1. 下列描述正确的是:( )

  2. 答案:传统的BP网络一般都选用二级网络,结点的激励函数要求是可积的,通常选S型
  3. 以下关于神经网络和深度学习说法正确的是( )

  4. 答案:采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络。随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和样本真实标签之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛###二者均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络,只有相邻层节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接,每一层可以看作是一个logistic 回归模型###采用逐层训练机制。采用该机制的原因在于如果采用BP机制,对于一个deep network(7层以上),残差传播到最前面的层将变得很小,出现所谓的gradient diffusion(梯度扩散)
  5. 以下属于人工智能法律措施的是( )

  6. 答案:标准化建设###隐私和数据保护###知识产权###算法决策
  7. 下列关于人工神经网络的基本特征说法正确的有( )

  8. 答案:神经元之间的联接强度是可以随训练改变的###信号可以是起刺激作用的,也可以是起抑制作用的###一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态###神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱
  9. 以下有关人工智能在医疗事业的应用说法正确的是( )

  10. 答案:智能微型检测机器人可以配合外接无线通信设备,实现远程诊疗###智能药瓶能够自动提示服药时间,医生也可以根据病人情况,远程控制服药量###手术辅助机器人可帮助外科医生更加精确的进行外科手术,避免医疗事故的发生###移动医护能够轻松地让医护人员能够在患者床边实时获取和记录针对该患者的病历信息和诊疗医护信息
  11. 迁移学习常用方法有( )

  12. 答案:基于样本的迁移学习###基于模型的迁移学习###基于特征的迁移学习###基于关系的迁移学习
  13. 以下推理中产生式系统的推理包括( )

  14. 答案:双向推理###逆向推理###正向推理
  15. 机器人发展经历了哪几代( )

  16. 答案:智能机器人###程序控制机器人###自适应机器人
  17. 深度学习中的深度神经网络一般不采用BP算法的原因是:( )

  18. 答案:收敛易至局部最小,由于是采用随机值初始化,当初值是远离最优区域时易导致这一情况###BP算法需要有标签数据来训练,但大部分数据是无标签的###在反馈调整时,梯度越来越稀疏,从顶层越往下,误差校正信号越来越小
  19. 以下有关工业机器人的说法正确的是( )

  20. 答案:工业机器人与人相比,可以有更快的运动速度,可以搬更重的东西,而且定位精度相当高###用途广,机器人只要根据工作任务要求配备合适的自由度,完全可以胜任绝大多数的操作工作###从长远来看,工业机器人运行成本比较低,单件产品的投入产出比大,具有较好的经济效益###工业机器人能够代替人在恶劣环境条件下工作中发挥重大作用
  21. 下列选项中属于知识表示方法的是( )

  22. 答案:谓词逻辑法###语义网络法###状态空间法
  23. 如果问题存在最优解,则下面的几种搜索算法中,( )必然可以得到该最优解。
  24. 关于人造神经元以下说法不正确的是( )
  25. 传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难不包括( )
  26. 下列选项中哪一个是正确的计算机视觉技术流程( )
  27. 演绎推理的三段论式不包括( )
  28. 归纳推理是( )的推理
  29. 关于脑机接口,以下说法不正确的是( )
  30. 行为主义的主要思想是不仅利用机器模拟智能表现出的行为,使机器表现出与动物或人类似甚至一样的行为,还更注重关注智能产生的原因。( )
  31. 深度学习的本质是通过构建多隐层的模型和海量训练数据(可为无标签数据),来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。( )
  32. 从工具理性的角度看,人工智能是一种新形态的理性工具。( )
  33. 数字物流解决方案为物流相关企业提供语音、数据与多媒体应用相结合的“一站式”综合智能信息化服务。( )
  34. 学习的目的是调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。理想的情况是输入和输出一致,这样,学习后的模型再用于处理数据时就可以得到比没有学习的模型相对更加精确的结果。( )
  35. 图像识别、语音识别是人工智能目前应用最广泛的两个领域。图像识别领域面临的用户隐私保护和种族歧视等问题日益突出。( )
  36. 现代认知科学认为理性不是根植于人类大脑和身体的。( )
  37. 人的认知过程属于符号操作过程。( )
  38. 理解大脑包括两个层面:宏观和微观。( )
  39. 人工智能目前模拟的主要是外显智能和理性智能部分。而情感、心理、精神等高级内隐智能还远没有实现。( )
  40. 基本的运算符有非(¬)、与(∧)、或(∨)、异或(⊕)、蕴涵(→)。若P、Q的逻辑值分别为T、F,则进行逻辑运算P⊕Q后的结果是F。( )
  41. 感知器作为人工神经网络的基础模型其独特的意义是:( )
  42. 理解大脑包括哪几个层面:( )
  43. 下述( )是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
  44. 下列哪几种属于监督学习:( )
  45. 类脑计算的主要方法有( )
  46. 至今由人工智能机器制造的艺术领域有:( )
  47. 进化由出现的先后顺序进行排列正确的是:( )
  48. 下列运算规律错误的是:( )
  49. 不属于A*算法的缺点的选项为:( )
  50. 下列哪一方法不属于智能问答方法分类( )
  51. 下列不属于模式的直观特性为:( )
  52. 下列有关监督学习分类方法的说法错误的是( )
  53. 以下关于工业机器人说法不正确的是( )
  54. 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型。它输入的是实例的类别,输出则是实例的特征向量。(  )
  55. 数据一般可分为模拟数据和数字数据两大类。( )
  56. 自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )
  57. 模糊命题指带有模糊性的陈述句,模糊命题的真值不是绝对的“真”或“假”,而反映其隶属于“真”的程度。模糊命题可分为性质命题和关系命题两种。( )
  58. Takagi-Sugeno模糊推理法:笛卡尔积(取小)求得。 ( )
  59. 损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数,是一个非负的实数值函数,值越大,反应该网络的数据拟合性能越好。( )
  60. 深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法。( )
  61. 卷积神经网络是深度神经网络的基础模型之一,也是最重要的模型。其中,深度的意思是指隐藏层非常多。( )
  62. 对于卷积神经网络说法正确的有:( )
  63. 下列关于人工智能概念的正确表述( )
  64. 以下与动物导航有关的细胞有:( )
  65. 下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( )
  66. 下列关于知识图谱的说法中,错误的是( )
  67. 状态空间法三要点不包括:( )
  68. 有监督学习的核心是聚类,无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习,非独立数据更适合无监督学习。( )
  69. 如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点,这种搜索叫深度搜索。( )
  70. 抽象层面越高,存在的可能猜测就越少,就越利于分类。( )
  71. 生命的共同的基本目标就是:生存和繁衍。( )
  72. 知识图谱利用符号知识发展可解释人工智能,现阶段深度学习已融合知识图谱,故深度学习在现阶段是可解释的人工智能。( )
  73. 属于深度学习与浅层学习区别的是:( )
  74. 下列关于BP网络说法正确的有( )
  75. 以下有关环境建模常用方法说法错误的是( )
  76. 下列关于SLAM的说法中正确的有( )
  77. 下列选项中混合智能应用与其技术对应正确的是( )
  78. 为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是( )
  79. 下面关于机器人视觉系统的说法中,错误的是( )
  80. 下列功能解释正确的是( )
  81. 人造神经元与人工神经元是相同的。( )
  82. 一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态。( )
  83. 深度学习的本质是:通过构建多隐层的模型和海量训练数据(可为无标签数据),来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。( )
  84. 语音数字化技术分为两大类,第一类方法是尽可能遵循波形的前提下,将模拟波形进行数字化编码;第二类方法是模拟波形进行一定处理,但仅对语音和收听过程中能够听到的语音进行编码。( )
  85. 模糊命题是指带有模糊性的陈述句,其模糊命题的真值是绝对的“真”或“假”。( )
  86. 以下是进行迁移学习的原因的是( )
  87. 以下属于盲目搜索策略的是( )
  88. 下列选项中,属于自然语言的有( )
  89. SLAM按照传感器的类型可以分为( )
  90. 下列选项说法错误的是:( )
  91. 基于样本的迁移学习方法优点:是方法简单,实现容易。缺点:在于权重的选择与相似度的度量依赖经验,且源域与目标域的数据分布往往不同。( )
  92. 有监督学习的核心是聚类,无监督学习的核心是分类。( )
  93. 光学系统是机器视觉系统中不可或缺的部分,一个典型的光学系统只需要光源和相机即可。( )
  94. 蕴涵的其中一条运算规律为:若A为假,则不论B为真或假,A → B都为假。( )
  95. 机器人视觉系统涉及到的图像处理关键技术有:( )
  96. 强化学习的难点有( )
  97. 以下有关机器翻译的说法错误的是( )
  98. 在汽车零部件的检测过程中,一些特殊部件零部件供应商必须保证的工艺要求,而这些尺寸测量如果用人工进行检测,随意有利于生产节拍,但是效率极其低下。因此在实际工业生产中,一般都采用高精度的视觉测量方案,虽然生产节拍有所降低,但效率大大提升。( )
  99. 人工智能写稿的优点颇为明显,速度远高于人,数字出错概率低,能够完全替代撰稿人进行撰稿工作。( )
  100. 两种典型的用于搜索的状态生成方法为:深度优先与宽度优先。( )
  101. 下面那一种不属于人类大脑导航细胞 (     )。
  102. 世界上第一个神经形态计算芯片是日本本田公司开发的。
  103. 类脑智能是一种模拟人脑的神经元网路结构发展而来的新型人工智能技术,主要利用各种硬件方法实现。
  104. 类脑智能技术可以采用传统的人工神经网络方法在硬件上实现。
  105. 下面哪些技术可以作为研制人工大脑的基础技术(        )。
  106. 人工智能伦理是指人工智能技术发展和应用引发的伦理问题,关涉人与人工智能系统、智能机器的伦理关系。
  107. 自动驾驶汽车的自动驾驶软件在遇到紧急情况,应以保护驾驶员和车内人员安全为优先选择。
  108. 十九世纪英国著名小说家玛丽·雪莱于 1818 年创作出世界上第一部科幻小说《弗兰肯斯坦》(《科学怪人》)。小说中人类对待“人造人”的态度隐含着后世关于人与人工创造物的伦理关系。
  109. 数据伦理主要体现在以下哪三方面:(    )
  110. 人工智能全球伦理的基本原则是:(     )
  111. 人工智能医疗八大场景应用中,最普遍的场景是人工智能药物设计场景。
  112. 某人工智能技术人员使用带有病人姓名的影像资料训练深度学习算法,只要没有造成危害,算法是可以使用的。
  113. 智能医疗是受到人工智能技术以及医疗资源发展不平衡等多种因素影响而发展的新兴行业。
  114. 深度学习技术目前是人工智能医疗影像分析诊断的核心技术。
  115. 以下那几方面不属于智能医疗应用八大场景:
  116. 从学习类型看,深度学习是一种无监督学习方法。
  117. 深度卷积神经网络主要是依赖于三个独特的技术:局部感知、参数共享和多层卷积。
  118. 围棋AlphgGO综合采用了深度价值人工神经网络、深度策略人工神经网络、强化学习和蒙特卡洛搜索算法四种方法。
  119. 深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。
  120. 深度卷积神经网络已经成为图像识别、语音识别领域的核心算法之一。
  121. 以下不属于语义网络的组成部分的是( )
  122. 推理按推理过程的思维方向可以划分为( )
  123. 下列选项中,不属于计算机视觉需要达到的基本目的的是( )
  124. 模式所指的不是事物本身,而是从事物获得的信息,因此模式往往表现为具有时间和空间的分布信息,因此模式可以是虹膜、人脸、指纹的图像,也可以是某种电信号。( )
  125. 一个智能机床的加工过程中所需要的数据包括:( )
  126. 下述说法是否正确数字制造一般是采用数学化仿真手段,对制造过程中制造装备、制造系统以及产品性能进行定性描述,使工艺设计从基于经验的试凑向基于科学推理转变。( )
  127. 下述说法是否正确具有人工智能,会有“意识”地寻找、辨别和摧毁要打击的目标是智能武器装备的共同特点。( )
  128. 下列哪一类不属于智慧城市一级分类:( )
  129. 下述说法是否正确“智慧城市”是综合城市发展规划、城市民生管理、城市产业发展等为一体的城市发展新模式。( )
  130. 下述说法是否正确机器人在未来有可能归类为区别于生命/生物(第一存在)与非生命/生物(第二存在)的“第三存在”,其外在和行为类似于生命体,但并不具有自我意识。( )
  131. 下述说法是否正确如果有国家在未来必须面对先进国家发动的战争,那么要面对“高科技条件下的局部战争”以及“具有全新战略和战术形态的人工智能战争”,这种战争的胜利,只能靠天然智能(人的智慧)战胜人工智能来实现。( )
  132. 下列不属于two-stage检测算法的是:( )
  133. 用人工智能技术学习的服装设计风格,建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法,可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案,帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。( )
  134. 下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因:( )
  135. 直接策略的RL直接优化目标函数,对策略进行参数化表示,与值函数相比,策略化参数的方法更简单,更容易收敛。( )
  136. 下列对强化学习特点说法错误的是:( )
  137. 朴素贝叶斯的一个有趣的特征是,它适用于非常大的数据集。( )
  138. 人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难?( )
  139. 随着人工智能的技术不断地发展,现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术画作,但暂时没能写出完整的小说。( )
  140. 支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法适用于高维空间(特征向量中有许多特征),并且可以有效地用于小型数据集。( )
  141. 对于深度学习说法正确的是:( )
  142. 以下关于机器翻译,说法不正确的是( )
  143. 下面关于感知机的说法中,错误的是( )
  144. 根据环境的所有信息是否可访问,路径规划可以分为两类:全局路径规划和局部路径规划。其中,全局路径规划的机器人在启动前即已知道当前环境的所有信息,而局部路径规划,则基本不知道环境信息。( )
  145. 下列属于人工神经网络基本特征的是:( )
  146. 下面选项中,不属于环境建模常用方法的是( )
  147. 记忆包括存储,提取和使用三个阶段。( )
  148. 以下关于人工智能和机器智能说法正确的是( )
  149. 下列选项中属于强化学习特点的有( )
  150. 下列搜索方法中属于盲目搜索的是( )
  151. 关于人工智能的说法正确的有:( )
  152. 智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括以下哪些选项?(  )
  153. 关于搜索与求解,描述正确的是(   )。
  154. 脑电的主要应用有:( )
  155. 下面选项中,神经网络模型的英语缩写与中文名称相对应的有( )
  156. 对于宽度优先搜索方法优缺点说法正确的是:( )
  157. BP神经网络学习算法最核心的三部分是:( )
  158. 降维方法:( )
  159. 对于卷积网络来说,以下说法正确的是:( )
  160. 属于如今军队的作战力量的选项为:( )
  161. 深度卷积神经网络已经被广泛应用于( )
  162. 战斗型自动机器人的优势:( )
  163. 下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是( )
  164. 下面关于机器学习的说法中错误的是( )
  165. 以下有关迁移学习常用方法的说法错误的是( )
  166. 下列关于脑机接口的说法中,错误的是( )
  167. 下列关于人类理性与人工智能的说法中,错误的有( )
  168. 下列不属于数字图像处理的领域为:( )
  169. 模式的三个直观特性不包括:( )
  170. 工业革命发展历程为( )
  171. 在设计一个BP神经网络时,设计步骤一般为( )(1)隐层数及隐层神经元数的确定 (2)初始权值的设置(3)训练数据预处理(4)后处理过程
  172. 以下关于人造突触说法不正确的是( )
  173. 下列关于语言的说法中错误的有( )
  174. 被誉为“人工智能之父”的是:( )
  175. 深度学习中的深度神经网络一般不采用BP算法的是因为在反馈调整时,梯度越来越稀疏,从顶层越往下,误差校正信号越来越大。( )
  176. 支持向量机属于广义线性分类器,只能进行进行线性分类。( )
  177. 机器视觉系统是指通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和宽度、颜色等信息,转换成数字信号,抽取目标的特征,根据判别结果控制现场的设备动作或者进行质量检测。( )
  178. 与人类最大的区别在于心灵、意识、精神、情感等这些要素,机器智能目前虽已具备但还没完善,不过其强大的数据处理能力以及数据驱动的各种创造、设计、决策能力也超越了人类。( )
  179. 科学乐观主义的基础是乐观感性主义哲学,核心是知识论、认识论。( )
  180. 人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算。( )
  181. 学习的基本思想是神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差。( )
  182. 传统的BP网络一般都选用二级网络。 结点的激励函数要求是可积的。( )
  183. 理性不具有离身性心智。理性的形成主要依赖人们人类身体的独特性、大脑神经网络以及人们在世界上的日常具体活动。( )
  184. 一般来讲,模式具有三个直观特性:可观察性、可区分性和相似性。( )
  185. 智能机器和机器人所引发的伦理道德问题与人类的道德观念可能相悖,因此我们应该停止发展智能机器。( )
  186. 计算机视觉要达到的基本目的包括:距离,运动参数,目标体积。( )
  187. 发展人工智能的目的是实现类脑智能技术,最终实现强人工智能,即拥有像人一样甚至超越人的智能的机器。未来需要一种自下而上、自上而下相结合,并将微观与宏观、整体与局部、系统与子系统互相结合起来的方法,才可能设计和实现人工大脑。( )
  188. 忆阻器被认为是继电阻器、电容器、电感器之后的第四个无源电子元件。因其电阻阻值可以根据流经电流的大小和方向而改变,故可被用来模拟神经元突触的可塑性。( )
  189. 下列关于类脑计算发展层次说法错误的是( )
  190. 现阶段人工大脑的主要思想是利用软件技术从软件层面上模拟人脑,从而实现利用已有的硬件技术来模拟人脑的神经网络。( )
  191. 利用类脑计算实现类脑智能的基本思想是:模拟生物神经元的功能以实现类脑计算,该方法将有助于一定程度上克服冯·洛伊曼体系构架在实现类人智能方面的固有缺陷。( )
  192. 人脑的功能或许可以说一台计算机,但在进行智能活动时,相较于计算机,人类的行为具有主观意向性,这是目前所有计算机都无法做到的。( )
  193. 人脑是自然进化的生成性系统,是从无到有自动生成的。现代计算机硬件是构成性系统,它具有可塑性,因为现代计算机硬件可以进行替换。( )
  194. 人工大脑属于类脑计算发展层次中的产品层次,是利用类脑芯片等硬件制造出来的。( )
  195. 人造神经元与人工神经元并无区别,都是用来模拟人脑的器件。( )
  196. 下列说法不正确的是:( )
  197. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?( )
  198. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( )不是它要实现的目标。
  199. 所有生物的脑部都可以分为前脑、中脑和后脑三个原始部位。具体而言,人类大脑是由脑干、小脑、大脑(前脑)组成。( )
  200. 认知是人脑对接受外界输入的信息进行加工处理并转换成内在的心理活动,进而支配人的行为的过程,是人的最基本的心理过程。( )
  201. 大脑神经系统主要组成部分是大脑皮层和灰质层,大脑皮层和灰质层都很薄,但大脑皮层表面无沟回,灰质层表面有沟回。( )
  202. 人体神经系统可以分为中枢神经系统和周围神经系统。其中,中枢神经系统由脑和脊髓组成,是人体神经系统中最主体的部分。( )
  203. 大脑内的神经连接是杂乱无章的。( )
  204. 思维的本质是人脑有意识的对客体的反映,这个过程构成了人类认识的高级阶段。思维以感觉作为自己唯一的源泉,但是它超越了直接感性认识的界限,达到理性认识或理性认识的过程。( )
  205. 神经元是神经系统最基本的结构和功能单位,分为细胞体和突起两部分。细胞体由细胞核、细胞膜、细胞质组成;突起有树突和轴突两种。( )
  206. 谢列关于感知和注意说法正确的有( )
  207. 理性来自身体,而非超越身体。( )
  208. 科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉、记忆和行为的意识表现,这些所谓“简单问题”的科学研究,都无法越过物质与精神的藩篱,解决身心关系的“困难问题”,证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。 ( )
  209. 人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段,智能技术使得工具变得有智能,促使技术在以指数级增长速度加速进化(加速回报定律)。( )
  210. 现代认知科学强调心智亲身性,也就是心智与身体是分离的,人的经验、认识都来自身体内部与环境的相互作用。( )
  211. 生命起源于什么时候?( )
  212. 联结主义认为人的思维基元是符号,而不是神经元;人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。( )
  213. 下列哪个选项不属于人类理性:( )
  214. 人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型,由赫布提出。( )
  215. 传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器,否则都属于弱人工智能技术。( )
  216. 目前,智能的定义已经明确,其定义为:智能是个体能够主动适应环境或针对问题,获取信息并提炼和运用知识,理解和认识世界事物,采取合理可行的(意向性)策略和行动,解决问题并达到目标的综合能力。( )
  217. 下列关于大数据的说法中正确的有( )
  218. 下列关于智能说法错误的是( )
  219. 下列关于数据说法错误的是( )
  220. 类脑计算主要方法:( )
  221. 人类理性还是有许多对于人类和人工智能都非常有意义的作用,主要包括:( )
  222. 属于额叶的功能有:( )
  223. 下列选项中属于迁移学习的常用方法的有( )
  224. 属于机器视觉系统的部分有:( )
  225. 下列哪些能够正确描述监督学习vs无监督学习:( )
  226. 下面关于机器视觉系统的说法中,正确的有( )
  227. 神经元的两个主要原理是( )
  228. 实现生物学的网格结构的自我涌现中,下列那些是主要的网格细胞生成模型( )
  229. 下列选项中,属于外骨骼机器人技术的核心部分的有( )
  230. 强化学习的方法主要有( )
  231. 下列属于状态空间法要点的有:()
  232. 下面关于机器学习的说法中,正确的有( )
  233. 自然语言“理解”的准则:给计算机输入一段自然语言文本,如果计算机能( )
  234. 以下属于智慧城市总体框架的是( )
  235. 下列有关监督学习分类方法的说法正确的是( )
  236. 深度学习与强化学习的区别有哪些( )
  237. 下列属于注意网络三个子系统的是( )
  238. 数据按产生主题方式分类属于次外层的数据有:( )
  239. 下面选项说法错误的是( )
  240. 下列哪个说法是错误的( )
  241. 不属于感知机的意义的是:( )
  242. 生物相关的类脑导航细胞主要有哪五种( )①头部方向细胞 ②速度细胞 ③边界细胞 ④网格细胞 ⑤位置细胞 ⑥条纹细胞
  243. 以下哪个不是人工智能的研究领域( )
  244. 以下不属于计算机模拟人类交流的过程的是( )
  245. 智能问答系统主要依靠的关键基础和技术不包括以下那个方面( )
  246. 下列为典型模糊推理方法的是:( )
  247. 不属于内脑计算软件层技术或核心算法的是:( )
  248. 下面选项中,不属于状态空间法三要点的是( )
  249. 自然智能中层次由低到高排序正确的是:( )
  250. 以下有关机器人视觉关键技术的说法错误的是( )
  251. 下列不属于语音识别技术的应用为:( )
  252. 属于神经网络与深度学习相同点的是:( )
  253. 下列不属于强化学习难点的是:( )
  254. 下列描述内容错误的是:( )
  255. 按照使用不同的方法分类,以下不属于SLAM分类的是( )
  256. 以下有关路径搜索常用方法的说法错误的是( )
  257. 不属于多级神经元结构的是:( )
  258. 人工智能是知识与智力的综合,其中下列不是智能的特征的是( )
  259. 深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )
  260. 第三代机器人“智能机器人”,它不仅具有比第二代机器人更加完善的环境感知能力,而且还具有逻辑思维、判断和决策能力,可根据作业要求与环境信息自主地进行工作,在工业生产中得到了广泛应用。( )
  261. 感知器模型由输入层和输出层两层构成,但它要在特定的前提下进行,不具有一般性。( )
  262. 现阶段人工智能技术都属于弱人工智能。( )
  263. Larsen推理方法与Mamdani方法的推理过程非常相似,不同的是在激励强度的求取与推理合成时用乘积运算取代了取大运算。( )
  264. 一个模式识别系统一般由信息获取、预处理、特征选择和提取、分类器设计、分类决策等几部分组成。( )
  265. 感知器模型由输入层、隐藏层和输出层三层构成,其本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型,旨在求出将输入空间中的实例划分为两类的分离超平面。( )
  266. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。( )
  267. 人造传入神经系统由三大核心组件构成:触觉晶体管、人造神经元和突触感受器。( )
  268. 类脑芯片技术分为四种类型:人工神经网络芯片、基于脉冲神经网络设计的神经形态芯片、AISC芯片、视觉处理芯片。( )
  269. 脑电的主要应用包括:推断人的想法或目的,从而构造脑机接口;生物反馈治疗;疾病诊断;脑功能研究。( )
  270. 人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )
  271. 在实际分类应用时,因为特征向量往往维数较多,标签值的分类,优先选择二分类模型。( )
  272. 在特征学习过程中,特征越多,识别准确性越高,因此特征越多越好。( )
  273. 神经系统主要由2种细胞组成:分化神经元和神经胶质细胞。两种细胞的功能差异较大。( )
  274. 数字图像处理系统主要由图像数字化设备(如扫描仪、数码相机等)、图像处理计算机(如PC)和图像输出设备(如打印机、绘图仪等)组成。( )
  275. “实体-关系-实体”构成的三元组就是知识图谱的核心,也是组成知识图谱的基本单位。( )
  276. 主动视觉是指观察者以确定的或不定的方式运动,或转动眼睛来跟踪环境中的目标物体,从而感知世界的技术和方法。( )
  277. 物联网是智能医疗的重要技术基础,物联网利用传感器等信息识别技术,通过有线网络实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备间的互动。( )
  278. 在机器人SLAM中,机器人导航模式为创建地图-全局定位-路径规划。( )
  279. 人工智能的伦理问题( )
  280. 第一届机器人伦理大会在哪个国家召开( )
  281. 人工智能带来的伦理问题( )
  282. 技术层面构建机器人伦理学始于( )世纪。
  283. 人工智能对科技伦理思想的冲击有哪些( )
  284. 机器人伦理学研究的焦点包括( )
  285. 机器人伦理设计的一个最基本问题( )
  286. 以下哪一项说法不符合人工智能伦理规范( )
  287. 你认为人工智能技术开发与应用应遵守哪些伦理行为规范( )
  288. 人工智能伦理学包括( )
  289. 下列选项中,不属于智能弹药的是( )。
  290. 人工智能在军事上的应用趋势包括( )。
  291. 智慧城市总体框架包含运营管理应用、民生服务应用、产业服务应用三方面。( )
  292. 智慧城市的总体框架分为智慧产业,智慧民生,智慧管理。( )
  293. 智能武器装备的共同特点是具有人工智能,会有“意识”地寻找、辨别以及摧毁要打击的目标。( )
  294. 智能制造的关键支撑技术中智能加工装备有智能机床,智能机器人,增材制造。( )
  295. 人工智能在智能医疗领域还存在一些问题。( )
  296. 智能制造核心特征包括( )
  297. 人工智能在医疗领域的应用,主要方向包括( )。
  298. 数字化时代以数控机床为代表,联系电脑后可以按编程操作,适应能力强。( )
  299. 以下哪个不是机器智能设计的应用领域( )
  300. 机器艺术是指由人工智能算法生成的艺术作品。( )
  301. 机器智能设计是一种完全自主的过程,不需要人类干涉。( )
  302. 机器智能设计是指( )
  303. 下面哪个不是机器博弈的经典模型( )
  304. 机器学习在机器艺术创造中起到重要作用的原因是什么( )
  305. 当多个参与者在机器博弈中达到一个平衡状态,被称为纳什均衡。( )
  306. 以下哪个算法常被用于解决机器博弈中的优化问题( )
  307. 机器博弈原理是基于博弈树搜索和静态评估的博弈方法( )
  308. 以下哪个不是机器博弈的基本元素( )
  309. 以下有关脑机接口应用的说法正确的是( )
  310. 混合智能的特点在于利用计算机模拟人的机器代替人去完成任务。 ( )
  311. 以下有关混合智能应用说法正确的是( )
  312. 外骨骼机器人技术核心部分包括构造材料、能量源、控制、驱动。( )
  313. 以下有关混合智能分类对应错误的是( )
  314. 以下有关可穿戴技术应用的说法错误的是( )
  315. 通过脑机接口,人们就可以实现大脑与外界的直接交流,或者直接用思想来操纵外部设备。( )
  316. 以下有关外骨骼技术应用错误的是( )
  317. 外骨骼体制的优越性在于支撑、防护两项功能紧密结合。( )
  318. 可穿戴技术可以无缝融合于用户的日常生活和活动之中,可以作为未来实现人机混合智能的一种重要技术。( )
  319. 至今未出现真正具有人类智能的机器人的出现是因为人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN)研究的局限性。下列属于ANN研究的局限性的有( )
  320. 下列哪些属于服务机器应用方向划分( )
  321. 下述说法是否正确Voronoi图法计算复杂,路径长度较可视图法长,路径不是最优的。而自由空间法随着环境中物体的复杂度的增加,计算效率会逐渐降低。( )
  322. 下列说法是否正确移动机器人能够根据一定的性能准则,从初始状态搜索到目标状态的避开障碍物的最优或次最优路径。( )
  323. 下列描述说法错误的是:( )
  324. 若要适用于各种多边形,应当应用下列哪一种环境建模方法( )
  325. 下述说法是否正确目前正在研究的第三代机器人——“智能机器人”,不仅具有比第二代机器人更加完善的环境感知能力,而且还具有逻辑思维、判断和决策能力,可根据作业要求与环境信息自主地进行工作。 ( )
  326. 下列不属于路径规划中输入因素的是:( )
  327. 机器人视觉技术中图像分割方法有:( )
  328. 下述说法是否正确对于扫地机器人来说,其作业任务是清扫房间,它的路径规划属于完全遍历路径规划,需满足两个指标:遍历性和不重复性。( )
  329. 由于不同地方不同的文化差异,机器翻译有时会出现歧义。( )
  330. 自然语言包括人类交流的语言,口语、书面语、手语、旗语等,而人造语言就是在自然语言基础上改良的自然语言。( )
  331. 语音识别就是让机器听懂你说话。( )
  332. 以下自然语言理论与技术对应错误的是( )
  333. 智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括( )
  334. 自动问答是指用户以自然语言提问的形式提出信息查询需求,系统依据对问题的分析,从各种数据资源中自动找出准确的答案。( )
  335. 基于语料库技术的工作原理是利用统计学建立一个包含各种句型的双语对照语料库。( )
  336. 下列有关语音识别的分类说法错误的是( )
  337. 问题的基本信息主要有:( )
  338. 通过知识图谱可以查找潜在的金融欺诈问题,主要包括:( )
  339. 从数据到知识库中的知识要素包括:( )
  340. 搜索策略的评价标准有( )
  341. 宽度优先搜索存在时间需求和空间需求两个问题。( )
  342. 搜索就是找到智能系统的动作序列的过程。( )
  343. 以达芬奇为例的知识图谱中,人物这个实体表示节点,艺术家与人物的关系表示边。( )
  344. 求解问题包括:( )
  345. 知识图谱是用图描述一个个实(人、事),用关系将这些实体联系起来,受众是机器,强调实体的可读,机器能够读取这些实体之间的关系。( )
  346. 在达芬奇的知识图谱中  达芬奇 –作品-蒙娜丽莎  构成三元组,而知识图谱最常见的组成单元有:( )
  347. 初级视觉是光学成象问题的逆问题,它由一系列能从二维光强度恢复三维可见物体表面的处理过程组成。( )
  348. 一个典型的光学系统包括:( )
  349. 特征向量的形成过程包括:( )
  350. 模式具有三个直观特性( )
  351. 数字图像处理的应用领域包括:( )
  352. 对于一个样本,每一个与识别有关的因素称为一个特征。( )
  353. 计算机视觉的应用包括:( )
  354. 图像数字化设备包括:扫描仪、数码相机、PC与图像采集卡等( )
  355. 计算机视觉在测量领域的应用包括角度测量、长度测量。( )
  356. 机器视觉系统可以快速获取大量信息,虽难于自动处理,但易于同设计信息以及加工控制信息集成。( )
  357. 强化学习的目标是( )
  358. 迁移学习的关键思想是( )
  359. 使用深度学习进行图像分类时,以下哪个模型是最常用的( )
  360. 监督学习是一种机器学习方法,其特点是( )
  361. 深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用包括( )
  362. 强化学习中的“奖励”用来( )
  363. 监督学习的典型算法包括( )
  364. 深度学习在神经网络中使用了多层的隐藏层,其优点是( )
  365. 在深度学习中,反向传播用于( )
  366. 迁移学习的一个主要挑战是( )
  367. 不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的,用途也不一样。( )
  368. 以下关于感知机模型说法错误的是( )
  369. 以下关于人工智能发展史的说法正确的是( )
  370. 以下关于卷积神经网络说法错误的是( )
  371. 卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型,深度就是隐层非常多的意思,深度越深,性能越好。( )
  372. 以下有关深度神经网络应用说法错误的是( )
  373. 以下有关BP网络说法错误的是( )
  374. 多层前馈网络的每一层都是单层的网络,却无法用单层感知器的学习方法。( )
  375. 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度,即突触权值w ,可用于储存获取的知识。( )
  376. 感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。( )
  377. 下列关于大脑左右半脑及其功能说法错误的是()
  378. 下列不属于与动物导航有关的细胞是( )
  379. 对于心智计算理论说法正确的是:( )
  380. 人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分?( )
  381. 对于人工智能的价值、作用与意义的说法错误的是:( )
  382. 机器人发展经历了程序控制机器人(第一代)、自适应机器人(  第二代)、智能机器人(现代)三代发展历程。( )
  383. 人工智能在各个方面都有广泛应用,其研究方向也众多,下面属于人工智能研究方向的有( )
  384. 下列选项中属于人工智能的应用领域的有( )
  385. 大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。( )
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