第八章 实验八 数值分析：实验八 数值分析8.1拉格朗日插值法:拉格朗日插值法[单选题]
8.2分段线性插值与三次样条插值:分段线性插值与三次样条插值
8.3插值问题应用举例:插值问题应用举例
8.4多项式拟合:多项式拟合
8.5曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例:曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例
8.6数值积分与数值微分:数值积分与数值微分
8.7常微分方程的数值解:常微分方程的数值解
曲线拟合的Matlab命令a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y)中fun代表的是（ ）
[单选题]命令interp1(x,y, xi,‘spline’)中的spline代表（ ）选项:[Newton插值, Lagrange插值, 三次样条插值
三次样条插值三次样条插值
, 分段低次插值]
[单选题]三次样条插值具有二阶导数连续的光滑性。选项:[对, 错]
[单选题]
多项式拟合次数越高拟合越好。
选项:[错, 对][单选题]
Lagrange插值如果有5个互异的插值节点，可以求出5次插值多项式。
[单选题]下列属于MATLAB拟合命令的是（ ）选项:[spline, plot, lsqcurvefit, inv]
[单选题]分段低次插值的主要目的是消除Runge现象，保证有想对较好的收敛性。选项:[错, 对]
[单选题] 进行曲线拟合时要求拟合曲线要过已知的所有的数据点。
[单选题]
Lagrange插值的多项式次数越高误差越小
选项:[对, 错][单选题]
三次样条插值的Matlab命令是（）
det , spline ]
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