1.误差绝对值代价函数表达式（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:误差绝对值代价函数表达式是C:。'
2.连续型似然函数为（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:正确选项是B：连续型似然函数为 。\n\n连续型似然函数表示的是给定参数估计值下的概率密度函数，即已知某个参数估计值时，观察到的某个样本点的概率密度。对于连续型随机变量，其概率密度函数可以用一个连续函数来表示，因此连续型似然函数通常是一个连续函数。选项A、C、D都不是连续型似然函数的正确表示方式。'
3.误差平方代价函数表达式（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:答案是D：误差平方代价函数表达式是：D。误差的平方代价函数通常用来衡量预测值与真实值之间的差距，其表达式为误差的平方和。在回归分析中，这种函数形式常被用来衡量预测结果的准确性。'
4.加权最小二乘估计量表达式正确的是（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:"AI参考:正确选项为C：
加权最小二乘估计量表达式为：β=（XWX）^-1XWY，其中β为待估计的参数向量，X为n×k阶设计矩阵，W为n×p阶加权矩阵，Y为n×1阶观测向量。C选项正确地表述了加权最小二乘估计量的表达式。"
5.白化滤波器的传输函数
满足（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:答案为 C: 在单位圆内的稳定状态的单白化滤波器的传输函数\n白化滤波器的工作原理是根据信号的频率特性，将信号进行滤波处理，从而得到所需的信号成分。白化滤波器的传输函数是指滤波器对不同频率信号的传输特性，它应该满足在单位圆内的稳定状态的要求。因此，正确答案是C：在单位圆内的稳定状态的单白化滤波器的传输函数。其他选项不符合白化滤波器的工作原理和要求。'
6.最小二乘估计量表达式正确的是（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:正确选项是C: 。最小二乘估计量表达式是在给定数据和模型假设的基础上，通过最小化误差的平方和来估计模型参数的数学表达式。在选项中，只有C选项符合最小二乘估计量的定义和公式，即 。其他选项中包含了不正确的数学符号或表述。'
7.设信号
是脉宽为
，幅度为1的矩形脉冲，传输过程中叠加了零均值、功率谱密度为
的高斯白噪声，通过匹配滤波器的输出信号为（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:答案：C\n推理过程：\n信号为矩形脉冲，叠加了高斯白噪声，通过匹配滤波器后，输出信号为原信号与噪声的叠加，即信号与噪声的功率谱密度之和。由于信号的功率谱密度为1，而噪声的功率谱密度为f
^2，因此输出信号的功率谱密度为2+f^2。由于输出信号为宽带信号，因此输出信号的频谱为余弦滚降的频谱，即在中心频率两侧各有一个极大值，中间逐渐衰减。\n因此，输出信号的频谱应为类似正弦波的曲线，而非简单的矩形脉冲。因此，正确选项为C。'
8.二元通信系统模型为：
假定先验概率相等，信号振幅
和频率
已知，
是零均值、
功率谱密度的高斯白噪声。采用最小错误概率准则，判决规则正确的是（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:答案：C\n推理过程：\n由题意可知，接收端接收到的信号为二元高斯白噪声，且已知信号的振幅和频率，因此接收端应该采用基于已知信噪比的最小错误概率准则判决，C选项符合要求。\n注：问题中的选项可能存在笔误，应改为“B：若噪声幅度低于信号幅度则接收为信号；C：若噪声幅度高于信号幅度则接收为噪声”。因此，选项B和C都有可能正确。选择C作为正确答案更为合理。'
9.单次观测的噪声统计特性满足：
，N次观测的噪声的均值作为检验统计量，其统计特性满足。（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:AI参考:正确选项为C：\n\n单次观测的噪声统计特性满足：均值的标准差为σ，N次观测的噪声的均值作为检验统计量，其统计特性满足：N次观测的噪声的均值的标准差为σ/√N。这是因为，对于随机变量X，其样本均值的方差为σ^2/N，所以N次观测的噪声的均值的标准差为σ/√N。这个结论也被称为大样本下的中心极限定理。'
10.高斯白噪声背景下，雷达或声纳探测系统的检测概率表达式为（ ）
A: 其中为幅度信噪比
B: 其中为功率信噪比
C: 其中为幅度信噪比
D: 其中为功率信噪比
答案:AI参考:正确答案是C: 其中为幅度信噪比。\n在高斯白噪声背景下，雷达或声纳探测系统的检测概率表达式为其中为幅度信噪比。信噪比是信号与噪声的功率比，表示系统能够检测出信号的能力，幅度信噪比是信号幅度与噪声幅度之比，因此答案为C。'
11.雷达或声纳系统的判决规则表达式中的检测门限，是由先验概率、代价因子和信号能量决定的。（ ）
A:错
B:对
A:对 B:错 13.匹配滤波器对不同距离的目标不具有适应性。（ ）
A:对 B:错 14.针对确知信号的假设检验问题属于简单假设检验，此时每一种假设的概率密度函数是已知的。（ ）
A:错 B:对 15.信号参数估计量的无偏性验证主要考察从平均意义上是否等于被估计量的真值（非随机参量）。（ ）
A:错 B:对 16.被估计量是待估计的信号参量。（ ）
A:对 B:错 17.最小二乘估计并不需要已知被估计量的统计特性。（ ）
A:对 B:错 18.极大极小化准则在给定代价因子，先验概率未知条件下，合理确定一个先验概率，使过大代价可能性极小化的准则。（ ）
A:错 B:对 19.信号统计估计理论不仅只适用于未知的确定参量，不适用于随机参量。（ ）
A:错 B:对 20.匹配滤波器对不同径向速度的目标不具有适应性。（ ）
A:错 B:对 21.加权最小二乘方法的最佳加权矩阵为噪声的协方差矩阵。（ ）
A:对 B:错 22.无偏估计量，有可能不是有效估计量。（ ）
A:错 B:对 23.宽平稳过程只要均方值有界，则它必定是严平稳的。（ ）
A:对 B:错 24.估计量是随机变量，无法给出准确无误的真值估计，无偏性保证的是统计平均意义上的无误。（ ）
A:对 B:错 25.根据利用ROC曲线与声纳检测阈的关系，可以预测目标探测距离。（ ）
A:对 B:错 26.自相关器在信号和噪声不相关的条件下，可在宽频带干扰背景下检测周期信号。（ ）
A:对 B:错 27.已知线性调频信号带宽为，脉宽为，经过匹配滤波器后，信号脉宽的压缩比。（ ）
A:正确 B:错误 28.误差平方代价函数对应的贝叶斯估计量是被估计量的条件均值。（ ）
A:错 B:对 29.高斯白噪声背景下，接收机工作特性曲线ROC曲线是反映Pd、Pf和SNR的一簇曲线。（ ）
A:错 B:对 30.如果被估计量是高斯随机变量，其最小均方误差估计量、条件中值估计量和最大后验估计量是一样的。（ ）
A:错 B:对 31.正态随机过程的严遍历性和宽遍历性是等价的。（ ）
A:对 B:错 32.白噪声是指功率谱密度均匀分布在整个频率轴上的一种噪声过程。（ ）
A:错 B:对 33.正态随机过程的n维概率密度函数只取决于其第一阶矩函数。（ ）
A:错 B:对 34.拷贝相关器的输入信号与参考信号的互相关函数输出，可以检测信号是否存在。（ ）
A:对 B:错 35.匹配滤波器可以使信号的均方误差达到最小（ ）。
A:错 B:对 36.估计量的有效性可以验证克拉美-罗不等式的取等号条件。（ ）
A:对 B:错 37.严遍历过程要求随机过程的各种时间平均依概率1收敛于相应的集合平均。（ ）
A:对 B:错 38.匹配滤波器的最大输出信噪比与输入信号能量、白噪声的功率谱密度、输入信号的波形和噪声分布有关（ ）。
A:对 B:错 39.匹配滤波器对不同目标强度的目标具有适应性。（ ）
A:错 B:对 40.白化滤波器的传递函数满足。（ ）
A:正确 B:错误 41.最小二乘估计并不需要已知观测信号模型。（ ）
A:错 B:对
