1.CycleGAN的生成器网络结构由编码层（Encoding）和转换层（Transformation）构成。（ ）
A:错
B:对
答案:错
2.TensorFlow中引入了执行流概念。对计算图中的每个节点，执行器将进行流分配，无数据依赖的节点分配到同一流中，有数据依赖的节点分配到不同流中。（ ）
A:对
B:错
答案:错
3.TensorFlow中使用计算图来描述机器学习算法的计算过程，展示机器学习算法中所有的计算和状态。（ ）
A:对
B:错
答案:对
4.TensorFlow提供了本地 分布式执行和分布式 本地执行两种执行方式。（ ）
A:对
B:错
答案:对
5.数据预处理对数据进行整合，分训练营、测试集以及验证集等。( )
A:对
B:错
答案:对
6.TensorFlow中不同设备和机器间的通信都由Send和Recv节点进行，而Send和Recv使用Rendezvous机制完成数据交互Rendezvous是一个基于生产 消费者—消费 生产者模型设计的抽象类。（ ）
A:对
B:错
答案:对
7.占位符是TensorFlow特有的数据结构，它本身没有初值和内存分配。 （ ）
A:错
B:对
答案:错
8.在DCGAN中，判别器中使用的激活函数为LeakyReLu。（ ）
A:错
B:对
答案:对
9.ResNet网络结构中，包括两种类型的残差块，实线残差结构和虚线残差结构。（ ）
A:对
B:错
答案:对
10.自动求导是一种介于数值 符号求导和符号 数值求导之间的方法（类似于两种方法的融合）。（ ）
A:错
B:对
答案:对
11.算子是TensorFlow的基本单元。( )
A:错
B:对
A:错 B:对 13.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。（ ）
A:错 B:对 14.AlexNet有两个较大的创新点，一个是使用了Relu激活函数，加快了模型的学习过程，另一个就是加入了dropout，可以防止模型的过拟合。（ ）
A:错 B:对 15.程序开发过程中，常见的编程方式有两种：命令 声明式编程和声明 命令式编程。（ ）
A:对 B:错 16.VGG模型的常用架构是VGG16（数字“16”代表网络有16个权重层（ ）
A:错 B:对 17.人工神经网络层数增多后通常会遇到梯度爆炸、梯度出现等问题。（ ）
A:错 B:对 18.目标检测是一类重要的计算机视觉算法，这类算法可以同时完成目标提取和目标提炼。（ ）
A:错 B:对 19.DenseNets有几个引入注目的优势：缓解了梯度消失、加强了特征传播、增强了特征复用和 通过较少的通道数减少参数量。（ ）
A:错 B:对 20.不同框架的区别为网络结构优化器和函数等等都是大同小异( )
A:对 B:错 21.一个完整的人工神经网络包括多层分析层和多层隐藏层。（ ）
A:错 B:对 22.单个人工神经元的动作特征是空间相加性。（ ）
A:对 B:错 23.人工神经网络发展大致经历过（3）个阶段 （ ）
A:错 B:对 24.人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。 （ ）
A:对 B:错 25.一个5x5卷积核需要25个参数，两个3x3的卷积核需要18个参数。（ ）
A:错 B:对 26.人工神经网络（ANN）可以处理冗余特征。（ ）
A:错 B:对 27.目前深度学习采用的技术和下列( )项智能技术的关系最紧密。
A:符号智能 B:神经网络 C:不确定智能 D:知识表示 28.下面属于BP的缺点的是（ ）
A:BP神经网络结果选择不一 B:BP网络不会受到训练能力影响 C:BP神经网络算法的收敛速度慢 D:适应大部分数据训练模式 29.计算图从创建到真正执行的过程中经历了多次处理，具体包括以下哪些步骤（ ）
A:计算图分配 B:计算图剪枝 C:计算图切分 D:计算图优化 30.BP算法的两个阶段（ ）
A:反向输出传播 B:输入模式正向计算传播 C:循环记忆训练 D:误差反向传播 E:学习结果判别 31.人工神经网络的基本特征有（ ）
A:非局限性 B:非线性 C:非凸性 D:非常定性 32.VGG网络架构中，采用的卷积核的大小为（ ）
A:5x5 B:3x3 C:11x11 D:1x1 33.VGG网络架构中，常用的架构为（ ）
A:VGG17 B:VGG16 C:VGG18 D:VGG19 34.计算图优化的哪种典型优化方法是主要针对GPU运算的？（ ）
A:Arithmetic B:Layout C:ConstFold D:Remapper 35.深度学习是在人工智能领域的哪一个研究流派基础上发展起来的( )
A:功能模拟 B:行为模拟 C:结构模拟 D:机制模拟 36.TensorFlow的主要设计原则不包括：( )
A:高性能 B:易开发 C:可移植 D:健壮性 37.机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况，可以分为无监督学习、监督学习和（ ）。
A:启发式学习 B:半监督学习 C:有教师学习 D:无教师学习 38.下列编程框架中，哪种出现最早：( )
A:Caffe B:MXNet C:TensorFlow D:PyTorch 39.TensorFlow程序简单来说包括两部分：构建计算图和 ( )
A:解析计算图 B:分配计算图 C:优化计算图 D:执行计算图 40.进行语音识别时，最适合的神经网络是（ ）
A:反馈神经网络 B:生成对抗网络 C:循环神经网络 D:卷积神经网络 41.以下哪一项是指人工神经网络的两种主要功能，也是学习算法与学习规则的目标。（ ）
A:搜索与存储 B:搜索与映射 C:建模与存储 D:存储与映射 42.神经网络常用的激活函数之一，ReLU函数的公式定义为（ ）。
A: B: C: D: 43.人工神经网络的英文（ ）
A:DNN B:CNN C:ANN D:BNN 44.深度学习目前遇到的最大问题是（ ）
A:学习能力弱 B:解释能力弱 C:不能解决识别分类问题 D:网络结构简单 45.采用梯度下降法更新模型参数时，求导是非常重要的计算步骤。求导方法之一的“符号求导”存在的主要缺点是( )
A:代码无法通用或复用 B:计算量巨大 C:会引入舍入误差和截断误差 D:出现“表达式膨胀” 46.常规深度学习模型可以认为是人工智能的智能模拟方法中的（ ）
A:功能模拟 B:机制模拟 C:结构模拟 D:行为模拟 47.
1. 对分类算法的效果进行评估时，若有
则其中，召回率是指（ ）。
A:a/(a+b) B:c/(a+c) C:a/(a+c) D:b/(a+b) 48.行为模拟是关注智能行为表现的先后关系，其模拟智能行为的代表模型是（ ）
A:感知-动作系统 B:策略-智能行为系统 C:情感-行为系统 D:感知-思维系统
