第七章 Meta分析和系统评价:对收集的高质量证据进行合并的过程7.1Meta分析概述:Meta分析的理念
7.2Meta分析基本步骤:Meta分析的操作
7.3Revman软件的使用:Meta分析的软件
7.4连续型变量森林图解读:连续型变量Meta分析结果的研读
7.5分类变量森林图解读:连续型变量Meta分析结果的研读
7.6Meta分析和系统评价的区别和联系是什么:分类变量Meta分析和系统评价的区别和联系
[单选题]Meta分析在合并各个独立研究结果前应进行( )。
图示研究
标准化
相关性检验
回归分析
异质性检验
答案:异质性检验
[单选题]Meta分析过程中,主要的统计内容包括( )。
计算各独立研究的效应大小后按Mental-Haenszel法进行合并分析
计算各独立研究的效应大小和合并后的综合效应
对各独立研究结果进行异质性检验和计算失效安全数
对各独立研究结果进行异质性检验,并根据检验结果选择适当的模型加权合各研究的统计量
对各独立研究结果进行异质性检验和Mental-Haenszel分层分析[单选题]应用系统评价/meta分析证据时,不正确的描述是( )。
在临床应用时也需要进行科学性评价
系统评价/meta分析证据可适用于所有患这一疾病的患者
应用此类证据时应综合考虑科学性、时效性和针对性问题
系统评价/meta分析证据可涉及诊断研究、治疗研究、预后研究等
系统评价/meta分析证据可为临床实践指南的制订提供参考[多选题]下列说法错误的是( )。
报告Meta分析结果时,可不考虑研究背景和实际意义
Meta分析的目的是比较和综合多个同类研究的结果
Meta分析能排除原始研究中的偏倚
Meta分析是一种二次性研究
Meta分析结果的真实性与各个独立研究的质量没有关系[判断题]系统评价就等于Meta分析( )。

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