浙江大学
- 在一元线性回归分析中，回归系数反映了因变量的均值随着自变量变化的线性变化率. ( )
- 假设总体服从正态分布
, 从总体中抽取一个容量为10的样本，样本均值为
, 样本方差为
. 根据抽样分布，
服从自由度为9的t分布.（ ） - 圆饼图常用于描述单个定量变量的分布, 它是将一个圆形分成若干个扇形, 每个扇形的面积表示变量取值比例的大小.( )
- https://image.zhihuishu.com/zhs/teacherExam_h5/COMMONUEDITOR/202111/350e17c1c8174770b7450d9c88e36c9d.jpg
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- 随机变量X、Y相互独立，均服从标准正态分布，则X+Y的标准差为2.（ ）
- 假设随机变量X服从参数为1的指数分布，可使用SPSS中的CDF.EXP函数求
的概率.（ ） - 在方差齐性检验中，若检验的p值大于0.05，那么在0.05的显著性水平下，我们拒绝方差齐性假设。 （ ）
- 箱线图提供了识别异常点的一个标准：小于 Q1-3IQR，和大于 Q3+3 IQR 的数据被判断为异常点. 其中Q1和Q3分别为第一和第三四分位数，IQR为四位位距. ( )
- 有一本新书的作者表示, 任何一个体重超标的人, 如果参与他的饮食计划, 则平均每星期能减轻2.8公斤. 一位研究者相信实际减轻的重量不到2.8公斤, 因此她准备进行一项测试, 从志愿者中随机抽取了36位体重超标的人, 并测量了他们的体重. 然后让他们执行新书所规定的饮食计划. 研究者认为, 如果志愿者每星期平均减轻的重量小于2.5公斤, 那么她就有理由反驳作者的论断. 假设个体减轻的标准差为1.2公斤, 如果志愿者减轻体重的平均值为2.4公斤, 经计算得到研究者错误地反驳原作者的论断的概率为0.0668.（ ）
- 为了比较消费者对4种打车软件的满意程度, 随机抽取了若干人, 分为4组, 让他们分别使用这4种打车软件并给出满意度打分。在这里，“打车软件”是因素，它有4个水平。 ( )
- 假设总体的方差为
，现从总体中抽取一个容量为
的样本，样本均值的方差一定小于总体的方差. ( ) - 在单因素方差分析中，若F检验的p值小于0.05，那么在0.05的显著性水平下，我们应该拒绝原假设，即认为因素的各水平是有显著差异的。 ( )
- 在总体比例的区间估计中，样本比例
的标准差随着样本量的增大而增大. （ ） - 假设随机变量X服从正态分布
，记其分布函数为F(x), 根据正态分布的对称性，一定有F(x)+F(-x)=1.（ ） - 下面哪些样本具有系统性偏差？（ ）
- 一场NBA季后赛实际的电视观众收视率为24%. 若随机调查了当晚50位电视观众, 根据数据计算得出观看NBA比赛的观众比例为23%，并求出相应的置信区间. 问下列关于置信区间的说法哪几项是正确的?( )
- 设随机变量X服从均值312和方差6的正态分布, 随机变量Y 服从均值307和方差8的正态分布. 以下说法正确的是（ ）
- 下面哪些数据资料是属于第一手数据资料.（ ）
- 方差分析中，关于总体方差齐性的说法，以下哪些是正确？（ ）
- 对于假设检验：
. 根据收集到的数据，计算出z检验的统计量的值为-2.00. 问下列哪些选项是正确的.（ ） - 有两种投掷硬币的游戏.第一种规则: 掷出次数中有45%到55%的正面则获胜;第二种规则: 掷出超过80%正面为获胜.抛掷次数可以由自己选择,分别为50 次或者500 次. 为了有更大的把握获胜（ ）
- 下面哪些陈述是正确的？ ( )
在进行单总体比例的假设检验时，取检验统计量为
可采用近似Z检验，要求样本数据满足哪些条件：（ ）- 以下哪些关于假设检验说法错误的？( )
上表给出了煤净化的一组数据，其中y表示净化后煤溶液中所含杂质的重量，x1表示输入净化过程的溶液所含的煤与杂质的比，x2表示溶液的pH值，x3表示溶液流量。实验目的是通过一组实验数据，建立净化效率y与三个因素x1,x2,x3的经验关系。用SPSS进行回归建模，在0.05的显著性水平下，以下说法正确的是 ( )
- 为了调查浙江省公民科学素质水平，要在全省范围内抽取一个容量为2000的样本，下列哪种随机抽样方法比较适用( )
按标准，每100克某种食品含25毫克维生素C. 考虑假设检验问题
, 以下哪个选项会得到最小的犯第二类错误的概率.( )- 考察某一城市的失业率. 随机抽样调查结果显示, 容量为500的样本中有6%的人失业. 试给出失业率p的95%的置信区间？（ ）
- 某袋装食品的重量（单位:克）服从正态分布, 若从其成品中随机抽取了10件, 得样本均值的值为100.02, 样本标准差的值为3, 则总体均值的置信水平为95%的置信区间为（ ）
- 对于假设检验：
. 根据样本计算得出p值是0.03，那么以下结论正确的是（ ） - 为比较两种不同类型（记为A和B）灯泡的寿命（单位：小时）, 从每一类型的灯泡中各随机抽取了9个，进行寿命试验, 得其样本均值的值分别为6450和6325, 样本标准差分别为12.2和12. 假设两种类型的灯泡寿命服从同方差的正态分布, 则两类型灯泡寿命的均值差的置信水平为95%的置信区间为( )
- 一个班学生成绩的分布均值为35分, 标准差为12分. 把每个人的成绩减去5分, 然后乘上2. 问这时候班级的成绩的均值和标准差分别是多少?( )
上面是一张多元线性回归的F检验的方差分析表，根据这张表格，以下说法正确的是( )- 某学校为了分析去年和今年老师的收入，随机抽取了该校20名老师, 调查了他们去年和今年的年收入. 以下哪种方法最合适分析去年和今年老师的收入是否有显著差异（假设老师的收入服从正态分布）？（ ）
研究树种与地理位置对松树生长的影响，对4个地区的3种同龄松树的直径进行测量。 A1，A2，A3表示三种不同的树种，B1，B2，B3，B4表示四个不同的地区。对每一种水平组合，进行了5次测量，得到数据见上表。利用SPSS进行有交互效应的两因素方差分析。在0.05的显著性水平下进行以下的判断，正确的是（ ）- https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202111/a4717517e4f545409738244e2e7146f3.png
- 某生产线生产袋装的彩虹糖，每袋净重10（克）. 为了检验产品重量是否符合生产要求，现从生产线上随机抽取9袋，称重后记录如下（单位:克）： 9.90，9.70，8.80，9.50，10.00，9.80，11.96，10.10，8.60. 将数据录入SPSS，采用单样本T检验，根据下面输出结果判断如下那个陈述是正确的.( )单个样本检验检验值 = 10 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限-.5718.584-.18222-.9186.5542
- 一个专业观测显示某颗恒星移动一英里所需要的时间X服从正态分布，均值为3：50（3分50秒），标准差为1秒. 下述哪一个选项与
最接近，即该恒星穿越一英里的时间
在3 分49 秒以内?( ) - 下列直方图中，哪个直方图所展示的数据是左偏的？( )
- 某地人均寿命的标准差为14年. 假设寿命服从正态分布, 如果30%的人活过了75岁, 采用SPSS得出寿命的均值约为（ ）
- 一个汽车公司对其生产的两种类型汽车在高速公路上的耗油率进行了测试,以下是相关测试结果类型I: 样本容量为10，均值23.4，中位数22.类型II: 样本容量为15，均值为25.6，中位数26.基于以上结果, 计算出两个类型合在一起后，计算25个样本的均值，确定中位数的取值范围.( )
- 在p元线性回归中，对于回归系数的显著性检验，以下说法正确的是 ( )
- 某生产线生产袋装的彩虹糖，每袋净重10（克）. 为了检验产品重量是否符合生产要求，现从生产线上随机抽取9袋，称重后记录如下（单位:克）： 9.90，9.70，8.80，9.50，10.00，9.80，11.96，10.10，8.60. 将数据录入SPSS，采用单样本T检验，根据下面输出结果判断如下那个陈述是正确的.（ ）单个样本检验检验值 = 10 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限-.5718.584-.18222-.9186.5542
- 假设某市4%的人口患有某一种疾病. 一项实验室血液检测表明：一个患有该病的人的检验呈阳性的可能性为95%, 没有该病的人的检验呈阳性的概率为5%. 如果一个人检验的结果为阳性, 问此人患有该病的概率约为（ ）
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:
A:错 B:对
答案:
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:为了调查学生对社团活动的态度，校团委在全校学生中展开了一次抽样调查，以在校学生名单为一个样本框，采用简单随机抽样，抽取200名学生构成一个样本.
B:为了调查学生家长对“取消校外辅导机构”的态度，相关部门学校门口设置问卷发放点，由家长自愿填写后回收，共收到2000份有效问卷，构成一个样本.
C:为了调查某市中学生视力的情况，调查人员抽取了该市的一个中学，对该学校的高三学生进行了视力检测，得到一个500个学生的视力资料，构成一个样本.
D:为了分析某校大学生消费习惯而展开了一次调查，在学校食堂门口发放问卷，回收了500份有效问卷，构成一个样本.
A:置信区间的中心为24%.
B:无论置信水平是多少, 置信区间必定会包含24%.
C:置信区间的中心为23%.
D:无论置信水平是多少, 置信区间必定会包含23%.
A:随机变量X -Y 服从均值为4，但无法确定具体的分布.
B:随机变量X - Y 服从均值为4，方差14的正态分布.
C:随机变量X + Y 服从均值为619，方差14的正态分布.
D:变量X + Y 服从均值为619，但无法确定具体的分布.
A:某电视机厂一车间的生产台账.
B:某大学生为了分析所在学校学生消费习惯而进行了一次抽样调查所得到的数据资料.
C:网络上的关于NBA篮球运动员的投篮命中率等数据资料.
D:统计年鉴中的数据资料.
A:可将两总体方差F检验法用于方差分析中检验各总本方差是否相等.
B:在方差分析中， 不需要检验各总体方差是否相等. C:经验规则：对若干个不同总体的样本，若最大样本标准差不超过最小样本标准差的两倍，则可认为数据具有方差齐性
D:可采用SPSS里的Levene检验
A:在0.05水平下显著, 在0.1水平下也显著.
B:在0.05水平下显著, 但不在0.01水平下显著.
C:在0.01水平下显著, 但不在0.05水平下显著.
D:在0.05水平下不显著, 在0.1水平下也不显著.
A:使用第二种规则时选择抛掷50次.
B:使用第二种规则时选择抛掷500次.
C:使用第一种规则时选择抛掷50次.
D:使用第一种规则时选择抛掷500次.
A:Spearman秩相关系数更着重于刻画变量之间变化的趋势.
B:Pearson相关系数受异常值的影响很小. C:和Pearson相关系数相比较，Spearman秩相关系受异常值的影响较小. D:Pearson相关系数描述两个变量之间的线性相关性.
A:
, 
.B:总体容量没有要求, 但样本容量要求大于50.
C:总体容量至少是样本容量的10倍, 并且样本容量大于50.
D:
,或者 .A:在显著性水平0.05下有足够的证据拒绝原假设, 则在0.1显著性水平下也可以拒绝原假设.
B:犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率之和永远为1.
C:要在收集到数据之后再决定是单边检验还是双边检验.
D:如果假设检验是在显著性水平0.01下成立的, 则有1%的可能拒绝零假设.
A:x3没有通过显著性检验
B:x1没有通过显著性检验
C:x2没有通过显著性检验
D:都通过了显著性检验
A:系统抽样.
B:整群抽样.
C:简单随机抽样.
D:多阶段抽样.
A:
B:
C:
D:
A:缺少条件无法求出置信区间.
B:样本资料不满足求置信区间的前提条件.
C:(4.3%, 7.7%)
D:(3.9%, 8.1%)
A:(97.91, 102.13)
B:(97.87, 102.17)
C:(98.16, 101.88)
D:(98.28, 101.76)
A:在0.01水平下显著, 但不在0.05水平下显著.
B:在0.05水平下显著, 但不在0.01水平下显著.
C:在0.05水平下不显著, 在0.01水平下也不显著.
D:在0.05水平下显著, 在0.01水平下也显著.
A:(113.02, 136.98)
B:(113.82, 136.18)
C:(117.65, 132.35)
D:(112.91, 137.09)
A:均值为60，标准差为
B:均值为60，标准差为24
C:均值为65，标准差为24
D:均值为65，标准差为
A:b=330, c=22
B:a=4, b=4110
C:其它3个选项都正确
D:c=472.5, e=22
A:成对数据Z检验.
B:两总体均值T检验.
C:两总体均值Z检验.
D:成对数据T检验.
A:其它三个选项都不正确
B:树种和地理位置的交互效应显著
C:树种的效应显著
D:地理位置的效应显著
A:a=a=356, b=51.8
B:a=108, b=0.919
C:a=108, b=51.8
D:a=356, b=0.919
A:彩虹糖净重的置信水平为95%置信区间为[-0.9186, 0.5542].
B:彩虹糖净重的置信水平为90%置信区间为[-0.9186, 0.5542].
C:彩虹糖净重的置信水平为90%置信区间为[9.0814, 10.5542].
D:彩虹糖净重的置信水平为95%置信区间为[9.0814, 10.5542].
A:
B:
C:
D:
A:
B:
C:
D:
A:66.
B:68.
C:61.
D:82.
A:均值为24.5，无法确定中位数的取值范围.
B:均值为24.72，中位数位于区间[22,26]之间.
C:均值为24.5，中位数位于区间[22,26]之间.
D:均值为24.72，无法确定中位数的取值范围.
A:可以使用卡方检验法,自由度为p B:可以使用t检验法，自由度为1
C:可以使用t检验法，自由度为p D:可以使用卡方检验法,自由度为1
A:
前面问题应采用单边检验
, p值为0.292，所以产品重量不符合生产要求.
前面问题应采用双边检验
, p值为0.584，所以产品重量符合生产要求.
前面问题应采用双边检验
, p值为0.584，所以产品重量不符合生产要求.
前面问题应采用单边检验
, p值为0.292，所以产品重量符合生产要求.
A:0.05.
B:0.04.
C:0.44.
D:0.95.
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