机器学习理论与方法章节测试课后答案2024春

第八章测试

1.最近邻算法核心思想直观，可解释性强。（ ）
A:错 B:对
答案:B
2.最近邻算法的缺点有（ ）。
A:训练过程复杂度高 B:对类别不平衡数据预测效果差 C:对特征不平衡数据预测效果差 D:预测过程计算复杂度高 3.最近邻算法可用于分类和回归任务。（ ）
A:错 B:对 4.最近邻算法中，将k值设置更小可以降低预测计算复杂度。（ ）
A:对 B:错 5.最近邻算法对于类别不平衡数据预测效果好。（ ）
A:对 B:错 6.最近邻算法有很多新的改进版本，其中weighted-distance knn可以有效提升更近的样本在决策时的权重。（ ）
A:错 B:对 7.最近邻算法理论复杂，实现难度高。（ ）
A:错 B:对 8.最近邻算法不需要训练过程。（ ）
A:对 B:错 9.最近邻算法预测过程计算复杂度高主要是因为要计算待分类样本和其他所有样本的距离。（ ）
A:错 B:对 10.最近邻算法计算样本间的距离时，只能用欧氏距离。（ ）
A:错 B:对