黑龙江职业学院
- 数据处理通常分为两大类：联机事务处理和联机事务分析。（ ）
- 数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。（ ）
- 数据仓库是面向主题的；数据仓库是集成的；数据仓库是稳定的；数据仓库是随时间变化的；数据仓库中的数据量很大；数据仓库软硬件要求很高。（ ）
- 预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并用此模型来预测未来数据的种类、特征等。（ ）
- 数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。（ ）
- Oracle不属于流行的关系数据库系统。（ ）
- 自组织网络以ART 模型、Kohonen 模型为代表，用于聚类。（ ）
- 概括分析是探索者分析过程的第一步。（ ）
- Excel是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。（ ）
- 聚类方法只包括机器学习方法、神经网络方法。（ ）
- 数据质量是数据仓库的成败关键。（ ）
- 数据处理通常分成三大类，其中两大类包括 ：联机事务处理和联机分析。（ ）
- 狭义的数据资源包括：客户记录、采购记录、库存记录。（ ）
- 数据仓库的物理模型设计是对逻辑模型设计的数据模型确定物理存储结构和存取方法。（ ）
- 按照挖掘对象的不同，将Web数据挖掘分为三类：web 内容挖掘、web 结构挖掘和web使用挖掘。（ ）
- 连续型属性的数据样本之间的距离只有欧氏距离、曼哈距离。（ ）
- 如果从整体上看数据挖掘技术，可以将其分为统计分析类、知识发现类和其他类型的数据挖掘技术三大类。（ ）
- 数据仓库的数据获取需要经过的过程包括抽取、转换、装载。（ ）
- 那些与数据的一般行为或模型不一致的数据对象称做孤立点。（ ）
- SQL Server SSAS 提供了所有业务数据的同意整合试图，可以作为传统报表和数据挖掘 、在线分析处理、关键性能指示器记分卡的基础。（ ）
- 常见的聚类算法可以分为基于划分的聚类算法，基于层次的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于模型的聚类算法等。（ ）
- 数据仓库的概念模型通常采用信息包图法来进行设计。（ ）
- 数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉，通常包括业务数据和历史数据。（ ）
- 采集交易数据主要是为了通过数据分析评估客户价值，将潜在客户变为价值客户。（ ）
- 数据立方体是在所有可能组合的维上进行分组聚集运算的总和。（ ）
- 调查问卷是以问题的形式系统的记载调查内容的一种印件。（ ）
- 商品数据一般包括（ ）
- 数据仓库的数据ETL过程中，ETL软件的主要功能包括（ ）
- 商务数据包括（ ）
- 贝叶斯网络由两部分组成，分别是（ ）
- 大数据具有什么特征（ ）
- 通常频繁项集、频繁闭项集和最大频繁项集之间的关系是（ ）。
- MapRedude结构中的MAP职能是？（ ）
- 数据仓库的生命周期中，不包含下列哪个阶段排在第三阶段？（ ）
- C/S网络结构中的C表示：（ ）
- （ ）是指对客观事件记录的符号，是对客观事物的性质、状态及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
- 以下关于OLAP的描述中（ ）是错误的。
- 数据仓库的生命周期中，不包含下列哪个阶段？（ ）
- 下列哪种信息不能直接成为数据仓库的元数据？（ ）
- OLAP的系统结构分为：（ ）
- 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。（ ）描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
- 下列那个关于数据仓库开发的观点是错误的？（ ）
- 前馈神经网络用于分类时，以下（ ）是不合理的迭代结束条件。
- 数据仓库按照不同的主体进行组织，可形成（ ）
- MapRedude结构中的Reduce职能是？（ ）
- 企业中对含义不一致的信息进行纠正的操作，叫做：（ ）
- 数据代码要解决的主要问题是：（ ）
- 多维报表是指：（ ）
- 数据表是由行(记录)和列（字段）构成，因此也称（ ）
- 多维数据模型中，下列（ ）模式不属于多维模式
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:B: 对
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:B: 对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:A: 错 Excel实际上是一个电子表格软件，它虽然可以用来组织、存储和管理数据，但它并不完全符合数据库的全部功能和规范。因此，如果从严格的数据结构和数据库定义来看，Excel并不完全等同于一个数据仓库。
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:商品评价 B:商品展示 C:商品分类 D:商品价格
A:数据加载 B:数据转换 C:数据抽取 D:数据稽核
A:电子商务平台的基础数据 B:电子商务媒体报道 C:电子商务专业网站的研究数据 D:评论数据
A:后验概率 B:条件概率表 C:先验概率 D:网络结构
A:可变性、真实性 B:三个选项都是 C:大容量、多种类、高速度 D:复杂性、高价值
A:最大频繁项集 B:频繁闭项集 C:频繁项集 D:频繁项集频繁闭项集
A:汇聚 B:钻取 C:分发 D:结晶
A:规划分析阶段 B:设计实施阶段 C:使用维护阶段 D:反馈提升阶段
A:直连线路 B:瘦客户 C:客户 D:客户端
A:字段 B:记录 C:大数据 D:数据
A:OLAP是联机分析处理 B:OLAP是数据仓库进行分析决策的基础 C:一个多维数组可以表示为(维1，维2，…，维n) D:维的一个取值称为该维的一个维成员
A:设计实施阶段 B:规划分析阶段 C:使用维护阶段 D:反馈提升阶段
A:客户反馈法则 B:客户姓名的格式 C:客户关系图 D:客户基本信息
A:OLAP 服务器和多维数据存储 B:OLAP服务器和传输分析处理后结果 C:胖客户端系统和瘦客户端系统 D:多维数据存储和分析处理后结果
A:ionROC B:Precision,Recall C:Recall, Precision D:Recall. ROC
A:数据仓库开发的初期不能确定客户需求 B:数据仓库开发过程是循环往复的 C:数据仓库开发不以客户需求为中心 D:数据仓库开发是从基础数据出发的
A:前一周期所有的Aw都很小，小于某个指定的阙值 B:超过预先指定的周期数 C:学习率小于某个阙值 D:前一周期未正确分类的样本百分比小于某个阙值
A:数据链路 B:数据聚类 C:数据集市 D:数据分布
A:分发 B:汇聚 C:结晶 D:钻取
A:数据降维 B:数据冗余 C:数据清洗 D:数据转置
A:解决名称混乱问题 B:信息格式整齐 C:节约信息存储空间 D:方便排序
A:旋转数据集的部分维度 B:不同维度格式不同叠加展示 C:在多个维度上观察全员操作 D:在线分析或联机分析
A:表格 B:二维表 C:数据 D:大数据
A:星座模式 B:网型模式 C:星型模式 D:雪花模式
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