机器学习理论与方法章节测试课后答案2024春

第一章测试

1.机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。（ ）
A:错 B:对
答案:B
2.机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（ ）
A:错 B:对
答案:B
3.决策树模型是一种典型的聚类模型。（ ）
A:错 B:对
答案:A
4.决策树是随机森林模型的子结构。（ ）
A:对 B:错
答案:A
5.以下哪种情况适合使用SVM算法 （ ）。
A:单细胞分类 B:邮件过滤 C:小分子结构活性预测 D:情感分析
答案:A
6.关于机器学习的基本流程，下列顺序正确的是（ ）。
A:建模—改进—评价 B:评价—建模—改进 C:改进—评价—建模 D:建模—评价—改进
答案:D
7.监督式学习根据输出形式可分为 （ ）。
A:回归 B:分类，回归和结构化学习 C:分类和回归 D:分类
答案:C
8.机器学习根据学习方式可分为 （ ）。
A:无监督学习 B:半监督学习 C:强化学习 D:迁移学习 E:监督学习
答案:ABCE
9.朴素贝叶斯适合下列哪种场景分析 （ ）。
A:情感分析 B:自然语言处理 C:车流量分析 D:消费者细分
答案:AD
10.机器学习根据模型性质可分为（ ）。
A:贝叶斯模型 B:随机模型 C:线性模型 D:非线性模型
答案:CD