- ( ）是某个随机变量的概率密度函数.
- C 为常数，则D(C)=0. （ ）
- 联合密度函数可唯一的确定边际密度函数，反之不一定成立。（ ）
- “将一只白球一只黑球随机地放入4个不同的盒子里”是古典概型。（ ）
- 一批产品有10件正品，3件次品，现有放回的抽取，每次取一件，直到取得正品为止，假定每件产品被取到的机会相同，用随机变量ξ表示取到正品时的抽取次数，则ξ服从几何分布。( )
- A 、B 为任意二随机事件，则P(A ∪B)=P(A)+P(B-P(AB)。 ( )
- X为随机变量，b是不为零的常数，则D(X+b)=DX。( )
- A 、B 为任意二随机事件，且互斥，则P(A B)=P(A)P(B)。 ( )
- A 、B 为任意二随机事件，则P(A B)=P(A)P(B)。 ( )
- 贝努里试验中，事件A每次出现的概率为p(0（ ）。
- 甲乙两射手在相同的条件下向同一目标射击一次，已知甲、乙的命中率分别为0.7与0.9，则至少有一人击中的概率是（ ）。
- ( ）是某个一维随机变量的概率密度函数.
- 设随机变量X表示n重Bernoulli试验中事件A发生的次数，则X的所有可能取值有（ ）个。
- 设随机变量X和Y独立同分布, 记U = X－Y, V = X + Y, 则U和V必然( )。
- 随机变量X 的取值为不可列无穷多，则X 必为连续型随机变量。 ( )
- 若X 服从泊松分布P(10),Y 服从泊松分布P(10),且X 与Y 相互独立，则X+Y 服从泊松分布P(20)。 （ ）
- cov(X,Y)=0等价于D(X+Y)=DX+DY。 ( )
- 设X 、Y 是随机变量，X 与Y 不相关的充分必要条件是X 与Y 的协方差等于0。 ( )
- 每一个连续型随机变量均有方差存在。（ ）
- 设X服从参数为λ的泊松分布，则D(2X+1)=2λ。 ( )
- 已知E(X)=2，E(Y)=3，E(XY)=6，方差存在，则X，Y的相关系数=（ ）。
- 将一枚均匀的硬币投掷4次，样本空间中所含的样本点的总数为（ ）。
- 某射手在三次射击中至少命中一次的概率为0.875，则这射手在一次射击中命中的概率为（ ）。
- X～N(3,4),则P(X＜3)= P(X＞3)。( )
- A 、B 为任意二随机事件，且互斥，则P(A ∪B)=P(A)+P(B)。 ( )
- 若两事件是对立事件，则肯定两事件互斥。（ ）
- X为随机变量，a,b是不为零的常数，则D(aX+b)=aDX+b。( )
- 设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E（X²）=6。 （ ）
- 设事件为A 、B ，已知P(AB)=0，则A 与B 必相互独立。 ( )
- 设随机变量X服从U(2,4), 则P{1＜X＜3}=( )。
- 联合分布函数可唯一的确定边际分布函数，反之，边际分布函数也可唯一的确定联合分布函数。（ ）
- 相互独立的随机变量之和的特征函数等于他们的特征函数之和。 ( )
- 随机变量X 、Y 相互独立，则D(X+Y)=DX+DY。 ( )
- 两事件互不相容，则一定是对立事件。（ ）
- 一维连续型随机变量的密度函数在R上积分为1。（ ）
- 抛掷两枚质地均匀的骰子，考查出现点数的情况，样本空间包含的基本元素有（ ）个。
- 在n张彩票中有一张可中奖，则第二人摸到中奖彩票的概率为 （ ）。
- 随机变量 X 服从参数为0.7 的0-1分布，则E(X)=（ ）。
- 一个盒子中有标号为1,2,3,4,5的5个球，从中任取3个球，则求得最大标号为3的概率为（ ）。
- 设A，B两事件满足P（A）=0.8，P（B）=0.6，P（B|A）=0.8，则P（A∪B）= （ ）。 ．
- “ABC”表示三事件A 、B 、C 至少有一个发生。 ( )
- 已知P(A)=0.2, P(B)=0.5, P(AB)=0.1,则P(A∪B)=0.6。 ( )
- 将3只球随机地放入4个杯子中去，则杯子中球的最大个数为1的概率为（ ）。
- 将3个球任意放到3个盒中，则至少有一个空盒的概率为（ ）.
- 已知E(X)=2，E(Y)=2，E(XY)=5，则X，Y的协方差Cov(X,Y)=（ ）。
- 设X、Y是随机变量，若E(XY)=EXEY,则X与Y相互独立。 ( )
- 随机向量（X,Y）服从二元正态分布，则X的边际分布为正态分布，Y的边际分布也为正态分布。 （ ）
- 两个边际分布都是一维正态的二维随机变量，它们的联合分布是一个二维正态分布。 （ ）
- 概率为0的事件肯定是不可能事件。（ ）
- 在十进制中，3+4=7是必然事件。 （ ）
- 若随机事件A,B相互独立，则事件A,B互斥。（ ）
- 概率为0的事件一定是不可能事件。 （ ）
- 随机变量X 的数学期望EX 也称为X 的一阶原点矩。 ( )
- 从一堆产品中任意抽出三件进行检查，事件A表示"抽到的三个产品中合格品不少于2个”，事件B 表示"抽到的三个产品中废品不多于2个”，则事件A与B是互为对立的事件。 ( )
- 随机变量的分布函数与特征函数相互唯一确定。（ ）
- 若两事件互斥，则它们肯定是对立事件。（ ）
- 若X 服从二项分布B(5,0.2),则EX=2。 ( )
- A 、B 为任意二随机事件，且相互独立，则P(A B)=P(A)P(B)。 ( )
- 必然事件的概率不一定是1。（ ）
- 在(0,1)中随机地取两个数，则事件“两数之和大于1”的概率为（ ）。
- 设为其密度函数，则有( )
- X为随机变量，a,b是不为零的常数，则E(aX+b)=aEX+b。( )
- A 、B 为任意二随机事件，则P(A ∪B)=P(A)+P(B)。( )
- 不可能事件发生的概率为0.（ ）
- 任意随机变量均存在数学期望。 ( )
- 事件的概率与试验的先后次序无关。（ ）
- A和B为任意二随机事件，则P(A-B)=P(A)-P(B)。 ( )
- ”A∪B∪C”表示三个随机事件A、B、C至少有一个发生。( )
- 连续型随机变量均有方差存在。 ( )
- 若X～b(3,0.2),Y～b(5,0.2), 且X与Y相互独立，则X+Y～b(8,0.2)。 （ ）
- 设两个相互独立的随机变量ξ、η的方差分别是4和2，则D( 3ξ- 2η) = 44。( )
- 设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则D（X）=4。 （ ）
- A和B为任意二随机事件，则P(A-B)=P(A)-P(AB)。 ( )
- 设X 、Y 是随机变量，X 与Y 不相关的充分必要条件是X 与Y 的协方差等于0。（ ）
- 若X～b(6,0.2),Y～b(5,0.2), 则X+Y～b(11,0.2)。 （ ）
- 随机变量X 的方差DX 也称为X 的二阶原点矩。 ( )
- 设A、B、C为三事件，若满足：P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),则三事件A、B、C 必然相互独立。 ( )
- 设二维离散型随机变量的联合分布列为下图，则X取值为0的概率是（ ）
- 在n重贝努里试验中，事件A每次出现的概率为p(0（ ）。
- （ ）不是某个随机变量的概率密度函数.
- 贝努里试验中，事件A每次出现的概率为p(0（ ）
- 在n重贝努里试验中，事件A每次出现的概率为p(0（ ）
- 将一枚均匀的硬币投掷三次，样本空间中所含的样本点的总数为（ ）。
答案:
答案:对
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