大数据与人工智能 第五章_智慧树知到答案2021年

第五章 深度学习：深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。5.1人工智能、机器学习与深度学习的关系:机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。
5.2深度学习的发展历程:作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发展史。
5.3卷积神经网络的相关基础和基本原理:卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种常见的用于图像分类的深度学习框架，它可以看作是一种对输入信号逐层加工，最后将联系并不密切的输入和输出信息连接起来的分类网络。
5.4深度学习的应用:深度学习已经在图像、语音、自然语言处理等各个不同的领域展现出了优异的性能。本文将带着大家看看深度学习在机器视觉领域的应用现状及其他方面的应用。

[判断题]机器学习是深度学习的一个分支。选项:[对, 错]
[判断题]感知机不能解决异或问题。选项:[对, 错]
[判断题]LSTM模型不能应用于自然语言处理。选项:[对, 错]
[判断题]100层以上的网络才叫深度网络。选项:[错, 对]
[判断题]卷积神经网络相邻两层之间只有部分节点相连。选项:[对, 错]
[判断题]感受野是特征图上的一个点对应的输入图上的区域。选项:[对, 错]
[判断题]VGG提出可以通过重复使用简单的基础模块来构建深度模型的思路。选项:[错, 对]
[判断题]深度学习在CV领域的应用包括检测和分割。选项:[对, 错]
[判断题]深度学习无法应用在渔业养殖领域。选项:[错, 对]
[判断题]机器翻译不会取代人工翻译。选项:[对, 错]