第十章 误差项自相关与异方差:误差项自相关与异方差10.1什么是随机误差项自相关:什么是随机误差项自相关
10.2随机误差项自相关的检验:随机误差项自相关的检验
10.3误差项自相关模型的修正:误差项自相关模型的修正
10.4Eviews软件应用:误差项自相关检验:主要介绍如何利用Eviews软件进行误差项自相关检验
10.5Eviews软件应用:误差项自相关的处理:主要介绍如何利用Eviews软件进行误差项自相关模型的估计
[判断题]DW检验能够检验误差项高阶自回归问题。


选项:[对, 错]
[单选题]

如果模型yt01xt+ut可以说明不存在随机误差项自相关问题的是

选项:[cov(xt,ut)=0

, cov(us,ut)≠0(t≠s)

, cov(us,ut)=0(t≠s)

, cov(xt,ut)≠0

]
[判断题]模型yt01xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。


选项:[错, 对]
[单选题]随机误差项自相关系数的取值范围为


选项:[[0,1]

, [-1,1]

, [-4,4]

, [0,4]

]
[多选题]误差项自相关模型的修正方法有


选项:[EG两步法

, 工具变量法

, 德宾两步法

, 科克伦-奥克特迭代法

, 加权最小二乘法

]
[多选题]下列能对随机误差项自相关进行的检验的有


选项:[VIF检验

, ADF检验

, 布殊-戈弗雷检验

, DW检验

, 误差项一阶自相关检验

]
[判断题]DW在0到4之间取值,DW值越接近于2,说明自相关程度越小,DW值越接近于0,说明正自相关程度越高,DW值越接近于4,说明负自相关程度越高。


选项:[错, 对]
[单选题]根据数据集,其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20,解释变量个数为1,在显著性水平为0.05时,查表可得dl=1,du=1.41,则可以判断


选项:[不能判断是否存在一阶自相关

, 存在完全的正的一阶自相关

, 存在完全的负一阶自相关

, 不存在序列自相关

]
[判断题]如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。


选项:[错, 对]

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