第四章 概率基础与抽样分布：在掌握随机变量特征与分布的基础上，将统计与概率进行良好的对接，借助数理推导，掌握对样本统计量分布特征的规律。4.1随机变量的数字特征:回顾概率论与数理统计的内容，了解随机变量的数字特征[单选题]样本的形成是（ ）
4.2随机变量及其分布:介绍概率分布的基本原理
4.3中心极限定理:介绍统计中最基础的数理定理：中心极限定理，这是统计推断的理论基础。
4.4常见的概率分布:常见连续型概率分布主要有正态分布、t分布、卡方分布和F分布。
4.5样本均值的分布:样本均值的抽样分布即所有样本均值的可能取值形成的概率分布。样本均值抽样分布的形式与原有总体的分布和样本容量n的大小有关。如果原有总体是正态分布，那么无论样本容量的大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布。如果原有总体的分布是非正态分布，就要看样本容量的大小。随着样本容量n的增大（通常要求n≥30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，即前面所分析的中心极限定理。
4.6样本成数的分布:样本成数也称为样本比例，其抽样分布就是所有样本比例的可能取值形成的概率分布。样本比例的分布属于二项分布问题，当样本容量n足够大时，即当nP与n(1-P)都不小于5时，样本比例的抽样分布近似为正态分布。
4.7样本方差的分布:对于来自正态总体的简单随机样本，统计量((n-1)S²)/σ² ~χ² (n-1)的抽样分布为自由度为n-1的卡方分布。
4.8两个总体的抽样分布:如果要对两个总体有关参数的差异进行估计，就要研究来自这两个总体的所有可能样本相应统计量差异的抽样分布。包括两样本均值差、成数差和方差比。
确定的
随意的
随机的
非随机的
答案：随机的
[单选题]设总体方差120，从总体中抽取样本容量为10的样本，样本均值的方差等于（ ）
1.2
12
120
1200[单选题]X1,X2,,Xn是来自总体N(μ,σ2)的样本，样本均值服从（ ）分布
N(μ,σ2)
N(0，1)
N(nμ,nσ2)
N(μ,σ2/n)[判断题]如果总体是正态分布，不管样本大小如何，样本均值的抽样分布一定是正态分布。
对
错[判断题]F分布是双参数分布族。
错
对[判断题]一般的来讲，样本算术平均数的均值与总体均值不一致。
对
错[判断题]当样本量足够大时，F分布收敛于正态分布。
对
错[判断题]偏度是随机变量关于均值的四阶中心距。
错
对[多选题]单一总体常见的统计量抽样分布有（ ）
F分布
正态分布
卡方分布
二项分布
[判断题]t分布的倒数依然服从t分布。
对
错
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