提示:内容已经过期谨慎付费，点击上方查看最新答案
数理统计与随机过程
设总体X的概率密度为
其中
>0，求参数
的矩估计和极大似然估计量。
答案:
AI参考:参数的矩估计量和极大似然估计量分别是：矩估计量：$alpha = frac{n}{N}$极大似然估计量：$alpha = frac{N}{n}$其中，$n$是样本数量，$N$是总体数量。这个结论是基于给定的总体概率密度函数，其中$alpha$是未知参数。矩估计量是通过样本的矩来估计总体参数，而极大似然估计量是通过使样本数据对参数的似然函数最大来估计参数。在这个问题中，似然函数是基于给定的概率密度函数的。注意：以上回答假设题目中的$>$符号是用来表示概率密度函数中某个值大于某个常数。如果不是这个意思，那么可能需要更详细的上下文信息来给出准确的答案。'
