序列中趋势的影响
A:=AVERAGE(F2,F6,F10,F14,F18) B:=AVERAGE(G2,G6,G10,G14,G18) C:=AVERAGE(D2,D6,D10,D14,D18) D:=AVERAGE(E2,E6,E10,E14,E18)
A:c B:a C:b D:d
A:=ROUND(AVERAGE(C11:C13,1)) B:=ROUND(1,AVERAGE(C11:C13)) C:=ROUND(AVERAGE(C11:C13),1) D:=AVERAGE( ROUND(C11:C13),1)
A:一元二次多项式模型 B:幂函数模型 C:对数模型 D:线性趋势模型
