第八章单元测试
- 在探究变量X与变量Y之间的关系时，我们发现，当变量X越大，变量Y却越小，那么变量X与变量Y之间的相关是（ ）。
- 散点图可以帮助我们初步判断变量间的相关性以及是否需要进一步进行回归分析。（ ）
若P(A+B)=1，则事件 A 与B 的关系是（ ）
- 运动时间和是否患某种血管疾病之间的关系可以用线性回归模型进行拟合。（ ）
- 似然函数概率分布可以记为（ ）。
- 根据贝叶斯推理，以下说法正确的是（ ）。
- 相较于贝叶斯推理，马尔科夫链更适用于连续型数据。（ ）
- 下列哪些是马尔科夫链的特点？（ ）
A:零相关 B:不相关 C:负相关 D:正相关
答案:负相关
A:错 B:对
A:各选项都不对 B:A、B不是互斥事件 C:A、B是互斥事件 D:A、B是独立事件
A:对 B:错
A:P（m） B:p（θ|m） C:p(θ) D:p(m|θ)
A:似然分布，就是指已知θ的前提下，不同m发生的概率，记为p(m|θ) B:我们对任何事物的反应、判断均会受到先前经验的影响。 C:真实的苹果和我们大脑中感知到苹果一模一样。 D:根据已有的数据，来推测真实世界θ的过程就是贝叶斯推理。
A:错 B:对
A:当前状态只与前一个状态有关 B:状态转移概率在时间上保持不变 C:马尔科夫链的状态空间必须是有限的 D:马尔科夫链可以用于模拟随机事件
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