第七章单元测试
同一个关联规则的支持度和置信度无法比较大小。
同时大于支持度和置信度阈值的强关联规则一定是有意义的规则。
Apriori算法中,Hash树用于剪枝提高了算法的效率。
FP树算法与Apriori算法比，生成频繁项集的效率一样，但是在规则提取阶段FP算法效率更高。
关联规则的前项和后项互换后，支持度是一样的。
FP算法和Apriori算法比较，描述正确的是？
前项和后项负相关时，即使符合强关联规则的要求，也是无意义的。
关联规则的评价指标包括：
在Apriori算法中，关于强关联规则的生成，下面说法正确的是？
- FP算法中，每个事务都按照项的支持度计数的降序映射为FP树中的一条路径。
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:
FP算法和Apriori算法扫描数据库的次数一样
B:在构建完成FP树后，FP算法不需要再扫描数据库
C:FP算法只需要扫描一次数据库
D:一般情况下，Apriori算法扫描数据库的次数多于FP算法
A:错 B:对
A:
提升度lift
B:召回率
C:正确率
D:支持度、置信度
A:
随机产生强关联规则
B:首先产生前件只有2项的强关联规则
C:首先产生后件只有一项的强关联规则
D:首先产生前件只有一项的强关联规则
A:错 B:对
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
