人工智能中的因果驱动章节测试课后答案2024春

第三章测试

1.下列做法不能减小混杂偏倚带来的影响的是（ ）。
A:重复多做几次试验，取平均结果 B:通过设置准入条件，不符合条件对象不能进入研究 C:采用随机对照试验法 D:使不同组内，具有该混杂因素特征的人所占比例都相同
答案:A
2.关于随机对照试验的说法，正确的是（ ）。
A:不要对照组 B:试验组的对象必须是随机选择出的 C:对照组中的对象必须使用安慰剂 D:对照组的对象不必是随机选择出的 3.do表达式变换规则（ ）。
A:如果从X到Y没有因果路径，我们就可以将do（X）从P（Y|do（X））中移除。 B:三条规则都要遵守。 C:如果我们观察到变量W与Y无关（其前提可能是以其他变量Z为条件），那么Y的概率分布就不会随W而改变. D:如果变量集Z阻断了从X到Y的所有后门路径，那么以Z为条件（对Z进行变量控制），则do（X）等同于see（X）。因此，如果Z满足后门标准，这种变换就可以写作： P（Y|do（X），Z）=P（Y|X，Z）。 4.在A←B←C→D←E→F→G←H→I→J中，那么我们应该如何阻断信息的流通？（ ）
A:控制C B:不控制D C:控制B D:控制E 5.基于回归的统计调整适用于所有模型。（ ）
A:对 B:错 6.为了去除X和Y中的混杂，我们只需要阻断它们之间其中任何一个非因果路径，而不去阻断或干扰所有的因果路径就可以了。（ ）
A:对 B:错 7.对照试验可以很好的消除混杂偏倚。（ ）
A:对 B:错