在统计假设检验中,若某样本在总体中出现的概率在0.01——0.05之间,则说明( )。
A:样本与总体之间无显著差异
B:无法判断
C:样本与总体之间差异非常显著
D:样本与总体之间有显著差异
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若考察两个变量的相关程度,其中一列变量是连续变量,另一列分类变量时,应使用( )。
A:X相关
B:积差相关
C:等级相关
D:点二列相关
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下列属于全面调查的有( )。
A:典型调查
B:重点调查
C:普查
D:抽样调查
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能反映一组数据与其平均数据的离散程度是 ( )
A:极差和方差
B:
方差与标准差
C:
极差和标准差
D:
其他选项都不对
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两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P值越小说明( ).
A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大
C. 越有理由认为两样本均数不同 D. 越有理由认为两总体均数不同
E. 越有理由认为两样本均数相同
A:越有理由认为两样本均数相同
B:
两样本均数差别越大
C:两总体均数差别越大
D:越有理由认为两总体均数不同
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将一组计量资料整理成频数表的主要目的是( )。
A:化为计数资料
B:便于计算
C:为了能够更精确地检验
D:提供数据和描述数据的分布特征
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多组均数比较的方差分析,如果,则应该进一步做的是( ).
A:两均数的t检验
B:LSD检验
C:方差齐性检验
D:区组方差分析
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下面哪种情况用差异系数比较数据的离散程度较合适?( )
A:单位相同,相差较小。
B:单位不同,无论平均数相差大小。
C:单位相同,平均数相差较小。
D:a单位相同,标准差相差较大。
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某班学生成绩服从正态分布,平均分80分,标准差4分,那么得76分至80分之间的学生比率为()。
A:-1
B:0.2419
C:-0.3413
D:0.3413
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从两个正态总体中分别随机抽取n1 = l0,n2 =8的样本,方差分别为对=51,式= 43,当取α=0.05时,下面哪种情况说明原假设成立?( )
A:
F0.05(7,9)
B:F0.01(7,9)
C:F0.05(9,7)
D:F>F0.01(9,7)
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方差分析适用于( )。
A:两个小样本平均数间差异的比较
B:三个或三个以上样本平均数间差异的比较
C:方差的齐性检验
D:两个独立样本平均数间差异的比较
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假设检验的目的是( )。
A:检验样本的P值是否为小概率
B:检验样本统计量与总体参数是否不同
C:检验总体参数是否不同
D:检验样本统计量是否不同
E:检验参数估计的准确度
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用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明( )。
A:三种城市身高没有差别的可能性是0.043;
B:三种城市身高有差别的可能性是0.043;
C:按照0.05显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别;
D:说明城市不是身高的一个影响因素
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用样本推论总体,具有代表性的样本指的是( ).
A:挑选总体中的有代表性的部分个体
B:依照随机原则抽取总体中的部分个体
C:在总体中随意抽取任意个体
D:总体中最容易获得的部分个体
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受极值影响最大的量数是( )。
A:中数
B:极差
C:标准差
D:变异系数
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如果10个数的平方和是370,方差是33,那么平均数是( )。
A:4
B:1
C:2
D:3
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一组数据中每个数据与其平均数之差的平方和同与其它任一数据之差的平方和相比,( )。
A:不确定
B:最大
C:最小
D:相等
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在正态分布中。标准差反映了( )。
A:随机变量的平均水平
B:随机变量的波动性
C:正态曲线的对称位置
D:正态曲线的陡峭程度
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请指出下列活动中获取的数据的类型属于顺序型数据的是( )。
A:根据学生的姓氏把学生分到不同的组别
B:人学体检时测量得到的所有学生的身高和体重
C:测量一天中哪个时段学生的记忆力表现最好
D:体育课上学生由低到高排成一列后各自的排序
E:体育达标测试中,50米跑前后学生的脉搏
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两样本均数比较,检验结果p<0.05,说明( )。
A:两总体均数的差别较小
B:两总体均数的差别较大
C:不支持两总体有差别的结论
D:支持两总体无差别的结论
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进行调查研究时,调查问卷的题目要根据()进行设计,。
A:研究目标
B:研究主题
C:研究内容
D:研究方法
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方差分析的条件之一是( )。
A:样本容量相等
B:总体分布形态已知
C:样本小于30
D:各总体方差齐性
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某班期末语文、数学、外语考试的平均成绩分别为80,72,60,标准差分别为7,6.5,5。问哪科成绩相对整齐些?
A:语文
B:外语
C:数学
D:无法比较
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完全随机设计方差分析中的组间均方反映的是( ).
A:随机测量误差大小
B:各组方差的平均水平
C:处理因素效应与随机误差综合结果
D:某因素效应大小
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在假设检验中,如果应该用单侧检验方法,却用了双侧检验方法,可能出现的情况是( )。
A:二者无太大差别。
B:使结论由不具备统计学意义便具有统计学意义。
C:减少了β错误。
D:临界点比单侧检验时更远离u0。
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参数与统计量之间的关系相当于总体平均数与( )之间的关系。
A:常数
B:概率
C:样本平均数
D:标准差
E:相关系数
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“Recode into Different Variables”命令位于哪个菜单?( )
A:Transform
B:Analyze
C:Edit
D:Data
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已知有10个数据的平均数是12,另外20个数据的平均数是9,那么全部数据的平均数,应该是:( )。
A:9
B:10
C:11
D:12
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两数值变量相关关系越强,表示( ).
A:相关系数越大
B:相关系数的绝对值越大
C:回归系数越大
D:回归系数的绝对值越大
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对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为( )。
A:正态分布
B:t分布
C:正偏态分布
D:负偏态分布
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下面哪是等级相关的缺点:( )
A:使用不方便
B:n大于30
C:求正态分布
D:误差大
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在某次大学英语专业等级考试中,甲班50名学生有12人通过,140人有18人通过,那么甲乙两班通过率差异检验的结果是( )?
A:无法判断甲乙两个通过率的差异是否具有统计学意义。
B:甲乙两班通过率在0.05水平上的差异具有统计学意义。
C:甲乙两班通过率在0.01水平上差异不具有统计学意义。
D:甲乙两班通过率之间的差异不具有统计学意义。
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方差分析的应用条件之一是方差齐性,它是指( ).
A:总方差=组内方差 + 组间方差
B:各比较组相应的样本方差相等
C:总方差=各组方差之和
D:各比较组相应的总体方差相等
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正态分布中如果平均数增大,正态分布曲线会( )。
A:下移
B:上移
C:左移
D:右移
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在一次假设检验中,当显著性水平等于α=0.01,假设被拒绝时,则用α=0.05,( )。
A:一定会被拒绝
B:需要重新检验。
C:一定不会被拒绝
D:有可能拒绝零假设
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样本容量与抽样误差之间呈线性关系。( )
A:对
B:错
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相关系数达到0.4,即为高度相关。( )
A:对
B:错
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“计算变量”(Compute Variable)的功能是通过计算生成新的变量,并删除原来变量。
A:对
B:错
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描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。
A:对
B:错
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平均数不易受极端数据的影响。( )
A:错
B:对
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正态分布、t分布、F分布都是对称的分布。( )
A:对
B:错
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对数据较多的资料,算术平均数与中位数的值不会相差太大。( )
A:错
B:对
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两均数差异检验的原理,本质是对两样本均数之差等于(0)的概率进行判断,看其是否属于小概率。
A:错
B:对
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在相同的a水平下,单侧检验比双侧检验拒绝原假设的机会多。( )
A:错
B:对
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在正态分布中,从平均数算起,左右侧相等的离差范围内具有相同的次数。( )
A:对
B:错
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方差分析在综合检验多个平均数间差异的同时也检验了任意两个平均数间的差异。( )
A:错
B:对
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配对样本T检验的两对数据必须是连续性数据。( )
A:错
B:对
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当样本容量越大时,t曲线与正态曲线差别越大。( )
A:错
B:对
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若两个变量之间的相关系数是负数,则它们之间存在负相关 。
A:错
B:对
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使用SPSS进行两独立样本t检验时,应运行菜单“Analyze”菜单下的"compare means/paired-samples t test"命令;进行两相关样本t检验时,应运行菜单“Analyze”菜单下的"compare means/independent samples t test"命令。
A:对
B:错
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一组非正态分布的数据,将每一个数转化为标准分数后,其分布呈正态分布。( )
A:对
B:错
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配对样本T检验的两对数据可以成对。( )
A:对
B:错
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单因素是指在实验中只有一个因素在变化,其余因素尽量不变。( )
A:错
B:对
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假如一个样本在总体中出现的机会非常小,那么有理由认为样本与总体间的差异是由偶然因素造成的。( )
A:错
B:对
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方差分析中的“均方”就是方差。( )
A:对
B:错
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求数据58,60,65,82,74,63,70,80的标准差。
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SPSS中,分析(Analyze)菜单下的频数(Frequencies)命令、描述(Description)命令和均值(Means)命令各有什么功能,请简要说出。
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