智能图像处理与机器视觉答案2023秋

第六章测试

1.图像分割是把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术。（ ）
A:对 B:错
答案:A
2.几种边缘检测算子的优缺点描述正确的是（ ）。
A:Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘
B:Sobel算子，它是二阶微分算子
C:log算子使图像边缘增强了
D:Canny算子对图像边缘不敏感
3.Canny边缘检测的主要步骤有（ ）。
A:消除噪声
B:计算梯度
C:抑制弱边缘
D:应用NMS算法（非极大值算法）
E:检测强边缘
4.

当一个像素满足（ ）条件时，则被认为是图像的边缘点。

A:以该点为中心的 3×3 邻域中的边缘强度极大值小于某个阈值
B:该点的边缘强度大于沿该点梯度方向的两个相邻像素点的边缘强度计算梯度
C:与该点梯度方向上相邻两点的方向差小于 45°
D:都是。
5.根据图像不同区域情况不同选取不同阈值的方法称为自适应阈值方法。（ ）
A:错 B:对 6.常用的区域分割方法有（ ）。
A:局部阈值法
B:全局阈值法
C:区域生长法
D:分裂—合并法。
7.分裂—合并法，基于二叉树思想，把原图像作为树根或零层，把一幅图像 R 分成不重叠的2块。（ ）
A:错 B:对 8.

如图1所示，在图像二维矩阵中，数字表示像素点的灰度级，相似准则采取邻近点的灰度级与区域内的平均灰度级的差小于2，以9为生长点，其生长结果为（   ）。

A:

B:

C:

D:

9.

在阈值分割法中，选取阈值的方法有（    ）。

A:局部阈值法

B:全局阈值法

C:自适应阈值法。 D:最小误差法 10.

如图1所示，在图像二维矩阵中，数字表示像素点的灰度级，相似准则采取邻近点的灰度级与区域内的平均灰度级的差小于2，以9为生长点，其生长结果为（   ）。

5	5	8	6
4	8	9	7
2	2	8	3
2	2	2	2

A:

5	5	8	6
4	8	9	7
2	2	8	3
2	2	2	2

B:

5	5	8	6
4	8	9	7
2	2	8	3
2	2	2	2

C:

5	5	8	6
4	8	9	7
2	2	8	3
2	2	2	2

D:

5	5	8	6
4	8	9	7
2	2	8	3
2	2	2	2