第六章 商务智能：在大数据时代，应用商务智能提升企业经营利润成为一种趋势。本章首先介绍了商务智能的重要性，其次讲述商务智能的范围和含义，最后对如何理解应用商务智能做出说明。6.1商务智能之WHY:21世纪数据成为驱动社会进步的最重要资源，数据增长速度越来越快。如何利用这些数据在企业经营管理活动中产生价值成为了关注的焦点，因此发展出了商务智能工具。[单选题]数据通过信息链创造价值，信息链的源头是（ ）
6.2商务智能之WHAT:商务智能是将知识用于辅助企业经营管理决策的过程，一般包括集成与分析。数据仓库将数据事先集成一起，用于查询与分析。商务分析包括描述性分析、预测性分析、规范性分析，分析结果可以用数据可视化技术呈现。
6.3商务智能之HOW:商务智能过程从理解业务问题和数据开始，通过数据预处理和数据分析，提供商业洞察与决策的依据。作为大数据时代的有用工具，它可以应用于关系营销、生产管理以及个性化推荐等等。
知识
信息
事实
数据
答案：事实
[单选题]当信息用于商务决策，并基于决策开展相应的商务活动时，信息就上升为（ ）
规则
智能
资讯
知识[单选题]来源于各种渠道的数据经过抽取、转换之后需要放到一个供分析使用的环境，以便对数据进行管理，这个环境是（ ）
数据源
数据仓库
数据库
知识库[单选题]数据挖掘是从大量数据中发现隐含的信息和知识的过程，属于（ ）
被动分析法
主动分析法
无监督学习法
监督学习法[多选题]可视化技术是将抽象的数据表示为视觉图像的技术，不同阶段中采取的技术类型也不一样，以下属于商务智能可视化类型的是（ ）
信息可视化
过程可视化
数据可视化
结果可视化[多选题]数据审计是数据预处理的一个手段，其包括（ ）
后定义审计
预定义审计
自定义审计
可视化审计[多选题]机器学习系统构成因素可简写为PET，具体指的是（ ）
经验来源
性能指标
任务
执行人[判断题]分类模型通常是通过无监督学习产生的，根据已知的对象的类别和其具体特征的数据，通过训练产生由特征判断类别的规则。
对
错[判断题]关联分析属于无监督的统计学习，没有明确的因变量。
错
对[判断题]机器学习算法会随着训练增加而越来越准确，并且在做了错误的预测之后能够进行自我修正。
对
错
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