机器学习理论与方法答案2023秋

第五章测试

1.分类器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。( )
A:对 B:错
答案:A
2.过拟合是可以避免的。( )
A:错 B:对 3.交叉验证法中，如果选择留一法，是为了避免不受随机样本划分的影响。( )
A:错 B:对 4.学习算法训练程度不足时，偏差会高，方差会低。( )
A:错 B:对 5.交叉验证法中的测试集是来自于( )。
A:训练集
B:验证集
C:新样本
6.一般用来评价模型在训练集上的表现时，用作标准的是( )。
A:错误率
B:均方误差
C:训练误差
D:精度
7.当学习算法偏差高，方差低时，呈现出( )。
A:过拟合
B:欠拟合
C:模型不能用
8.交叉验证法中，设数据集包含m个样本，不计计算开销，比较准确的是( )。
A:10 折交叉验证
B:1折交叉验证
C:m折交叉验证
9.用来比较检验分类器的统计方法中，包括以下( )。
A:交叉t检验
B:二项检验
C:海明检验
D:γ检验
10.平均均方误差(Mean square error)可以分解为( )
A:偏差
B:方差
C:经验误差
D:训练误差