机器学习答案2023

第一章测试

1.

下面哪句话是正确的（ ）

A:其余选项说法都不对
B:增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C:机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
D:增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差

答案:D
2.

评估模型之后，得出模型存在偏差，下列哪种方法可能解决这一问题（ ）

A:减少模型中特征的数量
B:向模型中增加更多的特征和增加更多的数据 C:向模型中增加更多的特征
D:其余选项全是
E:增加更多的数据

答案:C
3.以垃圾微信识别为例，Tom Mitchell的机器学习的定义中，任务T是什么？（ ）
A:T是性能度量
B:T是垃圾微信
C:T是不必要条件
D:T是识别

答案:D
4.如何在监督式学习中使用聚类算法（ ）？
A:在应用监督式学习之前，不能创建聚类
B:在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
C:首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
D:在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

答案:BC
5.想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（ ）？
A:对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
B:使用PCA算法减少特征维度
C:尝试使用在线机器学习算法

答案:ABC
6.机器学习兴起于（ ）。
A:1970年
B:1990年
C:1980年
D:1960年

答案:BC
7.监督学习包括是（ ）。
A:聚类算法
B:分类
C:回归
D:关联算法

答案:BC
8.机器学习可以对电子商务产品评价进行好评与差评分类。（ ）
A:对 B:错
答案:A
9.机器学习必备知识包括数学基础、心理学基础、算法设计基础、商业模式基础。（ ）
A:错 B:对
答案:A
10.机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖____、____、近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

答案: