第八章测试1.遥感图像分类的三个重要环节是？（ ）
A:利用训练样本 B:设计分类器 C:分类精度评价 D:分类后处理 E:构建特征空间
答案:ABE
2.一般情况下，每一类别的训练样本个数至少是特征空间维数的多少倍？（ ）
A:10~30倍 B:30-40倍 C:5~10倍 D:20~30倍 3.深度学习与人工智能、机器学习的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。（ ）
A:对 B:错 4.分类后处理的方法有哪些？（ ）
A:主要分析 B:过滤处理 C:次要分析 D:聚类分析 5.根据Kappa系数判断分类结果好坏的依据是：当Kappa系数＞0.80时，分类精度非常好；当Kappa系数处于0.40~0.80时，分类精度中等；当Kappa系数＜0.4时，分类精度较差。（ ）
A:对 B:错 1.特征提取的目的是把图像的属性特征从高维特征空间降到低维特征空间，使图像具有良好的可分性。（ ）
A:错 B:对 2.目标物的原始特征是可以通过测量直接得到的特征，是直接反应地物间差异的原始属性。（ ）
A:对 B:错 3.特征提取生成了新的特征变量并改变了原始的特征空间。（ ）
A:错 B:对 4.两幅影像提取的光谱特征信息一样，那么这两幅影像中的事物必定是同一类型。（ ）
A:对 B:错 5.空间关系具有模糊性。（ ）
A:对 B:错 6.提取图像的空间特征时一定要对图像进行分割。（ ）
A:错 B:对 7.对象的空间关系主要包括拓扑关系、方位关系和距离关系。（ ）
A:错 B:对 8.单独基于目标图像形状特征的方法一般限于较容易识别的目标物体。（ ）
A:错 B:对 9.对遥感影像的波段进行代数运算属于光谱特征提取方法。（ ）
A:对 B:错 10.空间特征的参数表达与对象的大小和形状密切相关。（ ）
A:错 B:对 11.常用的灰度共生矩阵特征量不包括下列哪一个（ ）。
A:相关性 B:相似性 C:信息熵 D:均匀性 12.如下图，为了降低计算量，可以将灰度级减小到（ ）级。
A:1 B:5 C:4 D:2 13.下面图像以3×3的窗口和1个移动步距向0°方向移动后，其构建的灰度共生矩阵第3列第4行的概率值为（ ）。
A:4/9 B:3/9 C:2/9 D:1/9 14.下列哪种方法不能用于纹理特征提取（ ）。
A:主成分变换 B:局部傅里叶变换 C:数学形态学方法 D:小波变换 15.常见的形状表示方法有哪些（ ）。
A:标记图法 B:链码 C:多边形近似法 D:边界线段法 E:骨架法 16.良好的特征应该具有下列哪些特点（ ）。
A:可区分性 B:独立性 C:可靠性 D:数量少 E:类间差异小 17.使用纹理特征进行图像分析和图像理解的优点是（ ）。
A:理论成熟 B:易于实现 C:方法简单有效 D:具有较强的鲁棒性 1.
下面哪个图像增强方法用到了多源数据信息（ ）
A:灰度形态学梯度运算 B:空间域图像增强 C:伪彩色处理图像增强 D:
图像融合
2.直方图均衡化可看作是直方图匹配的一种特殊情况。
A:错 B:对 3.
同态滤波增强低频分量的贡献，衰减高频分量的贡献，最终使图像灰度范围压缩和对比度增强。
A:错 B:对 4.
窗口大小影响着锐化的结果。窗口越小，越突出主要地物的边缘。
A:对 B:错 5.
为了突出图像中的地物边缘、轮廓或线状目标，可以采用（ ）的方法
A:图像平滑 B:图像校正 C:灰度拉伸 D:图像锐化
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