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大数据分析导论
- 支撑大数据业务的基础是( )。
- 下列关于数据交易市场的说法中,错误的是( )。
- 数据清洗的方法不包括 ( )。
- 下面哪个选项,不是业界普遍认为大数据具有的“4V”特点( )。
- 数据仓库的最终目的是( )。
- 下列演示方式中,不属于传统统计图方式的是( )。
- 当前社会中,最为突出的大数据环境是( )。
- 面向用户提供大数据一站式部署方案,包括数据中心和服务器等硬件. 数据分析应用软件及技术运维支持等多方面内容的大数据商业模式是( )。
- 关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是( )。
- 下列关于数据重组的说法中,错误的是 ( )。
- 市场分析师在为超市规划货品架柜摆设时,可能会先假设婴儿尿布和婴儿奶粉会是常被一起购买的产品,接着便可利用( )去验证此假设是否为真,成立的证据有多明显。
- 大数据环境下的隐私担忧,主要表现为( )。
- 网络漏洞给我们的工作、生活、学习带来了巨大危害,因此,网络漏洞毫无价值。( )
- 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。( )
- 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。 ( )
- 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。( )
- 图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。( )
- OLAP是用来协助企业对响应事件或事务的日常商务活动进行处理。( )
- 习近平总书记指出,网信事业代表着新的生产力、新的发展方向,应该也能够在践行新发展 理念上先行一步。
( ) - 孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃。( )
- 根据涂子沛先生所讲,数据就是简单的数字。( )
- 数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。( )
- ( )已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。____。
- ( )又称群分析,是指对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。____。
A:数据硬件 B:数据应用 C:数据科学 D:数据人才
答案:对
A:数据交易市场是大数据资源化的必然产物 B:数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 C:商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交市场 D:数据交易市场通过生产数据. 研发和分析数据,为数据交易提供帮助
答案:正确答案:C
A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理
答案:逻辑错误处理
A:volume B:variety C:velocity D:victory。
答案:价值密度低;快速;多样性;大数据量AI参考:答案:D:victory。业界普遍认为大数据具有的“4V”特点为Volume(容量大)、Variety(多样性)、Velocity(处理速度快)和Value(价值密度低)。而选项D victory不符合这四个特点,因此是正确答案。'
A:建立数据仓库逻辑模型 B:为用户和业务部门提供决策支持 C:收集业务需求 D:开发数据的应用分析
A:饼状图 B:网络图 C:曲线图 D:柱状图
A:物联网 B:综合国力 C:互联网 D:自然资源
A:大数据处理服务模式 B:大数据资源提供模式 C:大数据信息分类模式 D:大数据解决方案模式
A:OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同. B:OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的. C:OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高. D:与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.
A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 C:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 D:数据重组能够使数据焕发新的光芒
A:数据挖掘 B:数据分析 C:OLAP D:数据采集与处理
AI参考:正确答案是A:数据挖掘。市场分析师在为超市规划货品架柜摆设时,可能会先假设婴儿尿布和婴儿奶粉会是常被一起购买的产品,接着便可利用数据挖掘去验证此假设是否为真,成立的证据有多明显。数据挖掘是从大量的数据中挖掘有用的信息,如趋势、模式和关联等,可以用来验证市场分析师的假设是否成立。其他选项如数据分析、OLAP、数据采集与处理虽然也与数据有关,但它们不能直接验证假设是否成立。因此,答案为A。'
A:个人信息的被识别与暴露 B:病毒入侵 C:用户画像的生成 D:恶意广告的推送
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
AI参考:答案:聚类分析解释:聚类分析(Cluster Analysis)是一种无监督的多元统计分析方法,也称为群分析,主要用于对样品或指标进行分类。通过比较样品或指标间的距离或相似性,根据一定的准则,自动将这些样品或指标划分为不同的群体或类别。因此,答案为“聚类分析”。'