第五章
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值。
答案:对
决策树的每个分支均包含了相应的决策规则。
答案:对
朴素贝叶斯方法因做了不符合实际的假设,因此通常分类性能比较差。朴素贝叶斯的分类结果是概率,表示最大可能的类别。
答案:对
决策树包含如下哪几种节点?如果类别分布的信息熵是0.301,给定属性A的条件熵为0.2007,给定属性B的条件熵为0.1495,那么下列说法正确的是?下面指标中,能够度量分类器对正例和负例识别能力的是?关于信息量,下列说法错误的是?朴素贝叶斯网络假设属性和类别之间是独立的。信息增益是一个属性比另一个属性信息熵的增加值。

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