第三章单元测试
- 现实世界中的大规模数据往往是杂乱的，主要表现为:（ ）
- 数据预处理的主要步骤包括（ ）
- 如果要填补属性缺失的值可以采取哪些方法（ ）
- 字段过载(field overloading)是一种数据错误源，通常是由什么原因导致的（ ）
- 若一个属性如果能由另一个或另一组属性“导出”，则这个属性可能是（ ）
A:有噪声 B:冗余性 C:不一致性 D:不完整性
答案:有噪声###冗余性###不一致性###不完整性
A:数据清理 B:数据集成 C:数据变换 D:数据归约
A:人工填写缺失值 B:忽略元组 C:使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数 D:使用一个全局常量填充缺失值
A:人为的数据输入错误 B:数据表示的不一致 C:编码使用的不一致 D:开发者将新属性的定义挤进已经定义的属性的未使用(位)部分
A:缺失的 B:重复的 C:冗余的 D:错误的
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