第六章 物联网数据处理：随着物联网的发展，物联网数据的大数据特征使得物联网数据处理面临挑战。本章讲述了物联网数据的特征、物联网数据的存储、讨论了物联网数据处理的平台以及物联网数据的检索和分析，最后介绍了数据展示的相关方法。6.1物联网数据处理概述:物联网产生大数据，物联网数据具有海量、多样、高速、价值等特点。以及从不同的角度还可以划分为不同的数据类型。本节的要点是理解和掌握数据的5个重要特征。[单选题] 下列（ ）是结构化数据（
6.2物联网数据的存储-关系型数据库:以大数据为特征的物联网数据存储为存储的实现带来了巨大的挑战。本讲主要介绍基于数据库的存储。
6.3物联网数据的存储-非关系型数据库:以大数据为特征的物联网数据存储为存储的实现带来了巨大的挑战。本讲主要介绍基于文件的存储和Hadoop分布式文件系统。
6.4云计算与虚拟化:云计算其实不是什么新的技术，它是传统计算机和网络技术发展融合的产物，包括网格计算、分布式计算、虚拟化以及负载均衡等技术。本节我们将重点来介绍其中的虚拟化技术。
6.5物联网数据分析与挖掘-数据预处理:物联网的数据在存储前和存储后，都需要进行分析。存储前的分析称为数据预处理；存储后的分析称为数据挖掘。这一讲主要介绍数据预处理和知识发现的相关内容。
6.6物联网数据分析与挖掘-数据挖掘:本节主要分析数据挖掘技术的产生背景，然后给出数据挖掘的定义，最后重点讲解数据挖掘的三个主要方法。
6.7物联网数据分析与挖掘-MapReduce:本节首先介绍MapReduce的基本概念，然后阐述MapReduce的核心编程思想和MapReduce的基本原理，最后通过一个实际案例的学习，进一步加深对MapReduce的理解。
6.8物联网数据分析与挖掘-Spark:这一讲我们首先介绍Spark的基本概述，然后将Spark与Hadoop进行对比，分析其优缺点，最后介绍Spark的运行架构。
6.9物联网的数据检索-文本检索:由于物联网数据的特点，物联网数据的检索是一个“大海捞针”的过程。也就是要在海量数据中检索出少量的信息。根据检索的数据类型，可以分为文本的检索、图像的检索、音频检索和视频检索。本节主要介绍文本的检索。
6.10物联网的数据检索-流媒体检索:由于物联网数据的特点，物联网数据的检索是一个“大海捞针”的过程。也就是要在海量数据中检索出少量的信息。根据检索的数据类型，可以分为文本的检索、图像的检索、音频检索和视频检索。本节主要介绍图像的检索、音频检索和视频检索。
6.11物联网的可视化-大数据分析结果:本节首先我们介绍数据可视化的相关概念，然后学习数据可视化的相关技术，最后了解一下数据可视化的代表性工具。
符号
网页
图像
声音
答案：符号
[单选题] SQL中创建基本表的命令是
CREAT
DELETE
GRANT
ALTER[单选题]在一个关系中，如果一个属性的值能够唯一的标识关系中的每一个元组，称这个属性为
主属性
主属性值
数据项
候选码[单选题]以下不属于分布式文件系统的是
FastDFS
Taobao File System
Spark
Google File System [单选题]在文本检索中，统计语言模型属于
特征模型
语义模型
概率模型
向量空间模型[判断题]常用的桌面数据可视化工具包括Excel、echart和Superset等。
错
对[判断题]常用的数据预处理技术包括数据清洗，数据集成，数据转换和数据归约。
错
对[判断题]关联知识发现是反映一个事件和其他事件之间依赖或关联。分类知识发现是反映不同事物的共同性质的特征型知识和同类事物之间的差异型特征。
错
对[判断题]SDN技术就是网络虚拟化技术。
对
错[判断题]MapReduce的核心理念是数据向计算靠拢。
错
对
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