第二十一部分单元测试
- scikit-learn中包含传统的K-Means算法和基于采样的 Mini Batch K-Means算法。（ ）
- sklearn.cluster.KMeans的参数init用于设置初始簇中心的获取方法。默认的‘k-means++’是用k-means++方法选定初始质心。（ ）
- 聚类分析是依据样本间关联的度量标准将其自动分成几个组，使同一组内的样本相似，而不同样本相异。( )
- 聚类分析可以作为其它算法的预处理步骤。( )
聚类分析常用明氏距离（闵可夫斯基距离）是用来测试样本之间相似性。( )
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
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