AI音乐概论期末答案2023秋

1.关于音乐与人工智能，以下说法正确的是？（ ）
A:音乐与人工智能作为一门交叉学科，出现在深度学习技术提出之后 B:音频识别的技术，如音乐音色识别、音乐流派识别以及音乐情绪识别技术，可以借鉴卷积神经网络在计算机视觉领域的最新思想，以提高识别的准确率 C:音乐人工智能的相关技术，有不少是源自于其他领域的人工智能技术，例如源自于计算机视觉以及自然语言处理等等。 D:Seq2Seq结构的提出，最早是为了解决复调音乐生成中的对位问题
答案:音乐人工智能的相关技术，有不少是源自于其他领域的人工智能技术，例如源自于计算机视觉以及自然语言处理等等。; 音频识别的技术，如音乐音色识别、音乐流派识别以及音乐情绪识别技术，可以借鉴卷积神经网络在计算机视觉领域的最新思想，以提高识别的准确率
2.关于节拍追踪，以下说法正确的是？（ ）
A:节拍追踪主要是获取音乐的节拍信息，比如通过音频检测出某段音乐片段是4/4拍的 B:因为节拍与节奏两个概念完全没区别，所以节拍追踪就是要识别节奏 C:由于音乐家创作的作品中，节拍一定是恒定的，所以节拍追踪只要识别一部分，就可以确定全曲都是这个节拍 D:由于音乐家创作的作品中，节拍不一定是恒定的，因此对于一首音乐作品而言，节拍追踪在不同的部分结果也可能是不同的
答案:节拍追踪主要是获取音乐的节拍信息,比如通过音频检测出某段音乐片段是4/4拍的###由于音乐家创作的作品中,节拍不一定是恒定的,因此对于一首音乐作品而言,节拍追踪在不同的部分结果也可能是不同的
3.请问以下哪些自动作曲项目生成的音乐风格是模仿巴赫的四声部众赞诗？（ ）
A:Impro-Visor B:BachBot C:GenJam D:DeepBach
答案:BachBot###DeepBach
4.以下哪些名词与深度学习技术有关？（ ）
A:Attention机制 B:Transformer模型 C:LSTM模型 D:混沌理论
答案:Transformer模型; LSTM模型; Attention机制
5.关于语音转歌唱的任务，以下说法正确的是？（ ）
A:语音转歌唱可以通过非深度学习的方法实现 B:语音转歌唱是不可能通过深度学习的方法实现的 C:语音转歌唱的任务是指将语音转化成具有乐音音高的虚拟歌声 D:语音转歌唱的任务是指给语音加入音乐伴奏
答案:语音转歌唱的任务是指将语音转化成具有乐音音高的虚拟歌声###语音转歌唱可以通过非深度学习的方法实现
6.关于声码器，以下叙述正确的是？（ ）
A:WORLD是声码器的一种 B:声码器可以将声学参数转换成声音波形 C:声码器可以采用WaveNet模型 D:声码器必须采用WaveNet模型
答案:声码器可以采用WaveNet模型; 声码器可以将声学参数转换成声音波形; WORLD是声码器的一种
7.请问以下哪些自动作曲项目生成的音乐风格是以爵士乐为主？（ ）
A:DeepBach B:Impro-Visor C:GenJam D:BachBot
答案:BachBot###DeepBach
8.请问深度学习技术可以用于以下哪些音乐技术领域？（ ）
A:自动作曲 B:音乐信息检索 C:电子音色合成 D:歌声合成
答案:音乐信息检索; 自动作曲; 歌声合成; 电子音色合成
9.以下方法用到自动作曲中，必须依赖训练数据的是哪些？（ ）
A:Transformer B:遗传算法 C:循环神经网络 D:基于规则
答案:循环神经网络###Transformer
10.以下哪些是音乐信息检索的常见任务？（ ）
A:声源分离 B:乐谱跟随 C:和弦识别 D:乐器三维建模
答案:和弦识别###声源分离###乐谱跟随
11.以下关于迁移学习的描述中正确的是？（ ）
A:迁移学习较多应用于图像识别相关的任务，通常采用的方法是获取卷积神经网络在ImageNet数据集的预训练模型后，通过新的训练数据对模型进行微调，从而达到实现新任务的目的。 B:由于迁移学习主要依赖于ImageNet数据机，迁移学习基本不可能应用于除了计算机视觉以外的任务。 C:迄今为止，迁移学习从来没被应用到音乐与人工智能的交叉领域 D:迁移学习可以用于乐器音色分类或翻唱识别等音频信息检索的任务。

12.请问以下哪些项目的主要目标任务是音高识别？（ ）
A:YIN B:Sinsy C:CREPE D:PYIN 13.错误的人工智能艺术观念的成因包括 （ ）。
A:对人工智能艺术的发展前景没有信心。 B:不知道或无视人工智能艺术的发展趋势。 C:人工智能艺术对经济发展没有明显作用。 D:对人工智能艺术的发展过于担心。 14.关于循环神经网络以及Transformer模型，以下叙述正确的是？（ ）
A:循环神经网络与Transformer是一回事 B:Transformer被许多人工智能的从业者认为在时间序列的拟合能力上优于循环神经网络 C:Transformer模型中包含Attention机制 D:循环神经网络模型中包含Attention机制 15.马尔科夫链常常用于自动作曲。关于马尔科夫链在自动作曲的应用当中，以下哪些说法是正确的？（ ）
A:马尔科夫链在数据训练这一步当中，需要计算一个音符在给定条件下出现的条件概率 B:马尔科夫链在数据训练这一步当中，只需要统计每个音符出现的频率即可 C:马尔科夫模型只有一阶的形式，没有二阶或者更高阶的形式 D:马尔科夫链在数据训练这一步当中，通常会提取一个转移矩阵 16.以下不属于智能电子乐器音乐教学价值是哪一项（ ）。
A:有助于检查音乐学习进度。 B:有助于音乐群体教学。 C:有助于音乐教学中的编创与回放。 D:有助于简化音乐教学中的协作模式。 17.请问此算法模型示意图出自哪一种深度学习模型？（ ）
A:循环神经网络 B:Transformer C:生成对抗网络 D:卷积神经网络 18.如图，此算法流程图出自哪一种机器学习算法？（ ）
A:遗传算法 B:循环神经网络 C:支持向量机 D:朴素贝叶斯 19.图中有多条红线。请问这些红线可能是在做哪一种音乐信息的提取？（ ）
A:和弦识别 B:起始位置识别 C:速度估计 D:响度识别 20.小程序平安AI人人作曲的算法是基于哪一种自动作曲算法？（ ）
A:基于深度学习 B:基于变分自编码器 C:基于循环神经网络 D:基于规则 21.以下哪一样与音频相关的概念可以有效的代表一首歌或者一段音乐？（ ）
A:音频制作者 B:音频响度 C:音频时长 D:音频指纹 22.以下不属于人工智能音乐表演的案例是（ ）。
A:机器人Keepon B:计算机程序控制系统“信息爱乐乐团” C:机器人TeoTronico D:机器人YuMi 23.请问一下自动作曲项目中，通常需要用户输入2段短小的旋律片段，然后模型帮助用户在两段旋律之间，插值出若干小节的音乐片段？（ ）
A:DeepBach B:MusicVAE C:MuseGAN D:Music Transformer 24.请问melodia插件的主要用处是？（ ）
A:歌声合成 B:识别乐器音色 C:自动作曲 D:主旋律提取 25.以下哪一个自动作曲项目中包含了深度神经网络的技术？（ ）
A:Kullita B:GenJam C:Continuator D:DeepBach 26.请问音乐结构的自动分析主要是为了达到以下哪一样目标？（ ）
A:自动检测一段音乐包含的七和弦数量 B:自动计算一段音乐的平均响度 C:自动分析一段音乐的曲式 D:自动检测一段音乐的调性 27.投骰子作曲游戏是通过随机的方法生成音乐的，请问这种随机是指什么？（ ）
A:所有音符随机生成 B:音符固定，但是演奏效果随机 C:一些预先写好的片段随机组合 D:节奏固定但音高随机生成 28.请问以下哪一种机器学习算法中，作者在最早的论文中，比喻为警察和伪钞印刷者的对抗？（ ）
A:生成对抗网络 B:变分自编码器 C:卷积神经网络 D:循环神经网络 29.WaveNet可以用于音色合成的任务。WaveNet依赖于以下哪一种模型机制？（ ）
A:生成对抗网络 B:自回归模型 C:隐马尔科夫模型 D:变分自编码器 30.请问LSTM以及GRU都属于以下哪一种深度学习模型？（ ）
A:生成对抗网络 B:卷积神经网络 C:循环神经网络 D:变分自编码器 31.下图多处有蓝色箭头。请问这些箭头获取的可能是音乐的哪种信息？（ ）
A:调性 B:和弦 C:曲式结构 D:节拍 32.以下说法错误的是（ ）。
A:人工智能不能代替人 B:剩下20%当科技进步到一定时候，人工智能可以把人类的艺术创作全部取代 C:现有可能80%所谓的艺术创作活动并不是创作，而是模仿，这部分平庸的工作会被人工智能取代 D:人工智能会是很好的技师，而不是艺师 33.音乐信息检索中，音高识别主要是依赖于以下哪个物理量？（ ）
A:基频 B:音色 C:响度 D:泛音列 34.GPT-2模型只能堆砌一层解码器，不能堆砌更多的层数。（ ）
A:对 B:错 35.人工智能在近些年是一个十分热门的概念。人工智能技术指的就是深度学习技术。（ ）
A:对 B:错 36.MuseNet是由OpenAI公司出品的一个以依托于BERT模型进行音乐生成模型。（ ）
A:正确 B:错误 37.CycleGAN起初用于图像的风格迁移。其后也有研究者尝试将模型用于音乐的风格迁移。（ ）
A:对 B:错 38.有的研究人员尝试用VAE模型来自动作曲，例如MusicVAE等等。也有的研究者尝试将VAE用于音乐风格迁移，例如MIDI-VAE等等。（ ）
A:对 B:错 39.用于自动作曲的数据只能是制作精良的音频，MIDI不可能用于自动作曲任务。（ ）
A:错 B:对 40.在音乐结构的自动分析技术当中，可能会用到自相关矩阵进行段落相似性的判别。（ ）
A:对 B:错 41.由于基于VAE的自动作曲模型往往是对两段输入的旋律片段进行察知得到连续的旋律，因此也有研究者尝试将VAE用于两段旋律之间的缺失旋律复原的研究。（ ）
A:错 B:对 42.已经有研究者尝试将强化学习技术应用到乐谱跟随任务上。（ ）
A:错 B:对 43.Vocaloid是一款完全依赖于深度学习技术的软件。（ ）
A:正确 B:错误 44.乐谱跟随任务中的乐谱必须是MIDI或者MusicXML等电子乐谱格式，图片格式的乐谱无法用于此任务。（ ）
A:对 B:错 45.CycleGAN起初用于图像风格迁移，其后也有研究者将其用于音色的变换。（ ）
A:对 B:错 46.风格迁移通常都是改变照片颜色、纹理等，而照片的构图等其他特征大多保持不变。（ ）
A:正确 B:错误 47.音乐推荐必须只依赖信号处理上的音频特征来实现，无法通过其他的方法达到目的。（ ）
A:错 B:对 48.GPT-2、BERT以及Transformer-XL都是与Transformer模型的编码器或解码器相关的模型。（ ）
A:错 B:对