第一章 随机事件及其概率:本章主要介绍了概率论的基础知识,有大量的基本概念和计算公式。1.1随机事件及其运算:本节主要介绍了随机试验、样本空间、随机事件的定义以及事件之间的关系及其运算。[判断题]设随机事件相互独立, 则
1.2排列与组合:本节主要介绍了排列组合的基本模式以及多项组合。
1.3随机事件的概率:本节主要介绍了概率的三种赋值方法—古典概率, 几何概率, 统计概率。
1.4概率的公理化定义及概率的性质:本节主要介绍了概率的公理化定义——概率空间以及概率的一些性质。
1.5条件概率:本节主要介绍了条件概率的定义、性质、计算公式以及与条件概率有关的三个公式—乘法公式, 全概率公式, 贝叶斯公式。
1.6事件的独立性:本节介绍事件的独立性。
对
错
答案:错
[判断题]若事件A与B 独立,则A c与B c也独立.
错
对
答案:对
对
错
答案:错
对
错
答案:对
事件与事件相互独立;
.
事件与事件互逆;
答案:事件与事件相互独立;https://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201911/2040b84212ba4df09fcc9dddaa767021.gif
答案:https://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201911/d35b491b13934cbd95f6c05b10c6f580.gif
B、C、D 相互独立;
A、B、C 两两独立;
B、C、D 两两独立.
A、B、C 相互独立;
答案:A、B、C 两两独立;
若 A∪C = B∪C,则 A = B;
若 A – C = B – C,则 A = B ;
若AC = BC,则A = B.
若AB = ∅ 且B cA c = ∅,则Ac = B ;
答案:若AB = ∅ 且B cA c = ∅,则Ac = B ;
P (A∪B ) = P (B ).
P (A∪B ) > P (A );
P (A∪B ) > P (B );
P (A∪B ) = P ( A );
答案:P (A∪B ) = P ( A );
;
.
;
;
答案:;https://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201911/5b291d03e31d42568d6aa01130736e42.gif;https://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201911/5baf85fceaf6425e98422d809a65aa7c.gif;https://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201911/bfb0de81a0094cea84ad42d434548be0.gif.https://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201911/4091b583d349403fad52601f76b2a539.gif
事件 A, B 互不相容;
P (A – B ) = P (A );
AB 不一定是不可能事件;
P (A∪B ) = P (A ) + P (B ).
答案:P (A – B ) = P (A );AB 不一定是不可能事件;P (A∪B ) = P (A ) + P (B ).