宁波大学
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- 前进和后退Euler公式的精度较高,没有必要寻找精度更高的求解公式。( )
- 基本迭代法,对任意初始向量收敛的充要条件是。( )
- 五点求导公式的精度是4阶。( )
- 若系数矩阵为实对称正定矩阵,则求解的Jacobi迭代法对任意初始向量均收敛。( )
- 矩阵进行Doolittle分解后的上三角矩阵。( )
- 如果解的光滑性差,那么使用四阶龙格—库塔方法求得的数值解,其精度可能反而不如改进的欧拉方法。( )
- 若, 时, 则Newton-Cotes公式是稳定的。( )
- 若迭代矩阵满足或,则简单迭代法和相应的Gauss-Seidel迭代法对任意初始向量均收敛。( )
- 插值计算中避免外插是为了减少舍入误差。( )
- 用追赶法求解一个阶线性方程组需要次乘除法。( )
- 均差对于节点是对称的,即任意改变节点的次序,函数的均差的值不变。( )
- (为奇数)次Lagrange插值多项式的Newton-Cotes公式至少具有次代数精度。( )
- Euler公式的预测—校正系统用后退Euler公式进行预测,用前进Euler公式进行校正。( )
- 矩阵的条件数。( )
- 用部分选主元的Doolittle法解线性方程组时对应的置换矩阵。( )
- 当充分大时,可以用计算这个定积分。( )
- 如果是对称正定矩阵,则可以唯一地写成,其中是具有正对角元的下三角矩阵。( )
- 下面( )是数值计算应注意的问题。
- 下列关于常微分方程基于数值微分的求解方法的说法正确的是( )。
- 下面关于Romberg算法说法正确的是( )。
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- 下面关于Gauss求积法说法正确的是( )。
- 下列关于数值微分低阶插值型求导公式说法正确的是( )。
- 对迭代函数,下列参数的取值中,使迭代格式产生的序列收敛于的有( )。
- 下列关于常微分方程基于数值积分的求解方法的说法正确的是( )。
- 下面关于低阶Newton-Cotes公式的说法正确的是( )。
- 计算,取,利用下列算式计算,哪一个得到的结果最好?( )。
- 对于方阵,当系数满足什么条件时,必有分解式,其中是下三角阵( )。
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- 过点的插值多项式( )。
- 计算的Newton迭代格式为( )。
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- 设,则( B );( )。
- 下列的近似值中,绝对误差限精确到的是( )。
- 若的是方程的重根,则迭代格式为( )。
- 如果是正交阵,那么( )。
- 若,则利用梯形公式计算定积分所得结果比准确值( )。
- 给定求积节点,推导计算积分的插值型求积公式,得到( )。
- 方程在附近有根,下列迭代格式在不收敛的是( )。
- 整体光滑度高,收敛性良好,且在外型设计、数值计算中应用广泛的分段插值方法为( )。
- 当是次数不超过的多项式时,的插值多项式是 ( )。
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- 下列矩阵中,能进行分解(其中是单位下三角阵,是上三角阵),且分解唯一的是( )。
- 使求积公式具有最高次代数精度的参数是( ).
- 若用复化梯形公式计算积分,区间至少需要( )等分才能使得截断误差不超过。
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- 积分公式具有( )次代数精度。
- 数值积分Cotes求积公式具有( )次代数精度.
A:对 B:错
答案:
A:对 B:错
答案:B: 错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:要防止大数吃掉小数 B:要尽量消灭误差 C:要避免相近两数相减 D:注意简化计算步骤,减少运算次数
A:前进Euler公式的误差项是 B:利用两点求导公式可以推导出前进Euler公式 C:后退Euler公式的误差项是 D:利用两点求导公式可以推导出后退Euler公式
A: B:利用Romberg算法得到的T数表仅按对角线收敛,按列不收敛 C: D:Romberg算法的收敛阶为,为加速次数
A: B: C: D:
A:的对角元素 B:不是对角正定矩阵 C:的对角元素 D:是对角正定矩阵
A:形如的求积分公式若为Gauss公式,则其代数精度可以低于次 B:Gauss求积法的求积节点必须要等距分布在求积区间上 C:Gauss求积法不要求求积节点等距分布在求积区间上 D:形如的求积分公式若具有次代数精度,则其为Gauss公式
A:用两点求导公式求两点导数时计算公式是一样的,余项也一样。 B:中点公式相比于其他的三点求导公式精度稍高 C:三点求导公式的精度是3阶 D:两点求导公式的精度是1阶
A: B: C: D:
A:利用数值积分的左矩形公式可以推导出前进Euler格式 B:改进的Euler公式具有2阶精度 C:梯形公式具有2阶精度 D:改进的Euler公式的精度比梯形公式高1阶
A:Cotes求积公式也称五点公式 B:Simpson公式具有4次代数精度 C:梯形求积公式也称两点公式 D:Simpson求积公式也称三点公式或抛物线公式
A: B: C: D:
A: B: C:任意实数 D:
A:7 B:9 C:10 D:8
A: B: C: D:
A: B: C: D:
A: B: C:无法比较 D:
A:不确定 B:0 C:2 D:1
A: B: C: D:
A:超线性收敛 B:平方收敛 C:线性收敛 D:发散
A: B: C: D:
A:大 B:小 C:相等 D:不确定
A: B: C: D:
A: B: C: D:
A:分段抛物插值 B:分段线性插值 C:三次样条插值 D:分段三次埃尔米特插值
A:次数超过 B:次数为 C:自身 D:不确定
A: B: C: D:
A: B: C: D:
A: B: C: D:
A:32 B:8 C:64 D:16
A:2 B:3 C:4 D:1
A:5 B:2 C:4 D:3
A:7 B:1 C:5 D:3
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