机器学习技术及应用答案2023秋

第三章测试

1.在决策树中，用作分裂节点的信息增益说法不正确的是（ ）
A:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 B:ID3算法采用信息增益来选择特征 C:信息增益可以使用熵得到 D:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体
答案:D
2.下面明显属于回归问题的是（ ）
A:西瓜好坏预测 B:垃圾邮件识别 C:广告是否点击预测 D:房价估值预测 3.梯度下降算法中学习率理解正确的是（ ）
A:学习率最好设置很小的数值 B:学习率最好能设置可调的数值，先小后大 C:学习率最好能设置可调的数值，先大后小 D:学习率最好设置很大的数值 4.下列有关支持向量机（SVM）说法不正确的是（ ）
A:SVM使用核函数的过程实质是进行特征转换的过程 B:SVM的支持向量是少数的几个数据点向量 C:SVM因为使用了核函数，因此它没有过拟合的风险 D:SVM对线性不可分的数据有较好的分类性能 5.K近邻算法的基本要素不包括（ ）
A:K值选择 B:分类决策规则 C:样本的大小 D:距离度量