机器学习理论与方法答案2023秋

第一章测试

1.机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。（ ）
A:对 B:错
答案:A
2.机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（ ）
A:错 B:对
答案:B
3.决策树模型是一种典型的聚类模型。（ ）
A:错 B:对
答案:A
4.决策树是随机森林模型的子结构。（ ）
A:对 B:错
答案:A
5.以下哪种情况适合使用SVM算法 （ ）。
A:情感分析
B:单细胞分类
C:小分子结构活性预测
D:邮件过滤

答案:B
6.关于机器学习的基本流程，下列顺序正确的是（ ）。
A:改进—评价—建模
B:建模—改进—评价
C:评价—建模—改进
D:建模—评价—改进

答案:D
7.监督式学习根据输出形式可分为 （ ）。
A:分类，回归和结构化学习
B:分类和回归
C:分类
D:回归

答案:B
8.机器学习根据学习方式可分为 （ ）。
A:监督学习
B:强化学习
C:半监督学习
D:无监督学习
E:迁移学习

答案:ABCD
9.朴素贝叶斯适合下列哪种场景分析 （ ）。
A:情感分析
B:车流量分析
C:自然语言处理
D:消费者细分

答案:AD
10.机器学习根据模型性质可分为（ ）。
A:贝叶斯模型
B:线性模型
C:非线性模型
D:随机模型

答案:BC