第六章单元测试
- 一个含有k个解释变量的线性模型，下面哪一项对解释变量观测值矩阵X的描述不属于多重共线性假设的描述（ ）。
- 下面哪一种情况不是多重共线性？（ ）。
- 当模型中的解释变量存在完全多重共线性时，参数估计量的方差为（ ）。
- 经验认为，某个解释变量与其它解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的方差膨胀因子（ ）。
- 检验多重共线性的方法有（ ）。
- 如果多元线性回归模型中解释变量之间存在多重共线性，则OLS估计量仍具备（ ）。
A:X’X可逆 B:Rank(X)=k C:X可逆 D:Rank(X’X)=k
答案:X’X可逆
A:残差平方对全部3个解释变量回归的模型整体显著 B:某一个解释变量的VIF达到了20 C:两个解释变量的简单相关系数r=-0.85 D:模型的拟合优度为0.9，但全部的3个解释变量均不显著
A:最小 B:∞ C:0 D:1
A:大于1 B:小于5 C:大于5 D:小于1
A:相关系数检验 B:方差膨胀因子检验 C:辅助回归模型检验 D:特征值检验 E:根据回归结果判断
A:精确性 B:线性性 C:最小方差性 D:有效性 E:无偏性
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