机器学习答案2023

第八章测试

1.如图是某个p值闵可夫斯基距离表示的单位圆，请问p的值为
（ ）。
A:p=1
B:p=4
C:p=2
D:p=∞

答案:A
2.使用k -means算法得到了三个聚类中心,分别是[1,2],[-3,0],[4,2],现输入数据X=[3,1],则X属于第几类（ )。
A:3
B:不能确定
C:1
D:2
3.以下关于经典的k-means聚类的说法哪个是错误的？（ ）
A:k-means聚类算法是全局收敛的
B:k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT)，其中N为样本个数，K为聚类团数量，T为迭代次数
C:k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量
D:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关
4.关于 K-means的说法正确的有( )。
A:K-means算法属于层次聚类。
B:初始化聚类中心时,一定要将各个聚类中心的坐标设置为相同的值
C:该算法不会存在陷入局部极值的情况
D:K值的选取往往需要依靠经验或者数据集的情况来确定。
5.对一组无标签的数据,使用不同的初始化值运行k-mens算法50次,如何评测这50次聚类的结果哪个最优( )。
A:需要获取到数据的标签才能评测。
B:优化目标函数值最小的一组最优
C:暂无方法。
D:最后一次运行结果最优。
6.在市场营销中,聚类最有可能帮助经营者( )。
A:对客户群进行划分。
B:辅助商品定价
C:进行商品推荐。
D:识别优质客户
7.聚类算法中通常使用某种形式的距离来定义“相似度”，但相似度度量不一定满足距离度量的所有基本性质。（ ）
A:对 B:错 8.K-means++算法是针对新的质心选取方式问题的改进。（ ）
A:对 B:错 9.所有聚类算法都是基于某种距离的。（ ）
A:对 B:错 10.聚类属于无监督学习，其样本数据无需标注信息，因此有标注信息对聚类算法无帮助。（ ）
A:对 B:错