第四章 人脸检测:讲解人脸检测的工作原理以及经典方法,并通过两种模型来实现人脸检测功能。4.1什么是人脸检测:介绍人脸检测的概念和基本原理
4.2经典人脸检测模型:介绍国内外经典人脸检测模型
4.3OpenCV人脸检测方法:介绍基于opencv人脸检测方法所需要的检测器并讲解基于opencv的静态、动态人脸检测方法。
4.4Dlib人脸检测方法:介绍基于Dlib人脸检测方法所需要的检测器并讲解基于Dlib的本地图片检测、人脸标记及摄像头检测方法。
4.5职业认知:人脸检测任务注意事项:介绍人脸预处理任务注意事项。
[单选题]faces=face_cascdae.detectMultiScale(gray,1.3,5)中“1.3”参数的作用? 

选项:[窗口调整的幅度, 窗口检测的次数, 窗口的大小, 窗口滑动的步长]
[单选题]判断以下l = [1,2,3,4,5,6,7,8] len(l)=?

选项:[7, 5, 8, 6]
[单选题]人脸检测的任务是:

选项:[确定图片中的人脸id, 检测图片中是否有人脸, 给出人脸坐标, 画出人脸所在位置]
[单选题]skimage第三方库中的io模块有什么作用?

选项:[图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等, 几何变换或其它变换,如旋转、拉伸等, 颜色空间变换, 读取、保存和显示图片或视频]
[单选题]cv2.waitKey(1)中参数的单位是? 

选项:[秒, 毫秒, 分钟]

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