机器学习理论与方法章节测试课后答案2024春

第三章测试

1.机器学习模型都是从经验中Experience学习任务Task。假设我们为了让一个机器学习算法学会预测肿瘤病人的存活率。以下哪一项不是Experience的合理选择？（ ）
A:肿瘤病人的转录组信息 B:肿瘤分期（肿瘤的恶性程度） C:肿瘤病人的基因组信息 D:肿瘤病人的生命体征
答案:C
2.通过细胞的转录组信息预测细胞类型，属于以下哪一种问题？（ ）
A:回归问题 B:聚类问题 C:分类问题 3.下图为某任务损失函数随参数变化的曲面图，则以下说法正确的是（ ）
A:该损失函数可能是一元线性回归的损失函数曲面图 B:当使用梯度下降法求解损失函数的最小值时，一定会使得loss到达B点 C:当使用梯度下降法求解损失函数的最小值时，loss可能会从A点到达C点 D:学习率过大可能会导致loss在B点附近来回震荡 4.以下哪一项是使用特征缩放的原因？（ ）
A:加快了标准方程的求解 B:通过减少迭代次数来获得一个好的解，从而加速了梯度下降 C:降低梯度下降的每次迭代的计算成本来加速梯度下降 D:防止梯度下降陷入局部最优 5.以下说法正确的是（ ）
A:预测基因的功能，该任务属于监督学习 B:预测蛋白质的二级结构，该任务属于非监督学习 C:利用癌症的组学数据将癌症划分成各个亚型，从而研究不同的治疗手段，该任务属于非监督学习 6.利用患者的年龄来预测药物的治疗效果，并使用回归模型进行学习，则该回归模型属于一元回归模型。（ ）
A:对 B:错 7.在训练模型时，我们可以使用梯度下降法求解损失函数的最大值。（ ）
A:错 B:对 8.在模型训练过程中，学习率越大越好。（ ）
A:错 B:对 9.梯度下降法可以表征为。（ ）
A:对 B:错 10.现有以下任务：利用基因A的表达量（X）预测肿瘤的大小（Y），下图为训练数据，我们利用线性回归模型，假设，则以下说法正确的是（）。
A: B:损失函数可以表征为 C: D:该训练集一共有5个样本