机器学习理论与方法章节测试课后答案2024春

第五章测试

1.分类器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。( )
A:错 B:对
答案:B
2.过拟合是可以避免的。( )
A:错 B:对 3.交叉验证法中，如果选择留一法，是为了避免不受随机样本划分的影响。( )
A:对 B:错 4.学习算法训练程度不足时，偏差会高，方差会低。( )
A:对 B:错 5.交叉验证法中的测试集是来自于( )。
A:训练集 B:新样本 C:验证集 6.一般用来评价模型在训练集上的表现时，用作标准的是( )。
A:精度 B:训练误差 C:均方误差 D:错误率 7.当学习算法偏差高，方差低时，呈现出( )。
A:模型不能用 B:过拟合 C:欠拟合 8.交叉验证法中，设数据集包含m个样本，不计计算开销，比较准确的是( )。
A:1折交叉验证 B:m折交叉验证 C:10 折交叉验证 9.用来比较检验分类器的统计方法中，包括以下( )。
A:交叉t检验 B:γ检验 C:二项检验 D:海明检验 10.平均均方误差(Mean square error)可以分解为( )
A:训练误差 B:方差 C:经验误差 D:偏差