哈尔滨工程大学
- 针对含有未知参数的信号假设检验问题属于复杂假设检验，此时每一种假设的概率密度函数是具有未知参数的。（ ）
- 雷达或声纳系统的判决规则表达式中的检测门限，是由先验概率、代价因子和信号能量决定的。（ ）
- 匹配滤波器适用于确知信号，也适用于随机参量信号。（ ）
- 先验概率是通过经验和资料得到的某一假设发生的概率，后验概率是通过新的附加信息，对该假设发生的概率的一种修正，所以后验概率大于先验概率。（ ）
- 匹配滤波器的传输函数是
（ ） - 在信噪比一定下，雷达或声纳系统的虚警概率随检测概率增加而减小。（ ）
- 匹配滤波器对不同距离的目标不具有适应性。（ ）
- 已知线性调频信号带宽为
，脉宽为
，经过匹配滤波器后，信号脉宽的压缩比
。（ ） - 条件中值估计量采用的是误差绝对值代价函数。（ ）
- 检测指数是ROC曲线中的信噪比。（ ）
- 常见的限带白噪声有低通型、带通型和高通型。（ ）
- 声纳的检测阈=检测指数+信噪比处理增益。（ ）
- 估计量是随机变量，无法给出准确无误的真值估计，无偏性保证的是统计平均意义上的无误。（ ）
- 雷达或声纳系统的判决规则表达式中的检测门限，是由虚警概率和信号能量决定的。（ ）
- 匹配滤波器的物理意义之一是：幅频特性方面：匹配滤波器对输入信号中较强的频率成分给与较大的加权，对较弱的频率成分给与较小的加权，可以从具有均匀功率谱的白噪声中滤出信号。
- 正态随机过程的n维概率密度函数只取决于其第一阶矩函数。（ ）
- 已知线性调频信号带宽为，脉宽为，经过匹配滤波器后，信噪比增益为
。（ ） - 针对确知信号的假设检验问题属于简单假设检验，此时每一种假设的概率密度函数是已知的。（ ）
- 在众多无偏估计量中，均方误差更小的更有效。均方误差达到Cramer-Rao下界时，估计量有效。（ ）
- 白噪声是指功率谱密度均匀分布在整个频率轴上的一种噪声过程。（ ）
- 极大极小化准则在给定代价因子，先验概率未知条件下，合理确定一个先验概率，使过大代价可能性极小化的准则。（ ）
- 色噪声背景下匹配滤波器的传输函数是
（ ） - 有效估计量的均方误差达到了均方误差的最小值。（ ）
- 二元假设检验中，检测概率加虚警概率等于1。（ ）
- 信号统计估计理论不仅只适用于未知的确定参量，不适用于随机参量。（ ）
- 随机过程的均值是一个特定的值。（ ）
- 匹配滤波器的最大输出信噪比与输入信号能量、白噪声的功率谱密度、输入信号的波形和噪声分布有关（ ）。
- 最小均方误差估计量采用的是误差平方代价函数。（ ）
- 似然比假设检验的似然函数可根据观测模型、信号和噪声的统计特性得到。（ ）
- 匹配滤波器可以使信号的均方误差达到最小（ ）。
- 如果被估计量是高斯随机变量，其最小均方误差估计量、条件中值估计量和最大后验估计量是一样的。（ ）
- 匹配滤波器对不同目标强度的目标具有适应性。（ ）
- 雷达或声纳探测系统的判决规则表达式为（ ）
- 误差绝对值代价函数表达式（ ）
- 两个假设的观测信号模型为
，其中观测噪声
，且代价因子
。利用单次观测，采用极大极小化准则，每个假设所利用的先验概率为多少？（ ） - 在假设检验中，贝叶斯准则的判决规则表达式为（ ）
- 在均值为零，方差为
的加性高斯白噪声中的接收信号
，观测方程为
。信号的最大似然估计量是否满足无偏性和有效性。( ) - 匹配滤波器的传输函数是（ ）
- 二元通信系统模型为：
假定先验概率相等，信号振幅
和频率
已知，
是零均值、
功率谱密度的高斯白噪声。采用最小错误概率准则，判决规则正确的是（ ） - 在假设检验中，最小错误概率准则的判决规则表达式为（ ）
- 误差绝对值代价函数对应的贝叶斯估计量是（ ）
- 两个假设的观测信号模型为
，其中观测噪声
，信号s是常数，若要求
（常数）。利用单次观测，采用N-P准则，求解检测门限。（ ） - 在假设检验中奈曼皮尔逊准则的判决规则表达式为（ ）
- 采用边观测边估计的方法,已知时间间隔为1min，五次测量结果为：9.8km、20.4km、30.6km、40.2km、49.7km。通过等时间间隔的距离测量来估计匀速直线运动的速度V的最小二乘估计量（ ）
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:
B:
C:
D:
A:
B:
C:
D:
A:1/3
B:2/3
C:1/2
D:1/4
A:
B:
C:
D:
A:无偏 无效
B:有偏 有效
C:有偏 无效
D:无偏 有效
A:
，其中
为非零常数，
为输入信号频谱，
为信号末尾时刻B:
，其中为非零常数，为输入信号频谱，为信号中任意时刻C:
，其中为非零常数，为输入信号频谱，为信号中任意时刻D:
，其中为非零常数，为输入信号频谱，为信号末尾时刻A:
B:
C:
D:
A:
C:
D:
A:被估计量的条件均值
B:被估计量的条件中值
C:满足被估计量后验概率最大的估计量
D:满足似然函数最大的估计量
A:
B:
C:
D:
A:
B:
C:
D:
A:10km/min
B:15km/min
C:10.03km/min
D:12.25km/min
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